पुस्तकें — deep learning

EN
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फॉर डमीज़, दूसरा संस्करण

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फॉर डमीज़, दूसरा संस्करण

A

John Paul Mueller, Luca Massaron

एआई और एमएल
EN
डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग: पायथन का उपयोग करके चित्रण

डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग: पायथन का उपयोग करके चित्रण

A

S. Esakkirajan, T. Veerakumar, Badri N. Subudhi

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
प्रैक्टिकल डीप लर्निंग: पायथन-आधारित परिचय

प्रैक्टिकल डीप लर्निंग: पायथन-आधारित परिचय

A

Ronald T. Kneusel

एआई और एमएल
RU
R के साथ मशीन लर्निंग। पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण के लिए विशेषज्ञ तकनीकें

R के साथ मशीन लर्निंग। पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण के लिए विशेषज्ञ तकनीकें

A

Бретт Ланц

एआई और एमएल
EN
PyTorch 2.X के साथ मॉडल प्रशिक्षण को तेज़ करें

PyTorch 2.X के साथ मॉडल प्रशिक्षण को तेज़ करें

A

Maicon Melo Alves

एआई और एमएल
EN
AI कैसे काम करती है: जादू-टोने से विज्ञान तक

AI कैसे काम करती है: जादू-टोने से विज्ञान तक

A

Ronald T. Kneusel

एआई और एमएल
EN
AI Essentials Guide: Principles for Navigating the Next Tech Renaissance

AI Essentials Guide: Principles for Navigating the Next Tech Renaissance

A

William Hawkins

एआई और एमएल
EN
PyTorch और Scikit-Learn के साथ मशीन लर्निंग

PyTorch और Scikit-Learn के साथ मशीन लर्निंग

A

Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili

एआई और एमएल
EN
Python: Deeper Insights into Machine Learning

Python: Deeper Insights into Machine Learning

A

Sebastian Raschka, David Julian, John Hearty

एआई और एमएल
EN
OpenCV को Python के साथ मास्टर करना: NumPy, Scikit, TensorFlow और Matplotlib का उपयोग करके व्यावहारिक परियोजनाओं के एक सेट के माध्यम से मशीन लर्निंग के उन्नत एल्गोरिदम सीखें

OpenCV को Python के साथ मास्टर करना: NumPy, Scikit, TensorFlow और Matplotlib का उपयोग करके व्यावहारिक परियोजनाओं के एक सेट के माध्यम से मशीन लर्निंग के उन्नत एल्गोरिदम सीखें

A

Ayush Vaishya

एआई और एमएल
RU
गहन शिक्षण और डेटा विश्लेषण. एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

गहन शिक्षण और डेटा विश्लेषण. एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

A

Дмитрий Малов

एआई और एमएल
EN
Grokking Deep Learning

Grokking Deep Learning

A

Andrew W. Trask

एआई और एमएल
EN
Python का उपयोग करके अंतिम उद्यम डेटा विश्लेषण और पूर्वानुमान

Python का उपयोग करके अंतिम उद्यम डेटा विश्लेषण और पूर्वानुमान

A

Shanthababu Pandian

डेवऑप्स और आधारभूत संरचना
RU
इम्मोर्टल I. - कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियाँ (व्यावसायिक शिक्षा) - 2019

इम्मोर्टल I. - कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियाँ (व्यावसायिक शिक्षा) - 2019

D
वेब विकास
EN
डीप लर्निंग: फाउंडेशन्स एंड कॉन्सेप्ट्स

डीप लर्निंग: फाउंडेशन्स एंड कॉन्सेप्ट्स

A

Christopher M. Bishop, Hugh Bishop

एआई और एमएल
EN
Machine Learning Bookcamp: वास्तविक परियोजनाओं का पोर्टफोलियो बनाएं

Machine Learning Bookcamp: वास्तविक परियोजनाओं का पोर्टफोलियो बनाएं

A

Alexey Grigorev

एआई और एमएल
EN
स्क्रैच से बड़े भाषा मॉडल बनाना: PyTorch के साथ LLM डिज़ाइन, प्रशिक्षण और तैनाती

स्क्रैच से बड़े भाषा मॉडल बनाना: PyTorch के साथ LLM डिज़ाइन, प्रशिक्षण और तैनाती

A

Dilyan Grigorov

एआई और एमएल
EN
जीवन विज्ञान के लिए गहन शिक्षण: उदाहरणों और अभ्यासों के लिए Python नोटबुक के साथ

जीवन विज्ञान के लिए गहन शिक्षण: उदाहरणों और अभ्यासों के लिए Python नोटबुक के साथ

A

Filippo Biscarini, Nelson Nazzicari

एआई और एमएल
EN
रिमोट सेंसिंग में छवि विश्लेषण, वर्गीकरण और परिवर्तन का पता लगाना: पायथन के लिए एल्गोरिदम के साथ, पाँचवाँ संस्करण

