पुस्तकें / एआई और एमएल

एआई और एमएल

सभी प्रोग्रामिंग भाषाएँ 1299एआई और एमएल 661एल्गोरिदम और सिद्धांत 472सॉफ्टवेयर विकास 391वेब विकास 334डेवऑप्स और आधारभूत संरचना 233साइबर सुरक्षा 218डेटाबेस 144ओएस और सिस्टम 143गेम डेवलपमेंट 122एम्बेडेड सिस्टम 122अन्य 109आईटी प्रबंधन 100
सभी डेटा साइंस 209मशीन लर्निंग 133न्यूरल नेटवर्क 87एलएलएम 85ChatGPT 31टेंसरफ्लो 27कंप्यूटर विज़न 24PyTorch 19एमएलओप्स 17एनएलपी 12पांडा 9AI एजेंट्स 1
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आर के साथ आधुनिक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

आर के साथ आधुनिक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

A

Robert Kabacoff

एआई और एमएल
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आर और टाइडीवर्स के साथ डेटा साइंस की खोज: एक संक्षिप्त परिचय

आर और टाइडीवर्स के साथ डेटा साइंस की खोज: एक संक्षिप्त परिचय

A

Jerry Bonnell, Mitsunori Ogihara

एआई और एमएल
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जेनरेटिव एआई एप्लिकेशन एकीकरण पैटर्न

जेनरेटिव एआई एप्लिकेशन एकीकरण पैटर्न

A

Juan Pablo Bustos, Luis Lopez Soria

एआई और एमएल
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डेटा साइंस के लिए ग्राफ एल्गोरिदम: Neo4j में उदाहरणों के साथ

डेटा साइंस के लिए ग्राफ एल्गोरिदम: Neo4j में उदाहरणों के साथ

A

Tomaž Bratanič

एआई और एमएल
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कंप्यूटर विज़न: प्रतिकूल दृश्य में वस्तु पहचान

कंप्यूटर विज़न: प्रतिकूल दृश्य में वस्तु पहचान

A

Mrinal Kanti Bhowmik

एआई और एमएल
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हैंड्स-ऑन डीप लर्निंग: प्रोजेक्ट्स और एप्लिकेशन्स के साथ डीप लर्निंग की गाइड

हैंड्स-ऑन डीप लर्निंग: प्रोजेक्ट्स और एप्लिकेशन्स के साथ डीप लर्निंग की गाइड

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Harsh Bhasin

एआई और एमएल
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विकासवादी मशीन लर्निंग की पुस्तिका

विकासवादी मशीन लर्निंग की पुस्तिका

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Wolfgang Banzhaf, Penousal Machado, Mengjie Zhang (Editors)

एआई और एमएल
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कार्रवाई में जेनरेटिव एआई

कार्रवाई में जेनरेटिव एआई

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Amit Bahree

एआई और एमएल
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पांडास कुकबुक. तीसरा संस्करण. पायथन का उपयोग करके वैज्ञानिक कंप्यूटिंग, टाइम सीरीज़ और अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण के लिए व्यावहारिक रेसिपी।

पांडास कुकबुक. तीसरा संस्करण. पायथन का उपयोग करके वैज्ञानिक कंप्यूटिंग, टाइम सीरीज़ और अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण के लिए व्यावहारिक रेसिपी।

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William Ayd, Matthew Harrison

एआई और एमएल
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मशीन लर्निंग के लिए GoLang

मशीन लर्निंग के लिए GoLang

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Evan Atkins

एआई और एमएल
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पायथन के साथ बड़े भाषा मॉडल्स में महारत हासिल करें: पायथन के साथ बड़े भाषा मॉडल्स (LLMs) का उपयोग करके उद्यम नवाचार और दक्षता के लिए उन्नत प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण की शक्ति को उजागर करें

पायथन के साथ बड़े भाषा मॉडल्स में महारत हासिल करें: पायथन के साथ बड़े भाषा मॉडल्स (LLMs) का उपयोग करके उद्यम नवाचार और दक्षता के लिए उन्नत प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण की शक्ति को उजागर करें

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Raj Arun R

एआई और एमएल
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आर्चर बी. - चैटजीपीटी में महारत - 2024

आर्चर बी. - चैटजीपीटी में महारत - 2024

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Archer B.

