यादृच्छिकता की कला: वास्तविक दुनिया में यादृच्छिक एल्गोरिदम

आर का उपयोग करके डीप लर्निंग का परिचय: आर का उपयोग करके डीप लर्निंग मॉडल सीखने और लागू करने के लिए एक चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

Taweh Beysolow II

डीप लर्निंग का रहस्योद्घाटन: न्यूरल नेटवर्क्स के गणित का परिचय

Douglas J. Santry

PyTorch: व्यावहारिक मार्गदर्शिका

Bert Gollnick

हैंड्स-ऑन डीप लर्निंग: प्रोजेक्ट्स और एप्लिकेशन्स के साथ डीप लर्निंग की गाइड

Harsh Bhasin

प्रोग्रामिंग के लिए गणित: गणित सीखें, बेहतर कोड लिखें

Ronald T. Kneusel

प्रो मशीन लर्निंग एल्गोरिदम: पायथन और आर में एल्गोरिदम लागू करने का प्रायोगिक तरीका

V Kishore Ayyadevara

प्रो डीप लर्निंग टेंसरफ्लो 2.0 के साथ: पायथन में उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए गणितीय दृष्टिकोण

Santanu Pattanayak

सुरक्षा के साथ मशीन लर्निंग का परिचय: क्लाउड में पायथन का उपयोग करके सिद्धांत और अभ्यास

Pramod Gupta, Naresh Kumar Sehgal, John M. Acken

म्यूलर जे. पी., मैसारोन एल. - मशीन लर्निंग फॉर डमीज, दूसरा संस्करण - 2021

पायथन नेटवर्क ऑटोमेशन का परिचय: पहली यात्रा

Brendan Choi