स्वचालित मशीन लर्निंग (AutoML) का परिचय

अनावश्यक शब्दों के बिना मशीन लर्निंग

Андрей Бурков

मेटा-लर्निंग। ऑटोएमएल और डेटा साइंस में अनुप्रयोग

Павел Браздил, Ян ван Рейн, Карлос Соарес, Хоакин Ваншорен

बायेसियन मॉडल्स ऑफ़ परसेप्शन और एक्शन। मस्तिष्क के कार्य सिद्धांतों पर एक आधुनिक दृष्टिकोण

Вэй Цзи Ма, Конрад Кёрдинг, Дэниел Голдрайх

Shalev-Shwartz S., Ben-David S. - मशीन लर्निंग के विचार: सिद्धांत से एल्गोरिदम तक - 2019

मशीन लर्निंग। डेटा से ज्ञान निकालने वाले एल्गोरिदम बनाने की विज्ञान और कला।

Петер Флах (Peter Flach)

मशीन लर्निंग: मूल बातें, एल्गोरिदम और व्यावहारिक अनुप्रयोग

Джереми Уатт, Реза Борхани, Аггелос К. Катсаггелос

मशीन लर्निंग। आइडिया से लेकर इम्प्लीमेंटेशन तक सिस्टम डिजाइन

Валерий Бабушкин, Арсений Кравченко

Pyomo. Python पर ऑप्टिमाइज़ेशन मॉडलिंग

Майкл Л. Бинум, Габриэль А. Хакебейл, Уильям Э. Харт, Карл Д. Лэрд, Бетани Л. Николсон, Джон Д. Сиирола, Жан-Поль Уотсон, Дэвид Л. Вудраф

प्रैक्टिशनर के दृष्टिकोण से डीप लर्निंग

Джош Паттерсон, Адам Гибсон

व्यवसाय और विपणन के लिए मशीन लर्निंग

Илья Кацов