पुस्तकें / एआई और एमएल

एआई और एमएल

सभी प्रोग्रामिंग भाषाएँ 1299एआई और एमएल 661एल्गोरिदम और सिद्धांत 472सॉफ्टवेयर विकास 391वेब विकास 334डेवऑप्स और आधारभूत संरचना 233साइबर सुरक्षा 218डेटाबेस 144ओएस और सिस्टम 143गेम डेवलपमेंट 122एम्बेडेड सिस्टम 122अन्य 109आईटी प्रबंधन 100
सभी डेटा साइंस 209मशीन लर्निंग 133न्यूरल नेटवर्क 87एलएलएम 85ChatGPT 31टेंसरफ्लो 27कंप्यूटर विज़न 24PyTorch 19एमएलओप्स 17एनएलपी 12पांडा 9AI एजेंट्स 1
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Python और मशीन लर्निंग: Python, scikit-learn और TensorFlow 2 का उपयोग करके मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग

Python और मशीन लर्निंग: Python, scikit-learn और TensorFlow 2 का उपयोग करके मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग

A

Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили

एआई और एमएल
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Python. डेटा विज़ुअलाइज़ेशन. Matplotlib. Seaborn. Mayavi

Python. डेटा विज़ुअलाइज़ेशन. Matplotlib. Seaborn. Mayavi

B

Абдрахманов М.И., Devpractice Team

एआई और एमएल
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पायथन का उपयोग करके अनप्रयुक्त मशीन लर्निंग

पायथन का उपयोग करके अनप्रयुक्त मशीन लर्निंग

A

Анкур Пател

एआई और एमएल
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प्रैक्टिकल टेंसरफ्लो.जेएस: वेब ऐप डेवलपमेंट में डीप लर्निंग

प्रैक्टिकल टेंसरफ्लो.जेएस: वेब ऐप डेवलपमेंट में डीप लर्निंग

A

Juan De Dios Santos Rivera

एआई और एमएल
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बिग डेटा: संकल्पनात्मक विश्लेषण और अनुप्रयोग

बिग डेटा: संकल्पनात्मक विश्लेषण और अनुप्रयोग

A

Michael Z. Zgurovsky, Yuriy P. Zaychenko

एआई और एमएल
RU
मशीन लर्निंग: पॉकेट हैंडबुक। पायथन में संरचित मशीन लर्निंग विधियों का संक्षिप्त मार्गदर्शन।

मशीन लर्निंग: पॉकेट हैंडबुक। पायथन में संरचित मशीन लर्निंग विधियों का संक्षिप्त मार्गदर्शन।

A

Мэтт Харрисон

एआई और एमएल
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डीप न्यूरो-फ़ज़ी सिस्टम्स पायथन के साथ: उद्योग से केस स्टडीज़ और एप्लिकेशन्स के साथ

डीप न्यूरो-फ़ज़ी सिस्टम्स पायथन के साथ: उद्योग से केस स्टडीज़ और एप्लिकेशन्स के साथ

A

Himanshu Singh, Yunis Ahmad Lone

एआई और एमएल
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मशीन लर्निंग पाइपलाइन बनाना: TensorFlow के साथ मॉडल लाइफ साइकिल को स्वचालित करना

मशीन लर्निंग पाइपलाइन बनाना: TensorFlow के साथ मॉडल लाइफ साइकिल को स्वचालित करना

A

Hannes Hapke, Catherine Nelson

एआई और एमएल
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कृत्रिम बुद्धिमत्ता से शुरुआत: एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन बनाने के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

कृत्रिम बुद्धिमत्ता से शुरुआत: एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन बनाने के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

A

Tom Markiewicz, Josh Zheng

एआई और एमएल
RU
डेटा माइनिंग। फेसबुक, ट्विटर, लिंक्डइन, इंस्टाग्राम, गिटहब से जानकारी निकालना