रिमोट सेंसिंग में छवि विश्लेषण, वर्गीकरण और परिवर्तन का पता लगाना: पायथन के लिए एल्गोरिदम के साथ, पाँचवाँ संस्करण

A

Morton John Canty

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
Python और MATLAB में व्यावहारिक तंत्रिका नेटवर्क

Python और MATLAB में व्यावहारिक तंत्रिका नेटवर्क

A

Chunwei Zhang, Tianpeng Li, Ying Dai, Li Sun, Ardashir Mohammadzadeh

एआई और एमएल
RU
मशीन लर्निंग: एक संपूर्ण गाइड

मशीन लर्निंग: एक संपूर्ण गाइड

B

Неизвестен

एआई और एमएल
RU
एक तंत्रिका नेटवर्क की आत्मकथा

एक तंत्रिका नेटवर्क की आत्मकथा

C

Нейросеть (сост. М.Р. Брослав, О.А. Яблоков)

एआई और एमएल
EN
PyTorch 2.0 के साथ कंप्यूटर विज़न में महारत हासिल करें: PyTorch 2.0 और डीप लर्निंग तकनीकों के साथ अत्याधुनिक उच्च प्रदर्शन कंप्यूटर विज़न समाधानों की खोज, डिज़ाइन और निर्माण करें

PyTorch 2.0 के साथ कंप्यूटर विज़न में महारत हासिल करें: PyTorch 2.0 और डीप लर्निंग तकनीकों के साथ अत्याधुनिक उच्च प्रदर्शन कंप्यूटर विज़न समाधानों की खोज, डिज़ाइन और निर्माण करें

A

M. Arshad Siddiqui

एआई और एमएल
EN
AI के साथ कोडिंग डमीज़ के लिए

AI के साथ कोडिंग डमीज़ के लिए

A

Chris Minnick

एआई और एमएल
RU
पायथन पर गहन शिक्षा। केरस और टेंसरफ्लो लाइब्रेरी

पायथन पर गहन शिक्षा। केरस और टेंसरफ्लो लाइब्रेरी

A

Франсуа Шолле

एआई और एमएल
RU
अनिरुद्ध, के. एवं अन्य - कृत्रिम बुद्धिमत्ता और कंप्यूटर दृष्टि। पायथन, केरस और टेंसरफ्लो पर वास्तविक परियोजनाएँ (ओ'रेली बेस्टसेलर्स) - 2023

अनिरुद्ध, के. एवं अन्य - कृत्रिम बुद्धिमत्ता और कंप्यूटर दृष्टि। पायथन, केरस और टेंसरफ्लो पर वास्तविक परियोजनाएँ (ओ'रेली बेस्टसेलर्स) - 2023

A

К. Анирад

एआई और एमएल
RU
Cronin I. - जेनरेटिव AI मॉडल्स का निर्माण और प्रशिक्षण - 2026

Cronin I. - जेनरेटिव AI मॉडल्स का निर्माण और प्रशिक्षण - 2026

A

I. Cronin

एआई और एमएल
RU
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: एक आधुनिक दृष्टिकोण। चौथा संस्करण। खंड 3। सीखना, धारणा और कार्रवाई

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: एक आधुनिक दृष्टिकोण। चौथा संस्करण। खंड 3। सीखना, धारणा और कार्रवाई

A

Стюарт Рассел, Питер Норвиг

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
कंप्यूटर विज़न प्रणालियों का गहन शिक्षण

कंप्यूटर विज़न प्रणालियों का गहन शिक्षण

A

М. В. Ронкин, А. Ю. Долганов

एआई और एमएल
RU
गणित के बिना गहन शिक्षण। खंड 1। मूल बातें

गणित के बिना गहन शिक्षण। खंड 1। मूल बातें

A

Эндрю Гласснер

एआई और एमएल
RU
गणित के बिना गहन शिक्षा। खंड 2। अभ्यास

गणित के बिना गहन शिक्षा। खंड 2। अभ्यास

A

Эндрю Гласснер

एआई और एमएल
RU
प्रैक्टिशनर के दृष्टिकोण से डीप लर्निंग

प्रैक्टिशनर के दृष्टिकोण से डीप लर्निंग

A

Джош Паттерсон, Адам Гибсон

एआई और एमएल
EN
मशीन लर्निंग क्यू एंड एआई: मशीन लर्निंग और एआई पर 30 आवश्यक प्रश्न और उत्तर

