Python पर संभाव्य प्रोग्रामिंग: बायेसियन अनुमान और एल्गोरिदम

Python पर बायेसियन विश्लेषण। PyMC3 और ArviZ का उपयोग करके सांख्यिकीय मॉडलिंग और संभाव्य प्रोग्रामिंग का परिचय।

Освальдо Мартин

बायेसियन मॉडल। पायथन प्रोग्रामिंग भाषा में बायेसियन सांख्यिकी

Аллен Б. Дауни

पायथन पर न्यूरल नेटवर्क। एआई और मशीन लर्निंग की मूल बातें

Куликова И. В.

बायेसियन सांख्यिकी: स्टार वार्स®, लेगो®, रबर डकी और बहुत कुछ

Уилл Курт

बायेसियन मॉडल्स ऑफ़ परसेप्शन और एक्शन। मस्तिष्क के कार्य सिद्धांतों पर एक आधुनिक दृष्टिकोण

Вэй Цзи Ма, Конрад Кёрдинг, Дэниел Голдрайх

Python के साथ मशीन लर्निंग का परिचय। डेटा विशेषज्ञों के लिए मार्गदर्शिका।

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

स्मोल्याकोव वी. - मशीन लर्निंग एल्गोरिदम (प्रोग्रामर लाइब्रेरी) - 2026

अनौपचारिक एल्गोरिदम। नौसिखिए पायथन प्रोग्रामरों के लिए मार्गदर्शिका

Брэдфорд Такфилд

एल्गोरिदम विश्लेषण का परिचय

Майкл Солтис (Michael Soltys)

सांख्यिकी और प्रयोग योजना नौसिखियों के लिए: सांख्यिकी को झूठ बोलने से कैसे रोकें

Майкл Х. Херцог, Грегори Фрэнсис, Аарон Кларк