डेटा माइनिंग। फेसबुक, ट्विटर, लिंक्डइन, इंस्टाग्राम, गिटहब से जानकारी निकालना

A

Мэтью Рассел, Михаил Классен

एआई और एमएल
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व्यावसायिक विश्लेषण के लिए डेटा माइनिंग: अवधारणाएँ, तकनीकें और पायथन में अनुप्रयोग

व्यावसायिक विश्लेषण के लिए डेटा माइनिंग: अवधारणाएँ, तकनीकें और पायथन में अनुप्रयोग

A

Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Peter Gedeck, Nitin R. Patel

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ डेटा इंजीनियरिंग: पायथन का उपयोग करके विशाल डेटासेट के साथ काम करें, डेटा मॉडल डिज़ाइन करें और डेटा पाइपलाइनों को स्वचालित करें

पायथन के साथ डेटा इंजीनियरिंग: पायथन का उपयोग करके विशाल डेटासेट के साथ काम करें, डेटा मॉडल डिज़ाइन करें और डेटा पाइपलाइनों को स्वचालित करें

A

Paul Crickard

एआई और एमएल
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मशीन लर्निंग संचालित एप्लिकेशन बनाना: विचार से उत्पाद तक

मशीन लर्निंग संचालित एप्लिकेशन बनाना: विचार से उत्पाद तक

A

Emmanuel Ameisen

एआई और एमएल
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Pandas. डेटा के साथ कार्य। दूसरा संस्करण

Pandas. डेटा के साथ कार्य। दूसरा संस्करण

B

Абдрахманов М.И.

एआई और एमएल
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गणित के बिना गहन शिक्षण। खंड 1। मूल बातें

गणित के बिना गहन शिक्षण। खंड 1। मूल बातें

A

Эндрю Гласснер

एआई और एमएल
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TensorFlow के साथ स्मार्ट मोबाइल प्रोजेक्ट्स। TensorFlow Mobile और TensorFlow Lite प्लेटफॉर्म्स का उपयोग करके iOS, Android और Raspberry Pi के लिए निर्मित 10+ कृत्रिम बुद्धिमत्ता एप्लिकेशन।

TensorFlow के साथ स्मार्ट मोबाइल प्रोजेक्ट्स। TensorFlow Mobile और TensorFlow Lite प्लेटफॉर्म्स का उपयोग करके iOS, Android और Raspberry Pi के लिए निर्मित 10+ कृत्रिम बुद्धिमत्ता एप्लिकेशन।

A

Джефф Танг

एआई और एमएल
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इंटेलिजेंट सिस्टम डेवलपमेंट। मशीन लर्निंग तकनीक का परिचय

इंटेलिजेंट सिस्टम डेवलपमेंट। मशीन लर्निंग तकनीक का परिचय

A

Джефф Хултен

एआई और एमएल
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चैटबॉट्स और वार्तालाप इंटरफेस का विकास। Chatfuel, Dialogflow, Microsoft Bot Framework, Twilio और Alexa Skills प्लेटफॉर्म पर चैट-बॉट्स और वॉयस यूजर इंटरफेस।

चैटबॉट्स और वार्तालाप इंटरफेस का विकास। Chatfuel, Dialogflow, Microsoft Bot Framework, Twilio और Alexa Skills प्लेटफॉर्म पर चैट-बॉट्स और वॉयस यूजर इंटरफेस।

A

Срини Джанарсанам

एआई और एमएल
RU
क्लाउड में BigData के साथ काम करना। Microsoft Azure के उदाहरणों के साथ डेटा प्रोसेसिंग और स्टोरेज

क्लाउड में BigData के साथ काम करना। Microsoft Azure के उदाहरणों के साथ डेटा प्रोसेसिंग और स्टोरेज

A

Сенько А.

एआई और एमएल
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बस बिग डेटा

बस बिग डेटा

A

Жукова М. В., Деменок С. Л.

