TensorFlow के साथ स्मार्ट मोबाइल प्रोजेक्ट्स। TensorFlow Mobile और TensorFlow Lite प्लेटफॉर्म्स का उपयोग करके iOS, Android और Raspberry Pi के लिए निर्मित 10+ कृत्रिम बुद्धिमत्ता एप्लिकेशन।

अनिरुद्ध, के. एवं अन्य - कृत्रिम बुद्धिमत्ता और कंप्यूटर दृष्टि। पायथन, केरस और टेंसरफ्लो पर वास्तविक परियोजनाएँ (ओ'रेली बेस्टसेलर्स) - 2023

गहन शिक्षा के लिए JavaScript TensorFlow.js

Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй

मशीन लर्निंग पाइपलाइन विकास। TensorFlow के साथ मॉडल जीवनचक्र स्वचालन

Хапке Х., Нельсон К.

पायथन पर रीइन्फोर्समेंट लर्निंग एल्गोरिदम। कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम का विवरण और विकास

Андреа Лонца

PyTorch से परिचय: प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में गहन शिक्षण

Делип Рао, Брайан Макмахан

TinyML. रेसिपी पुस्तक

Джан Марко Йодиче

fastai और PyTorch के साथ डीप लर्निंग: न्यूनतम सूत्र, न्यूनतम कोड, अधिकतम दक्षता

Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер

मल्टीमीडिया सामग्री प्रसंस्करण के लिए न्यूरल नेटवर्क का अनुप्रयोग (Python में 100 उदाहरण)

С.А. Молодяков

Ray सीख रहे हैं। मशीन लर्निंग में Python पर लचीले वितरित कंप्यूटिंग

Макс Пумперла, Эдвард Оукс, Ричард Ляо