पुस्तकें — deep learning

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डीप लर्निंग: फाउंडेशन्स एंड कॉन्सेप्ट्स

डीप लर्निंग: फाउंडेशन्स एंड कॉन्सेप्ट्स

A

Christopher M. Bishop, Hugh Bishop

एआई और एमएल
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Machine Learning Bookcamp: वास्तविक परियोजनाओं का पोर्टफोलियो बनाएं

Machine Learning Bookcamp: वास्तविक परियोजनाओं का पोर्टफोलियो बनाएं

A

Alexey Grigorev

एआई और एमएल
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स्क्रैच से बड़े भाषा मॉडल बनाना: PyTorch के साथ LLM डिज़ाइन, प्रशिक्षण और तैनाती

स्क्रैच से बड़े भाषा मॉडल बनाना: PyTorch के साथ LLM डिज़ाइन, प्रशिक्षण और तैनाती

A

Dilyan Grigorov

एआई और एमएल
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जीवन विज्ञान के लिए गहन शिक्षण: उदाहरणों और अभ्यासों के लिए Python नोटबुक के साथ

जीवन विज्ञान के लिए गहन शिक्षण: उदाहरणों और अभ्यासों के लिए Python नोटबुक के साथ

A

Filippo Biscarini, Nelson Nazzicari

एआई और एमएल
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रिमोट सेंसिंग में छवि विश्लेषण, वर्गीकरण और परिवर्तन का पता लगाना: पायथन के लिए एल्गोरिदम के साथ, पाँचवाँ संस्करण

रिमोट सेंसिंग में छवि विश्लेषण, वर्गीकरण और परिवर्तन का पता लगाना: पायथन के लिए एल्गोरिदम के साथ, पाँचवाँ संस्करण

A

Morton John Canty

एल्गोरिदम और सिद्धांत
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Python और MATLAB में व्यावहारिक तंत्रिका नेटवर्क

Python और MATLAB में व्यावहारिक तंत्रिका नेटवर्क

A

Chunwei Zhang, Tianpeng Li, Ying Dai, Li Sun, Ardashir Mohammadzadeh

एआई और एमएल
RU
मशीन लर्निंग: एक संपूर्ण गाइड

मशीन लर्निंग: एक संपूर्ण गाइड

B

Неизвестен

एआई और एमएल
RU
एक तंत्रिका नेटवर्क की आत्मकथा

एक तंत्रिका नेटवर्क की आत्मकथा

C

Нейросеть (сост. М.Р. Брослав, О.А. Яблоков)

एआई और एमएल
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PyTorch 2.0 के साथ कंप्यूटर विज़न में महारत हासिल करें: PyTorch 2.0 और डीप लर्निंग तकनीकों के साथ अत्याधुनिक उच्च प्रदर्शन कंप्यूटर विज़न समाधानों की खोज, डिज़ाइन और निर्माण करें

PyTorch 2.0 के साथ कंप्यूटर विज़न में महारत हासिल करें: PyTorch 2.0 और डीप लर्निंग तकनीकों के साथ अत्याधुनिक उच्च प्रदर्शन कंप्यूटर विज़न समाधानों की खोज, डिज़ाइन और निर्माण करें

A

M. Arshad Siddiqui

एआई और एमएल
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AI के साथ कोडिंग डमीज़ के लिए

AI के साथ कोडिंग डमीज़ के लिए

A

Chris Minnick

एआई और एमएल
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पायथन पर गहन शिक्षा। केरस और टेंसरफ्लो लाइब्रेरी

पायथन पर गहन शिक्षा। केरस और टेंसरफ्लो लाइब्रेरी

A

Франсуа Шолле

एआई और एमएल
RU
अनिरुद्ध, के. एवं अन्य - कृत्रिम बुद्धिमत्ता और कंप्यूटर दृष्टि। पायथन, केरस और टेंसरफ्लो पर वास्तविक परियोजनाएँ (ओ'रेली बेस्टसेलर्स) - 2023