एआई और एमएल
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Apache Spark के साथ बिग डेटा प्रोसेसिंग

Apache Spark के साथ बिग डेटा प्रोसेसिंग

A

Н. А. Бутаков, М. В. Петров, Д. Насонов

एआई और एमएल
RU
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में तंत्रिका नेटवर्क विधियाँ

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में तंत्रिका नेटवर्क विधियाँ

A

Йоав Гольдберг

एआई और एमएल
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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

A

Роман Душкин

एआई और एमएल
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मशीन लर्निंग और TensorFlow

मशीन लर्निंग और TensorFlow

A

Нишант Шакла, Кеннет Фриклс

एआई और एमएल
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मशीन लर्निंग: व्यवसाय के लिए एल्गोरिदम

मशीन लर्निंग: व्यवसाय के लिए एल्गोरिदम

A

Маркос Лопез де Прадо

एआई और एमएल
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फैशन के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता

फैशन के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता

A

Андрей Голуб

एआई और एमएल
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मशीन लर्निंग और मानव-मशीन इंटरैक्शन कार्यों में बहु-मानदंड न्यूरो-विकासवादी प्रणालियाँ

मशीन लर्निंग और मानव-मशीन इंटरैक्शन कार्यों में बहु-मानदंड न्यूरो-विकासवादी प्रणालियाँ

A

Е. А. Сопов, И. А. Иванов

एआई और एमएल
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डमीज के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

डमीज के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

A

Джон Пол Мюллер, Лука Массарон

एआई और एमएल
RU
मैटप्लॉटलिब लाइब्रेरी

मैटप्लॉटलिब लाइब्रेरी

B

Абдрахманов М.И., Devpractice Team

एआई और एमएल
RU
गहन शिक्षण को समझना

गहन शिक्षण को समझना

A

Эндрю Траск

एआई और एमएल
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पायथन के साथ टेक्स्ट एनालिटिक्स: नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका, दूसरा संस्करण

पायथन के साथ टेक्स्ट एनालिटिक्स: नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका, दूसरा संस्करण

A

Dipanjan Sarkar

एआई और एमएल
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प्रैक्टिकल डेटा साइंस विथ पायथन 3: डेटा से एक्शनेबल इनसाइट्स का संश्लेषण

प्रैक्टिकल डेटा साइंस विथ पायथन 3: डेटा से एक्शनेबल इनसाइट्स का संश्लेषण

A

Ervin Varga

एआई और एमएल
EN
डीप लर्निंग और गो का खेल

डीप लर्निंग और गो का खेल

A

Max Pumperla, Kevin Ferguson

एआई और एमएल
EN
द हंड्रेड-पेज मशीन लर्निंग बुक

द हंड्रेड-पेज मशीन लर्निंग बुक

B

Andriy Burkov

एआई और एमएल
RU
बिग डेटा का सैद्धांतिक न्यूनतम। बिग डेटा के बारे में वह सब कुछ जो आपको जानना आवश्यक है।

बिग डेटा का सैद्धांतिक न्यूनतम। बिग डेटा के बारे में वह सब कुछ जो आपको जानना आवश्यक है।

B

Ын Анналин, Су Кеннет

एआई और एमएल
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Java डीप लर्निंग कुकबुक: डीपलर्निंग4जे का उपयोग करके वर्गीकरण, एनएलपी और सुदृढीकरण सीखने के लिए न्यूरल नेटवर्क को प्रशिक्षित करें

Java डीप लर्निंग कुकबुक: डीपलर्निंग4जे का उपयोग करके वर्गीकरण, एनएलपी और सुदृढीकरण सीखने के लिए न्यूरल नेटवर्क को प्रशिक्षित करें

A

Rahul Raj

एआई और एमएल
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पायथन पर टेक्स्ट डेटा का व्यावहारिक विश्लेषण। मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एप्लिकेशन बनाना

पायथन पर टेक्स्ट डेटा का व्यावहारिक विश्लेषण। मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एप्लिकेशन बनाना

A

Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда

एआई और एमएल
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प्रैग्मैटिक एआई। मशीन लर्निंग और क्लाउड टेक्नोलॉजी

प्रैग्मैटिक एआई। मशीन लर्निंग और क्लाउड टेक्नोलॉजी

A

Ной Гифт

एआई और एमएल
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कार्रवाई में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण: पायथन के साथ पाठ को समझना, विश्लेषण करना और उत्पन्न करना