मशीन लर्निंग क्यू एंड एआई: मशीन लर्निंग और एआई पर 30 आवश्यक प्रश्न और उत्तर

A

Sebastian Raschka

एआई और एमएल
RU
डीप लर्निंग की गणित और आर्किटेक्चर

डीप लर्निंग की गणित और आर्किटेक्चर

A

Кришнанду Чаудхури, Ананья Хоннедевастхана Ашок, Суджай Наруманчи, Девашиш Шанкар

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
पायथन पर गहन शिक्षा। दूसरा संस्करण

पायथन पर गहन शिक्षा। दूसरा संस्करण

B

Франсуа Шолле

एआई और एमएल
RU
PyTorch. गहन शिक्षा को रोशन करना

PyTorch. गहन शिक्षा को रोशन करना

A

Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман

एआई और एमएल
RU
PyTorch और Scikit-Learn के साथ मशीन लर्निंग

PyTorch और Scikit-Learn के साथ मशीन लर्निंग

A

Себастьян Рашка, Юси (Хэйден) Лю, Вахид Мирджалили

एआई और एमएल
RU
शुरुआत से LLM बनाना

शुरुआत से LLM बनाना

A

Себастьян Рашка

एआई और एमएल
RU
जीव विज्ञान और चिकित्सा में गहन शिक्षण

जीव विज्ञान और चिकित्सा में गहन शिक्षण

A

Бхарат Рамсундар, Питер Истман, Патрик Уолтерс, Виджай Панде

एआई और एमएल
RU
एप्लाइड मशीन लर्निंग और इंजीनियर्स के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

एप्लाइड मशीन लर्निंग और इंजीनियर्स के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

A

Джефф Просиз

एआई और एमएल
RU
गहन सुदृढीकरण सीखने को समझना

गहन सुदृढीकरण सीखने को समझना

A

Мигель Моралес

एआई और एमएल
RU
बड़ी भाषा मॉडल आधारित सिफारिश प्रणालियाँ। पूर्ण निर्माण चक्र: प्री-ट्रेनिंग से लेकर बुद्धिमान एजेंटों की तैनाती तक।

बड़ी भाषा मॉडल आधारित सिफारिश प्रणालियाँ। पूर्ण निर्माण चक्र: प्री-ट्रेनिंग से लेकर बुद्धिमान एजेंटों की तैनाती तक।

A

Лю Лу, Чжан Юйцзюнь

एआई और एमएल
RU
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण क्रिया में। दूसरा संस्करण

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण क्रिया में। दूसरा संस्करण

A

Хобсон Лейн, Мария Дышель

एआई और एमएल
RU
पायथन पर ग्राफ न्यूरल नेटवर्क

पायथन पर ग्राफ न्यूरल नेटवर्क

A

Максим Лабонн, Артем Груздев

एआई और एमएल
RU
डमीज के लिए डीप लर्निंग

डमीज के लिए डीप लर्निंग

A

Джон Пол Мюллер, Лука Массарон

एआई और एमएल
RU
डीप लर्निंग: सिद्धांत और अवधारणाएँ

डीप लर्निंग: सिद्धांत और अवधारणाएँ

A

Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп

एआई और एमएल
EN
विज़ुअल ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग: एक मूल्यांकन परिप्रेक्ष्य

विज़ुअल ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग: एक मूल्यांकन परिप्रेक्ष्य

A

Xin Zhao, Shiyu Hu, Xu-Cheng Yin

एआई और एमएल
EN
डीप लर्निंग क्रैश कोर्स: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एक प्रैक्टिकल, प्रोजेक्ट-आधारित परिचय

डीप लर्निंग क्रैश कोर्स: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एक प्रैक्टिकल, प्रोजेक्ट-आधारित परिचय

A

Giovanni Volpe, Benjamin Midtvedt, Jesús Pineda, Henrik Klein Moberg, Harshith Bachimanchi, Joana B. Pereira, Carlo Manzo

एआई और एमएल
EN
डेवलपर्स के लिए डीप लर्निंग व्यावसायिक अनुप्रयोगों का परिचय: ग्राहक सेवा में वार्तालाप बॉट्स से लेकर चिकित्सा छवि प्रसंस्करण तक

डेवलपर्स के लिए डीप लर्निंग व्यावसायिक अनुप्रयोगों का परिचय: ग्राहक सेवा में वार्तालाप बॉट्स से लेकर चिकित्सा छवि प्रसंस्करण तक

A

Armando Vieira, Bernardete Ribeiro

एआई और एमएल
EN
मशीन लर्निंग सिद्धांत और अनुप्रयोग: क्लासिकल और क्वांटम मशीनों पर पायथन के साथ प्रायोगिक उपयोग केस

मशीन लर्निंग सिद्धांत और अनुप्रयोग: क्लासिकल और क्वांटम मशीनों पर पायथन के साथ प्रायोगिक उपयोग केस

A

Xavier Vasques

एआई और एमएल
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