गहन शिक्षण और डेटा विश्लेषण. एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका
A

गहन शिक्षण और डेटा विश्लेषण. एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

न्यूरल नेटवर्क
deep learning data analysis neural networks PyTorch TensorFlow Keras Python
लेखक
Дмитрий Малов
प्रकाशक
БХВ-Петербург
वर्ष
2023
भाषा
रूसी
65
इस पुस्तक को रेट करें

पुस्तक पढ़ने के लिए, लॉग इन करें / पंजीकरण करें

अंश का पूर्वावलोकन

समान पुस्तकें

अनावश्यक शब्दों के बिना मशीन लर्निंग

अनावश्यक शब्दों के बिना मशीन लर्निंग

Андрей Бурков

डीप लर्निंग: सिद्धांत और अवधारणाएँ

डीप लर्निंग: सिद्धांत और अवधारणाएँ

Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп

Python. विस्तृत संदर्भ गाइड। चौथा संस्करण।

Python. विस्तृत संदर्भ गाइड। चौथा संस्करण।

Дэвид Бизли

पायथन पर न्यूरल नेटवर्क। एआई और मशीन लर्निंग की मूल बातें

पायथन पर न्यूरल नेटवर्क। एआई और मशीन लर्निंग की मूल बातें

Куликова И. В.

पूरा पायथन। सबसे प्रासंगिक और व्यापक मार्गदर्शिका

पूरा पायथन। सबसे प्रासंगिक और व्यापक मार्गदर्शिका

Фабрицио Романо, Генрих Крюгер

प्रैक्टिशनर के दृष्टिकोण से डीप लर्निंग

प्रैक्टिशनर के दृष्टिकोण से डीप लर्निंग

Джош Паттерсон, Адам Гибсон

स्व-सिखाया प्रोग्रामर: प्रोग्रामिंग कैसे सीखें और Ebay में नौकरी कैसे पाएं?

स्व-सिखाया प्रोग्रामर: प्रोग्रामिंग कैसे सीखें और Ebay में नौकरी कैसे पाएं?

Кори Альтхофф

Python. मुख्य अवधारणाएँ और अभ्यास

Python. मुख्य अवधारणाएँ और अभ्यास

Не указан

40 एल्गोरिदम जो हर पायथन प्रोग्रामर को जानना चाहिए

40 एल्गोरिदम जो हर पायथन प्रोग्रामर को जानना चाहिए

Имран Ахмад

Python सभी के लिए। Python 3 का उपयोग करके डेटा प्रोसेसिंग

Python सभी के लिए। Python 3 का उपयोग करके डेटा प्रोसेसिंग

Чарльз Р. Северанс