कार्रवाई में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण: पायथन के साथ पाठ को समझना, विश्लेषण करना और उत्पन्न करना

A

Hobson Lane, Cole Howard, Hannes Max Hapke

एआई और एमएल
EN
आधुनिक छवि प्रसंस्करण एल्गोरिदम: C# का उपयोग करके उदाहरणों के माध्यम से कंप्यूटर इमेजरी

आधुनिक छवि प्रसंस्करण एल्गोरिदम: C# का उपयोग करके उदाहरणों के माध्यम से कंप्यूटर इमेजरी

A

Vladimir Kovalevsky

एआई और एमएल
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व्यवसाय और विपणन के लिए मशीन लर्निंग

व्यवसाय और विपणन के लिए मशीन लर्निंग

A

Илья Кацов

एआई और एमएल
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न्यूमेरिकल पायथन: नम्पाय, साइपाय और मैटप्लॉटलिब के साथ वैज्ञानिक कंप्यूटिंग और डेटा साइंस अनुप्रयोग

न्यूमेरिकल पायथन: नम्पाय, साइपाय और मैटप्लॉटलिब के साथ वैज्ञानिक कंप्यूटिंग और डेटा साइंस अनुप्रयोग

A

Robert Johansson

एआई और एमएल
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जावास्क्रिप्ट के साथ डेटा रैंगलिंग

जावास्क्रिप्ट के साथ डेटा रैंगलिंग

A

Ashley Davis

एआई और एमएल
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पायथन में प्रोफेशनल्स के लिए रीइन्फोर्समेंट लर्निंग। OpenAI Gym और TensorFlow

पायथन में प्रोफेशनल्स के लिए रीइन्फोर्समेंट लर्निंग। OpenAI Gym और TensorFlow

B

Судхарсан Равичандиран

एआई और एमएल
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Pandas सीखना

Pandas सीखना

A

Майкл Хейдт, Артем Груздев

एआई और एमएल
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डेटा विश्लेषण के लिए Python। Python का उपयोग करके डेटा प्रसंस्करण, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

डेटा विश्लेषण के लिए Python। Python का उपयोग करके डेटा प्रसंस्करण, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

B

Уэс Маккинни

एआई और एमएल
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प्रैक्टिशनर के दृष्टिकोण से डीप लर्निंग

प्रैक्टिशनर के दृष्टिकोण से डीप लर्निंग

A

Джош Паттерсон, Адам Гибсон

एआई और एमएल
RU
साधारण प्रोग्रामरों के लिए सरल गणित

साधारण प्रोग्रामरों के लिए सरल गणित

A

Рик Гаско

एआई और एमएल
EN
डेवलपर्स के लिए डीप लर्निंग व्यावसायिक अनुप्रयोगों का परिचय: ग्राहक सेवा में वार्तालाप बॉट्स से लेकर चिकित्सा छवि प्रसंस्करण तक

डेवलपर्स के लिए डीप लर्निंग व्यावसायिक अनुप्रयोगों का परिचय: ग्राहक सेवा में वार्तालाप बॉट्स से लेकर चिकित्सा छवि प्रसंस्करण तक

A

Armando Vieira, Bernardete Ribeiro

एआई और एमएल
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टेंसरफ्लो के साथ डीप लर्निंग: लीनियर रिग्रेशन से रीइन्फोर्समेंट लर्निंग तक

टेंसरफ्लो के साथ डीप लर्निंग: लीनियर रिग्रेशन से रीइन्फोर्समेंट लर्निंग तक

A

Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh

एआई और एमएल
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PDF गुणवत्ता स्कोर:

A उत्कृष्ट — प्रतिलिपि योग्य पाठ, विषय-सूची, मेटाडेटा B अच्छा — पाठ उपलब्ध, कुछ डेटा गायब C औसत — पाठ आंशिक रूप से निकालने योग्य D खराब — संभवतः एक स्कैन F OCR के बिना स्कैन — पाठ निकाला नहीं जा सकता