अनिरुद्ध, के. एवं अन्य - कृत्रिम बुद्धिमत्ता और कंप्यूटर दृष्टि। पायथन, केरस और टेंसरफ्लो पर वास्तविक परियोजनाएँ (ओ'रेली बेस्टसेलर्स) - 2023

A
एआई और एमएल
RU
Cronin I. - जेनरेटिव AI मॉडल्स का निर्माण और प्रशिक्षण - 2026

Cronin I. - जेनरेटिव AI मॉडल्स का निर्माण और प्रशिक्षण - 2026

A
एआई और एमएल
RU
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: एक आधुनिक दृष्टिकोण। चौथा संस्करण। खंड 3। सीखना, धारणा और कार्रवाई

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: एक आधुनिक दृष्टिकोण। चौथा संस्करण। खंड 3। सीखना, धारणा और कार्रवाई

A

Стюарт Рассел, Питер Норвиг

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
कंप्यूटर विज़न प्रणालियों का गहन शिक्षण

कंप्यूटर विज़न प्रणालियों का गहन शिक्षण

A

М. В. Ронкин, А. Ю. Долганов

एआई और एमएल
RU
गणित के बिना गहन शिक्षण। खंड 1। मूल बातें

गणित के बिना गहन शिक्षण। खंड 1। मूल बातें

A

Эндрю Гласснер

एआई और एमएल
RU
गणित के बिना गहन शिक्षा। खंड 2। अभ्यास

गणित के बिना गहन शिक्षा। खंड 2। अभ्यास

A

Эндрю Гласснер

एआई और एमएल
RU
प्रैक्टिशनर के दृष्टिकोण से डीप लर्निंग

प्रैक्टिशनर के दृष्टिकोण से डीप लर्निंग

A

Джош Паттерсон, Адам Гибсон

एआई और एमएल
EN
मशीन लर्निंग क्यू एंड एआई: मशीन लर्निंग और एआई पर 30 आवश्यक प्रश्न और उत्तर

मशीन लर्निंग क्यू एंड एआई: मशीन लर्निंग और एआई पर 30 आवश्यक प्रश्न और उत्तर

A

Sebastian Raschka

एआई और एमएल
RU
डीप लर्निंग की गणित और आर्किटेक्चर

डीप लर्निंग की गणित और आर्किटेक्चर

A

Кришнанду Чаудхури, Ананья Хоннедевастхана Ашок, Суджай Наруманчи, Девашиш Шанкар

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
पायथन पर गहन शिक्षा। दूसरा संस्करण

पायथन पर गहन शिक्षा। दूसरा संस्करण

B

Франсуа Шолле

एआई और एमएल
RU
PyTorch. गहन शिक्षा को रोशन करना

PyTorch. गहन शिक्षा को रोशन करना

A

Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман

एआई और एमएल
RU
PyTorch और Scikit-Learn के साथ मशीन लर्निंग

PyTorch और Scikit-Learn के साथ मशीन लर्निंग

A

Себастьян Рашка, Юси (Хэйден) Лю, Вахид Мирджалили

एआई और एमएल
RU
शुरुआत से LLM बनाना

शुरुआत से LLM बनाना

A

Себастьян Рашка

एआई और एमएल
RU
जीव विज्ञान और चिकित्सा में गहन शिक्षण

जीव विज्ञान और चिकित्सा में गहन शिक्षण

A

Бхарат Рамсундар, Питер Истман, Патрик Уолтерс, Виджай Панде

एआई और एमएल
RU
एप्लाइड मशीन लर्निंग और इंजीनियर्स के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

एप्लाइड मशीन लर्निंग और इंजीनियर्स के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

A

Джефф Просиз

एआई और एमएल
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गहन सुदृढीकरण सीखने को समझना

