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एआई और एमएल

सभी प्रोग्रामिंग भाषाएँ 1716एआई और एमएल 821एल्गोरिदम और सिद्धांत 525सॉफ्टवेयर विकास 524वेब विकास 424डेवऑप्स और आधारभूत संरचना 297साइबर सुरक्षा 229अन्य 203ओएस और सिस्टम 185गेम डेवलपमेंट 162डेटाबेस 148एम्बेडेड सिस्टम 140आईटी प्रबंधन 107
सभी डेटा साइंस 268मशीन लर्निंग 162एलएलएम 115न्यूरल नेटवर्क 95कंप्यूटर विज़न 40ChatGPT 40टेंसरफ्लो 29PyTorch 22एमएलओप्स 18एनएलपी 15पांडा 9AI एजेंट्स 1
सभी 2026 62025 172024 362023 172022 102021 122020 162019 82018 62017 32016 32015 22014 12012 12011 32009 12008 1
RU
उच्च जोखिम वाले अनुप्रयोगों के लिए मशीन लर्निंग

उच्च जोखिम वाले अनुप्रयोगों के लिए मशीन लर्निंग

A

पैट्रिक हॉल, जेम्स कर्टिस, पारुल पांडे

एआई और एमएल
EN
मशीन लर्निंग के सिद्धांत: तीन दृष्टिकोण

मशीन लर्निंग के सिद्धांत: तीन दृष्टिकोण

A

Wenmin Wang

एआई और एमएल
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मशीन लर्निंग प्रोडक्शन सिस्टम्स: मशीन लर्निंग मॉडल और पाइपलाइनों की इंजीनियरिंग

मशीन लर्निंग प्रोडक्शन सिस्टम्स: मशीन लर्निंग मॉडल और पाइपलाइनों की इंजीनियरिंग

A

Robert Crowe, Hannes Hapke, Emily Caveness, Di Zhu

एआई और एमएल
EN
कंप्यूटर साइंस स्क्रैच से: पायथन में इंटरप्रेटर, एमुलेटर और एमएल बनाना

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A

David Kopec

एआई और एमएल
EN
हाइब्रिड इमेजिंग और विज़ुअलाइज़ेशन: मशीन लर्निंग का उपयोग Mathematica - Python के साथ

हाइब्रिड इमेजिंग और विज़ुअलाइज़ेशन: मशीन लर्निंग का उपयोग Mathematica - Python के साथ

B

Joseph Awange, Béla Paláncz, Lajos Völgyesi

एआई और एमएल
EN
सुरक्षा के साथ मशीन लर्निंग का परिचय: क्लाउड में पायथन का उपयोग करके सिद्धांत और अभ्यास

सुरक्षा के साथ मशीन लर्निंग का परिचय: क्लाउड में पायथन का उपयोग करके सिद्धांत और अभ्यास

A

Pramod Gupta, Naresh Kumar Sehgal, John M. Acken

एआई और एमएल
EN
डमीज के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, तीसरा संस्करण

डमीज के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, तीसरा संस्करण

A

John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ व्याख्यात्मक एआई, दूसरा संस्करण

पायथन के साथ व्याख्यात्मक एआई, दूसरा संस्करण

A

Antonio Di Cecco, Leonida Gianfagna

एआई और एमएल
EN
कंप्यूटर साइंस स्क्रैच से: पायथन में इंटरप्रेटर, आर्ट, एमुलेटर और एमएल का निर्माण

कंप्यूटर साइंस स्क्रैच से: पायथन में इंटरप्रेटर, आर्ट, एमुलेटर और एमएल का निर्माण

A

David Kopec

एआई और एमएल
RU
लो-कोड मशीन लर्निंग

लो-कोड मशीन लर्निंग

A

ग्वेनडोलिन स्ट्रिपलिंग, माइकल एबेल

एआई और एमएल
RU
मशीन लर्निंग। बुनियादी बातों से लेकर उन्नत मॉडल तक

मशीन लर्निंग। बुनियादी बातों से लेकर उन्नत मॉडल तक

A

साइमन प्रिंस

एआई और एमएल
RU
मशीन लर्निंग: मूल बातें

मशीन लर्निंग: मूल बातें

A

सर्गेई निकोलेंको

एआई और एमएल
RU
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आधारित खोज

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आधारित खोज

A

ट्रे ग्रेंजर, डग टर्नबुल, मैक्स इरविन

एआई और एमएल
RU
ग्राहक चूस से लड़ाई में डेटा। एनालिटिक्स, डेटासेट, मेट्रिक्स और सेगमेंटेशन

ग्राहक चूस से लड़ाई में डेटा। एनालिटिक्स, डेटासेट, मेट्रिक्स और सेगमेंटेशन

A

कार्ल गोल्ड

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ उन्नत पूर्वानुमान: मशीन लर्निंग और क्लाउड टूल्स के साथ आधुनिक पूर्वानुमान तकनीकों में महारत, दूसरा संस्करण

पायथन के साथ उन्नत पूर्वानुमान: मशीन लर्निंग और क्लाउड टूल्स के साथ आधुनिक पूर्वानुमान तकनीकों में महारत, दूसरा संस्करण

A

Joos Korstanje

एआई और एमएल
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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ प्रोग्रामिंग: उन्नत प्लानिंग, कोडिंग, टेस्टिंग और डिप्लॉयमेंट

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ प्रोग्रामिंग: उन्नत प्लानिंग, कोडिंग, टेस्टिंग और डिप्लॉयमेंट

A

टॉम टॉली

एआई और एमएल
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लेबल रहित डेटा: व्यावहारिक अनसुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग

लेबल रहित डेटा: व्यावहारिक अनसुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग

A

Vaibhav Verdhan

एआई और एमएल

PDF गुणवत्ता स्कोर:

A उत्कृष्ट — प्रतिलिपि योग्य पाठ, विषय-सूची, मेटाडेटा B अच्छा — पाठ उपलब्ध, कुछ डेटा गायब C औसत — पाठ आंशिक रूप से निकालने योग्य D खराब — संभवतः एक स्कैन F OCR के बिना स्कैन — पाठ निकाला नहीं जा सकता