Python पर बायेसियन विश्लेषण। PyMC3 और ArviZ का उपयोग करके सांख्यिकीय मॉडलिंग और संभाव्य प्रोग्रामिंग का परिचय।
A

Python पर बायेसियन विश्लेषण। PyMC3 और ArviZ का उपयोग करके सांख्यिकीय मॉडलिंग और संभाव्य प्रोग्रामिंग का परिचय।

गणित
Python Bayesian statistics probabilistic programming PyMC3 ArviZ statistical modeling data analysis
लेखक
ओस्वाल्डो मार्टिन
प्रकाशक
DMK प्रेस
वर्ष
2020
भाषा
रूसी
335
इस पुस्तक को रेट करें

पुस्तक पढ़ने के लिए, लॉग इन करें / पंजीकरण करें

अंश का पूर्वावलोकन

समान पुस्तकें

Python पर संभाव्य प्रोग्रामिंग: बायेसियन अनुमान और एल्गोरिदम

Python पर संभाव्य प्रोग्रामिंग: बायेसियन अनुमान और एल्गोरिदम

कैमरून डेविडसन-पायलन

बायेसियन मॉडल। पायथन प्रोग्रामिंग भाषा में बायेसियन सांख्यिकी

बायेसियन मॉडल। पायथन प्रोग्रामिंग भाषा में बायेसियन सांख्यिकी

एलन बी. डाउनी

रिग्रेशन: सिद्धांत और व्यवहार। R और Stan के उदाहरणों के साथ

रिग्रेशन: सिद्धांत और व्यवहार। R और Stan के उदाहरणों के साथ

एंड्रयू गेलमैन, जेनिफर हिल, अकी वेहतारी

बायेसियन सांख्यिकी: स्टार वार्स®, लेगो®, रबर डकी और बहुत कुछ

बायेसियन सांख्यिकी: स्टार वार्स®, लेगो®, रबर डकी और बहुत कुछ

विल कर्ट

बायेसियन मॉडल्स ऑफ़ परसेप्शन और एक्शन। मस्तिष्क के कार्य सिद्धांतों पर एक आधुनिक दृष्टिकोण

बायेसियन मॉडल्स ऑफ़ परसेप्शन और एक्शन। मस्तिष्क के कार्य सिद्धांतों पर एक आधुनिक दृष्टिकोण

वेई जी मा, कॉनराड कर्डिंग, डैनियल गोल्डरेइच

डीप लर्निंग: सिद्धांत और अवधारणाएँ

डीप लर्निंग: सिद्धांत और अवधारणाएँ

क्रिस्टोफर एम. बिशप, ह्यू बिशप

दोल्गानोव ए. यू., रोन्किन एम. वी., सोज़िकिन ए. वी. - पायथन भाषा में मशीन लर्निंग के मूल एल्गोरिदम - 2023

दोल्गानोव ए. यू., रोन्किन एम. वी., सोज़िकिन ए. वी. - पायथन भाषा में मशीन लर्निंग के मूल एल्गोरिदम - 2023

ए. यू. डोलगानोव, एम. वी. रोंकिन, ए. वी. सोज़ीकिन

पायथन पर न्यूरल नेटवर्क। एआई और मशीन लर्निंग की मूल बातें

पायथन पर न्यूरल नेटवर्क। एआई और मशीन लर्निंग की मूल बातें

कुलिकोवा आई. वी.

डेटा साइंस के लिए गणित। रैखिक बीजगणित, संभाव्यता सिद्धांत और सांख्यिकी के साथ डेटा प्रबंधन

डेटा साइंस के लिए गणित। रैखिक बीजगणित, संभाव्यता सिद्धांत और सांख्यिकी के साथ डेटा प्रबंधन

थॉमस नील्ड

साहसी और ईमानदार के लिए कारण-प्रभाव विश्लेषण

साहसी और ईमानदार के लिए कारण-प्रभाव विश्लेषण

माटेउस फाकुर, आर्टेम ग्रुज़देव