पायथन पर न्यूरल नेटवर्क। एआई और मशीन लर्निंग की मूल बातें
A

पायथन पर न्यूरल नेटवर्क। एआई और मशीन लर्निंग की मूल बातें

न्यूरल नेटवर्क
Python neural networks machine learning artificial intelligence TensorFlow PyTorch deep learning
लेखक
कुलिकोवा आई. वी.
प्रकाशक
प्रकाशन गृह विज्ञान और प्रौद्योगिकी
वर्ष
2025
भाषा
रूसी
172
इस पुस्तक को रेट करें

पुस्तक पढ़ने के लिए, लॉग इन करें / पंजीकरण करें

अंश का पूर्वावलोकन

समान पुस्तकें

Python के साथ मशीन लर्निंग का परिचय। डेटा विशेषज्ञों के लिए मार्गदर्शिका।

Python के साथ मशीन लर्निंग का परिचय। डेटा विशेषज्ञों के लिए मार्गदर्शिका।

एंड्रियास मुलर, सारा गुइडो

संभाव्य मशीन लर्निंग। अतिरिक्त विषय: आधार, अनुमान

संभाव्य मशीन लर्निंग। अतिरिक्त विषय: आधार, अनुमान

केविन पी. मर्फी

संभाव्य मशीन लर्निंग: परिचय

संभाव्य मशीन लर्निंग: परिचय

केविन पी. मर्फी

पायथन पर रैखिक बीजगणित

पायथन पर रैखिक बीजगणित

अब्द्रखमानोव एम.आई., मामोनोव आई.ए.

रिग्रेशन: सिद्धांत और व्यवहार। R और Stan के उदाहरणों के साथ

रिग्रेशन: सिद्धांत और व्यवहार। R और Stan के उदाहरणों के साथ

एंड्रयू गेलमैन, जेनिफर हिल, अकी वेहतारी

डीप लर्निंग: पायथन पर प्रोजेक्ट्स का आसान विकास

डीप लर्निंग: पायथन पर प्रोजेक्ट्स का आसान विकास

सेठ वेडमैन

पायथन पर गणित

पायथन पर गणित

एस. वाई. क्रिवोलापोव, एम. बी. ख्रीपुनोवा

सांख्यिकीय शिक्षण का परिचय: पायथन भाषा में उदाहरणों के साथ

सांख्यिकीय शिक्षण का परिचय: पायथन भाषा में उदाहरणों के साथ

गैरेथ जेम्स, डैनिएला व्हिटन, ट्रेवर हेस्टी, रॉबर्ट तिबशिरानी, जोनाथन टेलर

Python में डेटा की प्रारंभिक तैयारी। खंड 2: योजना, उदाहरण और गुणवत्ता मापदंड

Python में डेटा की प्रारंभिक तैयारी। खंड 2: योजना, उदाहरण और गुणवत्ता मापदंड

ए. वी. ग्रुज़्देव

Python पर बायेसियन विश्लेषण। PyMC3 और ArviZ का उपयोग करके सांख्यिकीय मॉडलिंग और संभाव्य प्रोग्रामिंग का परिचय।

Python पर बायेसियन विश्लेषण। PyMC3 और ArviZ का उपयोग करके सांख्यिकीय मॉडलिंग और संभाव्य प्रोग्रामिंग का परिचय।

ओस्वाल्डो मार्टिन