पुस्तकें / एआई और एमएल / टेंसरफ्लो

एआई और एमएल

सभी प्रोग्रामिंग भाषाएँ 1535एआई और एमएल 762एल्गोरिदम और सिद्धांत 505सॉफ्टवेयर विकास 470वेब विकास 389डेवऑप्स और आधारभूत संरचना 271साइबर सुरक्षा 225ओएस और सिस्टम 172अन्य 169डेटाबेस 146गेम डेवलपमेंट 143एम्बेडेड सिस्टम 131आईटी प्रबंधन 106
सभी डेटा साइंस 253मशीन लर्निंग 151एलएलएम 107न्यूरल नेटवर्क 91ChatGPT 37टेंसरफ्लो 29कंप्यूटर विज़न 26PyTorch 21एमएलओप्स 18एनएलपी 12पांडा 9AI एजेंट्स 1
सभी 2024 42023 42022 22021 32020 82019 32018 22017 1
EN
मशीन लर्निंग सिद्धांत और अनुप्रयोग: क्लासिकल और क्वांटम मशीनों पर पायथन के साथ प्रायोगिक उपयोग केस

मशीन लर्निंग सिद्धांत और अनुप्रयोग: क्लासिकल और क्वांटम मशीनों पर पायथन के साथ प्रायोगिक उपयोग केस

A

Xavier Vasques

एआई और एमएल
RU
पायथन पर गहन शिक्षा। केरस, टेंसरफ्लो, पायटॉर्च

पायथन पर गहन शिक्षा। केरस, टेंसरफ्लो, पायटॉर्च

B

एंटोनियो गुल्ली, अमित कपूर

एआई और एमएल
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स्किट-लर्न और टेंसरफ्लो वातावरणों का उपयोग करके मशीन लर्निंग एल्गोरिदम

स्किट-लर्न और टेंसरफ्लो वातावरणों का उपयोग करके मशीन लर्निंग एल्गोरिदम

A

Puvvadi Baby Maruthi, Smrity Prasad, Amit Kumar Tyagi

एआई और एमएल
EN
TensorFlow और Keras के साथ न्यूरल नेटवर्क: प्रशिक्षण, जनरेटिव मॉडल और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग

TensorFlow और Keras के साथ न्यूरल नेटवर्क: प्रशिक्षण, जनरेटिव मॉडल और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग

A

Philip Hua

एआई और एमएल
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Spark के साथ मशीन लर्निंग को स्केल करना: MLlib, TensorFlow और PyTorch के साथ वितरित ML

Spark के साथ मशीन लर्निंग को स्केल करना: MLlib, TensorFlow और PyTorch के साथ वितरित ML

A

Adi Polak

एआई और एमएल
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OpenCV को Python के साथ मास्टर करना: NumPy, Scikit, TensorFlow और Matplotlib का उपयोग करके व्यावहारिक परियोजनाओं के एक सेट के माध्यम से मशीन लर्निंग के उन्नत एल्गोरिदम सीखें

OpenCV को Python के साथ मास्टर करना: NumPy, Scikit, TensorFlow और Matplotlib का उपयोग करके व्यावहारिक परियोजनाओं के एक सेट के माध्यम से मशीन लर्निंग के उन्नत एल्गोरिदम सीखें

A

Ayush Vaishya

एआई और एमएल
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अंतिम न्यूरल नेटवर्क प्रोग्रामिंग पायथन के साथ: पायथन, केरस और टेंसरफ्लो का उपयोग करके शक्तिशाली आधुनिक एआई सिस्टम बनाएं

अंतिम न्यूरल नेटवर्क प्रोग्रामिंग पायथन के साथ: पायथन, केरस और टेंसरफ्लो का उपयोग करके शक्तिशाली आधुनिक एआई सिस्टम बनाएं

A

Vishal Rajput

एआई और एमएल
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प्रो डीप लर्निंग टेंसरफ्लो 2.0 के साथ: पायथन में उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए गणितीय दृष्टिकोण

प्रो डीप लर्निंग टेंसरफ्लो 2.0 के साथ: पायथन में उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए गणितीय दृष्टिकोण