गहन सुदृढीकरण सीखने को समझना

A

Мигель Моралес

एआई और एमएल
RU
बड़ी भाषा मॉडल आधारित सिफारिश प्रणालियाँ। पूर्ण निर्माण चक्र: प्री-ट्रेनिंग से लेकर बुद्धिमान एजेंटों की तैनाती तक।

बड़ी भाषा मॉडल आधारित सिफारिश प्रणालियाँ। पूर्ण निर्माण चक्र: प्री-ट्रेनिंग से लेकर बुद्धिमान एजेंटों की तैनाती तक।

A

Лю Лу, Чжан Юйцзюнь

एआई और एमएल
RU
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण क्रिया में। दूसरा संस्करण

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण क्रिया में। दूसरा संस्करण

A

Хобсон Лейн, Мария Дышель

एआई और एमएल
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पायथन पर ग्राफ न्यूरल नेटवर्क

पायथन पर ग्राफ न्यूरल नेटवर्क

A

Максим Лабонн, Артем Груздев

एआई और एमएल
RU
डमीज के लिए डीप लर्निंग

डमीज के लिए डीप लर्निंग

A

Джон Пол Мюллер, Лука Массарон

एआई और एमएल
RU
डीप लर्निंग: सिद्धांत और अवधारणाएँ

डीप लर्निंग: सिद्धांत और अवधारणाएँ

A

Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп

एआई और एमएल
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विज़ुअल ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग: एक मूल्यांकन परिप्रेक्ष्य

विज़ुअल ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग: एक मूल्यांकन परिप्रेक्ष्य

A

Xin Zhao, Shiyu Hu, Xu-Cheng Yin

एआई और एमएल
EN
डीप लर्निंग क्रैश कोर्स: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एक प्रैक्टिकल, प्रोजेक्ट-आधारित परिचय

डीप लर्निंग क्रैश कोर्स: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एक प्रैक्टिकल, प्रोजेक्ट-आधारित परिचय

A

Giovanni Volpe, Benjamin Midtvedt, Jesús Pineda, Henrik Klein Moberg, Harshith Bachimanchi, Joana B. Pereira, Carlo Manzo

एआई और एमएल
EN
डेवलपर्स के लिए डीप लर्निंग व्यावसायिक अनुप्रयोगों का परिचय: ग्राहक सेवा में वार्तालाप बॉट्स से लेकर चिकित्सा छवि प्रसंस्करण तक

डेवलपर्स के लिए डीप लर्निंग व्यावसायिक अनुप्रयोगों का परिचय: ग्राहक सेवा में वार्तालाप बॉट्स से लेकर चिकित्सा छवि प्रसंस्करण तक

A

Armando Vieira, Bernardete Ribeiro

एआई और एमएल
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मशीन लर्निंग सिद्धांत और अनुप्रयोग: क्लासिकल और क्वांटम मशीनों पर पायथन के साथ प्रायोगिक उपयोग केस

मशीन लर्निंग सिद्धांत और अनुप्रयोग: क्लासिकल और क्वांटम मशीनों पर पायथन के साथ प्रायोगिक उपयोग केस

A

Xavier Vasques

एआई और एमएल
EN
प्रैक्टिकल नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग: रियल-वर्ल्ड एनएलपी सिस्टम बनाने की एक व्यापक गाइड

प्रैक्टिकल नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग: रियल-वर्ल्ड एनएलपी सिस्टम बनाने की एक व्यापक गाइड

A

Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana

एआई और एमएल
EN
PyTorch के साथ LLMs का निर्माण: PyTorch के साथ उन्नत AI मॉडल बनाने के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

PyTorch के साथ LLMs का निर्माण: PyTorch के साथ उन्नत AI मॉडल बनाने के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

A

Anand Trivedi

एआई और एमएल
EN
TensorFlow 2.0 सीखें: Python के साथ मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग मॉडल लागू करें

TensorFlow 2.0 सीखें: Python के साथ मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग मॉडल लागू करें