एआई और एमएल
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MATLAB मशीन लर्निंग रेसिपीज़: एक समस्या-समाधान दृष्टिकोण

MATLAB मशीन लर्निंग रेसिपीज़: एक समस्या-समाधान दृष्टिकोण

A

Michael Paluszek, Stephanie Thomas

एआई और एमएल
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एलएलएम-संचालित एप्लिकेशन बनाना: बड़े भाषा मॉडल के साथ बुद्धिमान ऐप्स और एजेंट बनाएं

एलएलएम-संचालित एप्लिकेशन बनाना: बड़े भाषा मॉडल के साथ बुद्धिमान ऐप्स और एजेंट बनाएं

A

Valentina Alto

एआई और एमएल
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हैंड्स-ऑन लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स: भाषा समझ और निर्माण

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A

Jay Alammar, Maarten Grootendorst

एआई और एमएल
EN
स्केलेबल एआई और डिज़ाइन पैटर्न

स्केलेबल एआई और डिज़ाइन पैटर्न

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Abhishek Mishra

एआई और एमएल
EN
जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: जेनरेटिव एआई की शक्ति और संभावनाओं की खोज

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A

Shivam R Solanki, Drupad K Khublani

एआई और एमएल
EN
बड़े भाषा मॉडल के साथ एप्लिकेशन बनाना: तकनीकें, कार्यान्वयन और अनुप्रयोग

बड़े भाषा मॉडल के साथ एप्लिकेशन बनाना: तकनीकें, कार्यान्वयन और अनुप्रयोग

A

Bhawna Singh

एआई और एमएल
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प्रक्रियाओं और उपकरणों की स्थिति की निगरानी और पूर्वानुमानित रखरखाव के लिए पायथन पर मशीन लर्निंग: डेटा से प्रक्रिया समझ तक

प्रक्रियाओं और उपकरणों की स्थिति की निगरानी और पूर्वानुमानित रखरखाव के लिए पायथन पर मशीन लर्निंग: डेटा से प्रक्रिया समझ तक

A

Анкур Кумар, Хесус Флорес-Серрильо

एआई और एमएल
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सांख्यिकीय शिक्षण का परिचय: पायथन भाषा में उदाहरणों के साथ

सांख्यिकीय शिक्षण का परिचय: पायथन भाषा में उदाहरणों के साथ

A

Гарет Джеймс, Даниела Уиттен, Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джонатан Тейлор

एआई और एमएल
EN
डेटा वैज्ञानिकों के लिए सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग: नोटबुक से स्केलेबल सिस्टम तक

डेटा वैज्ञानिकों के लिए सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग: नोटबुक से स्केलेबल सिस्टम तक

A

Кэтрин Нельсон

एआई और एमएल
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Python के साथ न्यूनतम डेटा प्रसंस्करण

Python के साथ न्यूनतम डेटा प्रसंस्करण

A

Марек Гаголевский

एआई और एमएल
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आर, पायथन और ओपन डेटा के साथ डेटा साइंस की मूल बातें

आर, पायथन और ओपन डेटा के साथ डेटा साइंस की मूल बातें

A

Марко Кремонини

एआई और एमएल
RU
डेटा स्टोरेज और एनालिटिक्स टूलकिट: डायमेंशनल मॉडलिंग पर संपूर्ण गाइड

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A

Ральф Кимбалл, Марджи Росс

एआई और एमएल
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पायथन में सक्रिय मशीन लर्निंग

पायथन में सक्रिय मशीन लर्निंग

A

Марго Массон-Форсайт

एआई और एमएल
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रणनीतिक खेलों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता। भाग I: कंप्यूटर शतरंज