A

Santanu Pattanayak

एआई और एमएल
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हैंड्स-ऑन मशीन लर्निंग स्किकिट-लर्न, केरस और टेंसरफ्लो के साथ: इंटेलिजेंट सिस्टम बनाने की अवधारणाएं, टूल्स और तकनीकें

हैंड्स-ऑन मशीन लर्निंग स्किकिट-लर्न, केरस और टेंसरफ्लो के साथ: इंटेलिजेंट सिस्टम बनाने की अवधारणाएं, टूल्स और तकनीकें

A

Aurélien Géron

एआई और एमएल
EN
कार्रवाई में TensorFlow

कार्रवाई में TensorFlow

A

Thushan Ganegedara

एआई और एमएल
RU
Python मशीन लर्निंग के लिए: TensorFlow 2 और scikit-learn का उपयोग करके Python में क्लासिकल और डीप लर्निंग

Python मशीन लर्निंग के लिए: TensorFlow 2 और scikit-learn का उपयोग करके Python में क्लासिकल और डीप लर्निंग

A

एंड्रियास मुलर, सारा गुइडो

एआई और एमएल
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गहन शिक्षा के लिए JavaScript TensorFlow.js

गहन शिक्षा के लिए JavaScript TensorFlow.js

A

फ्रांस्वा शोले, एरिक निल्सन, स्टेन बायलेस्की, शेंगकिंग त्साई

एआई और एमएल
RU
मशीन लर्निंग पाइपलाइन विकास। TensorFlow के साथ मॉडल जीवनचक्र स्वचालन

मशीन लर्निंग पाइपलाइन विकास। TensorFlow के साथ मॉडल जीवनचक्र स्वचालन

A

हापके एच., नेल्सन के.

एआई और एमएल
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पायथन पर गहन शिक्षा। केरस और टेंसरफ्लो लाइब्रेरी

पायथन पर गहन शिक्षा। केरस और टेंसरफ्लो लाइब्रेरी

A

फ्रांस्वा चोले

एआई और एमएल
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TensorFlow 2.0 सीखें: Python के साथ मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग मॉडल लागू करें

TensorFlow 2.0 सीखें: Python के साथ मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग मॉडल लागू करें

A

Pramod Singh, Avinash Manure

एआई और एमएल
RU
पायथन पर गहन शिक्षा। केरस, TensorFlow और scikit-learn लाइब्रेरी

पायथन पर गहन शिक्षा। केरस, TensorFlow और scikit-learn लाइब्रेरी

B

जे. वी. वैंडर प्लास

एआई और एमएल
RU
प्रतिस्पर्धी नेटवर्क। परियोजनाएँ। TensorFlow और Keras लाइब्रेरीज़ का उपयोग करके अगली पीढ़ी के जनरेटिव नेटवर्क बनाएँ।

प्रतिस्पर्धी नेटवर्क। परियोजनाएँ। TensorFlow और Keras लाइब्रेरीज़ का उपयोग करके अगली पीढ़ी के जनरेटिव नेटवर्क बनाएँ।

A

कैलाश अहीरवार

एआई और एमएल
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TensorFlow के साथ प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण

TensorFlow के साथ प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण

A

तुशान गनेगेदारा

एआई और एमएल
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पायथन के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस। दूसरा संस्करण: पायथन 3.x और TensorFlow 2 का उपयोग करके बुद्धिमान ऐप्स बनाने की आपकी पूरी गाइड

पायथन के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस। दूसरा संस्करण: पायथन 3.x और TensorFlow 2 का उपयोग करके बुद्धिमान ऐप्स बनाने की आपकी पूरी गाइड

A

Alberto Artasanchez, Prateek Joshi

एआई और एमएल
RU
Python और मशीन लर्निंग: Python, scikit-learn और TensorFlow 2 का उपयोग करके मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग

Python और मशीन लर्निंग: Python, scikit-learn और TensorFlow 2 का उपयोग करके मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग

A

सेबास्टियन रश्का, वाहिद मिर्जालिली

एआई और एमएल
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प्रैक्टिकल टेंसरफ्लो.जेएस: वेब ऐप डेवलपमेंट में डीप लर्निंग

प्रैक्टिकल टेंसरफ्लो.जेएस: वेब ऐप डेवलपमेंट में डीप लर्निंग

A

Juan De Dios Santos Rivera

एआई और एमएल
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TensorFlow के साथ स्मार्ट मोबाइल प्रोजेक्ट्स। TensorFlow Mobile और TensorFlow Lite प्लेटफॉर्म्स का उपयोग करके iOS, Android और Raspberry Pi के लिए निर्मित 10+ कृत्रिम बुद्धिमत्ता एप्लिकेशन।

TensorFlow के साथ स्मार्ट मोबाइल प्रोजेक्ट्स। TensorFlow Mobile और TensorFlow Lite प्लेटफॉर्म्स का उपयोग करके iOS, Android और Raspberry Pi के लिए निर्मित 10+ कृत्रिम बुद्धिमत्ता एप्लिकेशन।

A

जेफ टैंग

एआई और एमएल
RU
मशीन लर्निंग और TensorFlow

मशीन लर्निंग और TensorFlow

A

निशांत शाक्ला, केनेथ फ्रिकल्स

एआई और एमएल
RU
पायथन में प्रोफेशनल्स के लिए रीइन्फोर्समेंट लर्निंग। OpenAI Gym और TensorFlow

पायथन में प्रोफेशनल्स के लिए रीइन्फोर्समेंट लर्निंग। OpenAI Gym और TensorFlow

B

सुधारसन रविचंदिरन

एआई और एमएल
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टेंसरफ्लो के साथ डीप लर्निंग: लीनियर रिग्रेशन से रीइन्फोर्समेंट लर्निंग तक

टेंसरफ्लो के साथ डीप लर्निंग: लीनियर रिग्रेशन से रीइन्फोर्समेंट लर्निंग तक

A

Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh

एआई और एमएल
EN
पायथन का उपयोग करके ओपन एआई, टेंसरफ्लो और केरस के साथ सुदृढीकरण सीखना

पायथन का उपयोग करके ओपन एआई, टेंसरफ्लो और केरस के साथ सुदृढीकरण सीखना

B

Abhishek Nandy, Manisha Biswas

एआई और एमएल
EN
केरस के साथ डीप लर्निंग: थीनो और टेंसरफ्लो पर केरस के साथ न्यूरल नेटवर्क लागू करें

केरस के साथ डीप लर्निंग: थीनो और टेंसरफ्लो पर केरस के साथ न्यूरल नेटवर्क लागू करें

A

Antonio Gulli, Sujit Pal

एआई और एमएल
RU
अनिरुद्ध, के. एवं अन्य - कृत्रिम बुद्धिमत्ता और कंप्यूटर दृष्टि। पायथन, केरस और टेंसरफ्लो पर वास्तविक परियोजनाएँ (ओ'रेली बेस्टसेलर्स) - 2023

अनिरुद्ध, के. एवं अन्य - कृत्रिम बुद्धिमत्ता और कंप्यूटर दृष्टि। पायथन, केरस और टेंसरफ्लो पर वास्तविक परियोजनाएँ (ओ'रेली बेस्टसेलर्स) - 2023

A

के. अनिरुद्ध

एआई और एमएल
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TensorFlow डेवलपर सर्टिफिकेट गाइड: मूल बातों से लेकर प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट तक

TensorFlow डेवलपर सर्टिफिकेट गाइड: मूल बातों से लेकर प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट तक

B

प्रदान किए गए पाठ में निर्दिष्ट नहीं है

एआई और एमएल

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A उत्कृष्ट — प्रतिलिपि योग्य पाठ, विषय-सूची, मेटाडेटा B अच्छा — पाठ उपलब्ध, कुछ डेटा गायब C औसत — पाठ आंशिक रूप से निकालने योग्य D खराब — संभवतः एक स्कैन F OCR के बिना स्कैन — पाठ निकाला नहीं जा सकता