A

Pramod Singh, Avinash Manure

एआई और एमएल
EN
आधुनिक कंप्यूटर विज़न PyTorch के साथ। दूसरा संस्करण: गहन शिक्षण मूल सिद्धांतों से उन्नत अनुप्रयोगों और जेनरेटिव AI तक का व्यावहारिक रोडमैप

आधुनिक कंप्यूटर विज़न PyTorch के साथ। दूसरा संस्करण: गहन शिक्षण मूल सिद्धांतों से उन्नत अनुप्रयोगों और जेनरेटिव AI तक का व्यावहारिक रोडमैप

A

V Kishore Ayyadevara, Yeshwanth Reddy

एआई और एमएल
EN
टेंसरफ्लो के साथ डीप लर्निंग: लीनियर रिग्रेशन से रीइन्फोर्समेंट लर्निंग तक

टेंसरफ्लो के साथ डीप लर्निंग: लीनियर रिग्रेशन से रीइन्फोर्समेंट लर्निंग तक

A

Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ 3डी डेटा साइंस: 3डी पॉइंट क्लाउड वर्कफ़्लोज़ के साथ सटीक डिजिटल वातावरण बनाना

पायथन के साथ 3डी डेटा साइंस: 3डी पॉइंट क्लाउड वर्कफ़्लोज़ के साथ सटीक डिजिटल वातावरण बनाना

A

Florent Poux

एआई और एमएल
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पायथन का उपयोग करके ओपन एआई, टेंसरफ्लो और केरस के साथ सुदृढीकरण सीखना

पायथन का उपयोग करके ओपन एआई, टेंसरफ्लो और केरस के साथ सुदृढीकरण सीखना

B

Abhishek Nandy, Manisha Biswas

एआई और एमएल
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प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण: पायथन कार्यान्वयन के साथ एक पाठ्यपुस्तक

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण: पायथन कार्यान्वयन के साथ एक पाठ्यपुस्तक

A

Raymond S. T. Lee

एआई और एमएल
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हैंड्स-ऑन मशीन लर्निंग C++ के साथ: एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग पाइपलाइन बनाएं, प्रशिक्षित करें और डिप्लॉय करें

हैंड्स-ऑन मशीन लर्निंग C++ के साथ: एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग पाइपलाइन बनाएं, प्रशिक्षित करें और डिप्लॉय करें

A

Kirill Kolodiazhnyi

एआई और एमएल
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ट्रांसफॉर्मर्स: द डेफिनिटिव गाइड। एनएलपी से परे अनुप्रयोग

ट्रांसफॉर्मर्स: द डेफिनिटिव गाइड। एनएलपी से परे अनुप्रयोग

A

Nicole Koenigstein

एआई और एमएल
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एक्शन में ट्रांसफॉर्मर्स

एक्शन में ट्रांसफॉर्मर्स

A

Nicole Koenigstein

एआई और एमएल
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मेडिकल इकोसिस्टम में कंप्यूटर विज़न और एआई-एकीकृत आईओटी तकनीकें

मेडिकल इकोसिस्टम में कंप्यूटर विज़न और एआई-एकीकृत आईओटी तकनीकें

A

Alex Khang, Vugar Abdullayev, Olena Hrybiuk, Arvind K. Shukla

एआई और एमएल
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टेक्स्ट एनालिटिक्स में महारत: पायथन का उपयोग करके एनएलपी की व्यावहारिक मार्गदर्शिका

टेक्स्ट एनालिटिक्स में महारत: पायथन का उपयोग करके एनएलपी की व्यावहारिक मार्गदर्शिका

A

Shailendra Kadre, Shailesh Kadre, Subhendu Dey

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ आधुनिक टाइम सीरीज़ पूर्वानुमान। दूसरा संस्करण

पायथन के साथ आधुनिक टाइम सीरीज़ पूर्वानुमान। दूसरा संस्करण

A

Manu Joseph, Jeffrey Tackes

एआई और एमएल
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