रणनीतिक खेलों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता। भाग I: कंप्यूटर शतरंज

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Илья Шпигорь

एआई और एमएल
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व्यावहारिक निर्देशात्मक मॉडलिंग

व्यावहारिक निर्देशात्मक मॉडलिंग

A

Уолтер Р. Пачковски

एआई और एमएल
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Python और R के साथ फुटबॉल विश्लेषण: खेल के लेंस के माध्यम से डेटा विज्ञान सीखना

Python और R के साथ फुटबॉल विश्लेषण: खेल के लेंस के माध्यम से डेटा विज्ञान सीखना

A

Eric A. Eager & Richard A. Erickson

एआई और एमएल
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Python वैज्ञानिक कंप्यूटिंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए

Python वैज्ञानिक कंप्यूटिंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए

A

Stephen Lynch

एआई और एमएल
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डेटा विश्लेषण के लिए पायथन। डेटा प्रोसेसिंग, सांख्यिकीय मॉडल बनाना और मशीन लर्निंग।

डेटा विश्लेषण के लिए पायथन। डेटा प्रोसेसिंग, सांख्यिकीय मॉडल बनाना और मशीन लर्निंग।

B

Уэс Маккинни

एआई और एमएल
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व्यावहारिक डेटा प्रोसेसिंग: पेशेवरों के लिए Python और Pandas

व्यावहारिक डेटा प्रोसेसिंग: पेशेवरों के लिए Python और Pandas

A

Игорь Свинаренко

एआई और एमएल
RU
गहन सुदृढीकरण सीखने को समझना

गहन सुदृढीकरण सीखने को समझना

A

Мигель Моралес

एआई और एमएल
RU
न्यूरल नेटवर्क। ऑडियो डेटा प्रसंस्करण

न्यूरल नेटवर्क। ऑडियो डेटा प्रसंस्करण

A

Джейд Картер

एआई और एमएल
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Yandex DataLens में डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन। विस्तृत मार्गदर्शिका: नौसिखिए से विशेषज्ञ तक

Yandex DataLens में डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन। विस्तृत मार्गदर्शिका: नौसिखिए से विशेषज्ञ तक

A

Гинько А. Ю.

एआई और एमएल
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AWS पर डेटा रैंगलिंग: विश्लेषण के लिए जटिल डेटा को साफ और व्यवस्थित करें

AWS पर डेटा रैंगलिंग: विश्लेषण के लिए जटिल डेटा को साफ और व्यवस्थित करें

A

Navnit Shukla, Sankar M, Sam Palani

एआई और एमएल
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प्रैग्मैटिक प्रोग्रामर फॉर मशीन लर्निंग: इंजीनियरिंग एनालिटिक्स और डेटा साइंस सॉल्यूशंस

प्रैग्मैटिक प्रोग्रामर फॉर मशीन लर्निंग: इंजीनियरिंग एनालिटिक्स और डेटा साइंस सॉल्यूशंस

A

Marco Scutari, Mauro Malvestio

एआई और एमएल
EN
प्रोडक्शन में मशीन लर्निंग: MLOps के साथ मजबूत मशीन लर्निंग समाधान देने की कला में महारत हासिल करें

प्रोडक्शन में मशीन लर्निंग: MLOps के साथ मजबूत मशीन लर्निंग समाधान देने की कला में महारत हासिल करें

A

Suhas Pote

एआई और एमएल
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कोटलिन का उपयोग करके संख्यात्मक विधियाँ: डेटा विज्ञान, विश्लेषण और इंजीनियरिंग के लिए

कोटलिन का उपयोग करके संख्यात्मक विधियाँ: डेटा विज्ञान, विश्लेषण और इंजीनियरिंग के लिए

A

Haksun Li, PhD

एआई और एमएल
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डेटा इंजीनियरिंग डिज़ाइन पैटर्न: सबसे आम डेटा इंजीनियरिंग समस्याओं के समाधान के लिए व्यंजन विधियाँ

