Apache Spark के साथ बिग डेटा प्रोसेसिंग
A

Apache Spark के साथ बिग डेटा प्रोसेसिंग

डेटा साइंस
Apache Spark big data processing distributed computing machine learning ETL pipelines Spark SQL data engineering
लेखक
एन. ए. बुटाकोव, एम. वी. पेत्रोव, डी. नासोनोव
प्रकाशक
आईटीएमओ विश्वविद्यालय
वर्ष
2019
भाषा
रूसी
164
इस पुस्तक को रेट करें

पुस्तक पढ़ने के लिए, लॉग इन करें / पंजीकरण करें

अंश का पूर्वावलोकन

समान पुस्तकें

स्पार्क एक्शन में। जावा, पायथन और स्काला के उदाहरणों के साथ

स्पार्क एक्शन में। जावा, पायथन और स्काला के उदाहरणों के साथ

जीन-जॉर्ज पेरिन

प्रभावी स्पार्क। स्केलिंग और ऑप्टिमाइज़ेशन

प्रभावी स्पार्क। स्केलिंग और ऑप्टिमाइज़ेशन

होल्डन काराउ, रेचेल वॉरेन

ग्राफ एल्गोरिदम। Apache Spark और Neo4j प्लेटफार्मों पर व्यावहारिक कार्यान्वयन

ग्राफ एल्गोरिदम। Apache Spark और Neo4j प्लेटफार्मों पर व्यावहारिक कार्यान्वयन

मार्क नीधम, एमी हॉडलर

डेटा पाइपलाइन। पॉकेट गाइड

डेटा पाइपलाइन। पॉकेट गाइड

जेम्स डेंसमोर

स्ट्रीमिंग डेटाबेस। बैच और स्ट्रीम प्रोसेसिंग का एकीकरण

स्ट्रीमिंग डेटाबेस। बैच और स्ट्रीम प्रोसेसिंग का एकीकरण

ह्यूबर्ट ड्यूली, राल्फ एम. डेबस्मैन

क्लाउड में BigData के साथ काम करना। Microsoft Azure के उदाहरणों के साथ डेटा प्रोसेसिंग और स्टोरेज

क्लाउड में BigData के साथ काम करना। Microsoft Azure के उदाहरणों के साथ डेटा प्रोसेसिंग और स्टोरेज

सेन्को ए.

स्पार्क फॉर प्रोफेशनल्स: बिग डेटा प्रोसेसिंग के आधुनिक पैटर्न

स्पार्क फॉर प्रोफेशनल्स: बिग डेटा प्रोसेसिंग के आधुनिक पैटर्न

सैंडी रिज़ा, उरी लेज़रसन, शॉन ओवेन, जोश विल्स

पायथन के साथ मशीन लर्निंग। रेसिपी संग्रह: प्रीप्रोसेसिंग से लेकर डीप लर्निंग तक व्यावहारिक समाधान

पायथन के साथ मशीन लर्निंग। रेसिपी संग्रह: प्रीप्रोसेसिंग से लेकर डीप लर्निंग तक व्यावहारिक समाधान

काइल गैलाटिन, क्रिस एल्बोन

बिग डेटा। आधुनिक फ्रेमवर्क और एप्लिकेशन डेवलपमेंट

बिग डेटा। आधुनिक फ्रेमवर्क और एप्लिकेशन डेवलपमेंट

डोमेनिको तालिया, पाओलो ट्रुनफियो, फैब्रिज़ियो मारोज़ो, लोरिस बेलकास्त्रो, रिक्कार्डो कैंटिनी, एलेसियो ऑर्सिनो

बिग डेटा का सैद्धांतिक न्यूनतम। बिग डेटा के बारे में वह सब कुछ जो आपको जानना आवश्यक है।

बिग डेटा का सैद्धांतिक न्यूनतम। बिग डेटा के बारे में वह सब कुछ जो आपको जानना आवश्यक है।

हिन आनलिन, सू केनेट