डेटा-संचालित विज्ञान और इंजीनियरिंग: मशीन लर्निंग, डायनेमिकल सिस्टम, और नियंत्रण

डीप लर्निंग का विज्ञान

Iddo Drori

प्रैग्मैटिक प्रोग्रामर फॉर मशीन लर्निंग: इंजीनियरिंग एनालिटिक्स और डेटा साइंस सॉल्यूशंस

Marco Scutari, Mauro Malvestio

पियर्सन लिलियन - डेटा साइंस एसेंशियल्स (फॉर डमीज) - 2025

डीप लर्निंग सिस्टम डिजाइनिंग: सॉफ्टवेयर इंजीनियर्स के लिए एक गाइड

Chi Wang, Donald Szeto, Yan Xue

साइबर गतिशीलता में उभरते रुझानों के लिए मशीन लर्निंग और डेटा माइनिंग: सिद्धांत और अनुप्रयोग

Haruna Chiroma, Shafi’i M. Abdulhamid, Philippe Fournier-Viger, Nuno M. Garcia (Editors)

डेटाब्रिक्स पर व्यावहारिक मशीन लर्निंग

Debu Sinha

म्युलर जे. पी., मैसारोन एल. - डमीज़ के लिए डेटा साइंस प्रोग्रामिंग ऑल-इन-वन - 2020

इंजीनियर्स के लिए मशीन लर्निंग: सिग्नल प्रोसेसिंग और इनफॉर्मेशन थ्योरी के माध्यम से सिद्धांत और एल्गोरिदम

Osvaldo Simeone

डेटा और मशीन लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म का आर्किटेक्चर: क्लाउड में एनालिटिक्स और एआई-संचालित नवाचार को सक्षम करना

Marco Tranquillin, Valliappa Lakshmanan, Firat Tekiner

फाइनेंस के लिए मशीन लर्निंग और डेटा साइंस ब्लूप्रिंट्स: पायथन का उपयोग करके ट्रेडिंग स्ट्रैटेजी से लेकर रोबो-एडवाइजर्स तक

Hariom Tatsat, Sahil Puri, Brad Lookabaugh