कारणात्मक अनुमान के लिए मशीन लर्निंग
A

कारणात्मक अनुमान के लिए मशीन लर्निंग

मशीन लर्निंग
machine learning causal inference treatment effect estimation deep learning Explainable AI fairness domain generalization
लेखक
Sheng Li, Zhixuan Chu (Editors)
प्रकाशक
Springer Nature Switzerland AG
वर्ष
2023
भाषा
अंग्रेज़ी
499
इस पुस्तक को रेट करें

पुस्तक पढ़ने के लिए, लॉग इन करें / पंजीकरण करें

अंश का पूर्वावलोकन

समान पुस्तकें

मशीन लर्निंग विधियाँ

मशीन लर्निंग विधियाँ

Hang Li

पायथन में कारणात्मक अनुमान और खोज – मशीन लर्निंग और पर्लियन परिप्रेक्ष्य

पायथन में कारणात्मक अनुमान और खोज – मशीन लर्निंग और पर्लियन परिप्रेक्ष्य

Aleksander Molak

पायथन के साथ मशीन लर्निंग: सिद्धांत और अनुप्रयोग

पायथन के साथ मशीन लर्निंग: सिद्धांत और अनुप्रयोग

G. R. Liu

इंजीनियर्स के लिए मशीन लर्निंग: सिग्नल प्रोसेसिंग और इनफॉर्मेशन थ्योरी के माध्यम से सिद्धांत और एल्गोरिदम

इंजीनियर्स के लिए मशीन लर्निंग: सिग्नल प्रोसेसिंग और इनफॉर्मेशन थ्योरी के माध्यम से सिद्धांत और एल्गोरिदम

Osvaldo Simeone

द हंड्रेड-पेज मशीन लर्निंग बुक

द हंड्रेड-पेज मशीन लर्निंग बुक

Andriy Burkov

म्यूलर जे. पी., मैसारोन एल. - मशीन लर्निंग फॉर डमीज, दूसरा संस्करण - 2021

म्यूलर जे. पी., मैसारोन एल. - मशीन लर्निंग फॉर डमीज, दूसरा संस्करण - 2021

John Paul Mueller, Luca Massaron

पायथन के साथ मशीन लर्निंग शुरुआती के लिए: हैंड्स-ऑन प्रोजेक्ट्स के साथ एक चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

पायथन के साथ मशीन लर्निंग शुरुआती के लिए: हैंड्स-ऑन प्रोजेक्ट्स के साथ एक चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

Jamie Chan

विकासवादी मशीन लर्निंग की पुस्तिका

विकासवादी मशीन लर्निंग की पुस्तिका

Wolfgang Banzhaf, Penousal Machado, Mengjie Zhang (Editors)

उच्च-जोखिम अनुप्रयोगों के लिए मशीन लर्निंग: जिम्मेदार एआई के दृष्टिकोण

उच्च-जोखिम अनुप्रयोगों के लिए मशीन लर्निंग: जिम्मेदार एआई के दृष्टिकोण

Patrick Hall, James Curtis, Parul Pandey

Python मशीन लर्निंग उदाहरण के साथ। चौथा संस्करण

Python मशीन लर्निंग उदाहरण के साथ। चौथा संस्करण

Yuxi (Hayden) Liu