डेटा इंजीनियरिंग डिज़ाइन पैटर्न: सबसे आम डेटा इंजीनियरिंग समस्याओं के समाधान के लिए व्यंजन विधियाँ

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Bartosz Konieczny

एआई और एमएल
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Python पर त्रि-आयामी गहन शिक्षण। PyTorch3D और अन्य उपकरणों का उपयोग करके 3D डेटा के साथ कंप्यूटर विज़न मॉडल विकसित करें।

Python पर त्रि-आयामी गहन शिक्षण। PyTorch3D और अन्य उपकरणों का उपयोग करके 3D डेटा के साथ कंप्यूटर विज़न मॉडल विकसित करें।

A

Ксудонг Ма, Вишах Хегде, Лилит Йольан

एआई और एमएल
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मशीन लर्निंग एप्लिकेशन बनाना: विचार से उत्पाद तक

मशीन लर्निंग एप्लिकेशन बनाना: विचार से उत्पाद तक

A

Эммануэль Амейзен

एआई और एमएल
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सी.एन. यारीशेव, वी.ए. रीज़ोवा, एम.ए. वोलिन्स्की। पहचान, मापन, नियंत्रण कार्यों में तकनीकी दृष्टि प्रणालियाँ

सी.एन. यारीशेव, वी.ए. रीज़ोवा, एम.ए. वोलिन्स्की। पहचान, मापन, नियंत्रण कार्यों में तकनीकी दृष्टि प्रणालियाँ

A

С.Н. Ярышев, В.А. Рыжова, М.А. Волынский

एआई और एमएल
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Python में डेटा की प्रारंभिक तैयारी। खंड 2: योजना, उदाहरण और गुणवत्ता मापदंड

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A

А. В. Груздев

एआई और एमएल
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Python में डेटा की प्री-प्रोसेसिंग। खंड 1: टूल्स और वैलिडेशन।

Python में डेटा की प्री-प्रोसेसिंग। खंड 1: टूल्स और वैलिडेशन।

A

А. В. Груздев

एआई और एमएल
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डेटा साइंस के लिए पायथन के मूल सिद्धांत

डेटा साइंस के लिए पायथन के मूल सिद्धांत

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Кеннеди Берман

एआई और एमएल
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न्यूरल नेटवर्क। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण

न्यूरल नेटवर्क। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण

A

Джейд Картер

एआई और एमएल
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मशीन विज़न। Matlab पर उदाहरणों के साथ मूल बातें और एल्गोरिदम

मशीन विज़न। Matlab पर उदाहरणों के साथ मूल बातें और एल्गोरिदम

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Питер Корк

एआई और एमएल
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डेटा एनालिटिक्स में गहराई से उतरना

डेटा एनालिटिक्स में गहराई से उतरना

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Джордж Маунт

एआई और एमएल
RU
प्रोग्रामरों के लिए गणितीय एल्गोरिदम। पायथन पर 3डी ग्राफिक्स, मशीन लर्निंग और मॉडलिंग।

प्रोग्रामरों के लिए गणितीय एल्गोरिदम। पायथन पर 3डी ग्राफिक्स, मशीन लर्निंग और मॉडलिंग।

A

Пол Орланд

एआई और एमएल
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डेटा विज़ुअलाइज़ेशन: शुरुआती पेशेवरों के लिए संपूर्ण पाठ्यक्रम

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन: शुरुआती पेशेवरों के लिए संपूर्ण पाठ्यक्रम

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Тамара Манцнер

एआई और एमएल
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PDF गुणवत्ता स्कोर:

A उत्कृष्ट — प्रतिलिपि योग्य पाठ, विषय-सूची, मेटाडेटा B अच्छा — पाठ उपलब्ध, कुछ डेटा गायब C औसत — पाठ आंशिक रूप से निकालने योग्य D खराब — संभवतः एक स्कैन F OCR के बिना स्कैन — पाठ निकाला नहीं जा सकता