पुस्तकें — deep learning

RU
पायथन पर गहन शिक्षा। दूसरा संस्करण

पायथन पर गहन शिक्षा। दूसरा संस्करण

B

Франсуа Шолле

एआई और एमएल
RU
PyTorch. गहन शिक्षा को रोशन करना

PyTorch. गहन शिक्षा को रोशन करना

A

Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман

एआई और एमएल
RU
PyTorch और Scikit-Learn के साथ मशीन लर्निंग

PyTorch और Scikit-Learn के साथ मशीन लर्निंग

A

Себастьян Рашка, Юси (Хэйден) Лю, Вахид Мирджалили

एआई और एमएल
RU
शुरुआत से LLM बनाना

शुरुआत से LLM बनाना

A

Себастьян Рашка

एआई और एमएल
RU
जीव विज्ञान और चिकित्सा में गहन शिक्षण

जीव विज्ञान और चिकित्सा में गहन शिक्षण

A

Бхарат Рамсундар, Питер Истман, Патрик Уолтерс, Виджай Панде

एआई और एमएल
RU
एप्लाइड मशीन लर्निंग और इंजीनियर्स के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

एप्लाइड मशीन लर्निंग और इंजीनियर्स के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

A

Джефф Просиз

एआई और एमएल
RU
गहन सुदृढीकरण सीखने को समझना

गहन सुदृढीकरण सीखने को समझना

A

Мигель Моралес

एआई और एमएल
RU
बड़ी भाषा मॉडल आधारित सिफारिश प्रणालियाँ। पूर्ण निर्माण चक्र: प्री-ट्रेनिंग से लेकर बुद्धिमान एजेंटों की तैनाती तक।

बड़ी भाषा मॉडल आधारित सिफारिश प्रणालियाँ। पूर्ण निर्माण चक्र: प्री-ट्रेनिंग से लेकर बुद्धिमान एजेंटों की तैनाती तक।

A

Лю Лу, Чжан Юйцзюнь

एआई और एमएल
RU
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण क्रिया में। दूसरा संस्करण

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण क्रिया में। दूसरा संस्करण

A

Хобсон Лейн, Мария Дышель

एआई और एमएल
RU
पायथन पर ग्राफ न्यूरल नेटवर्क

पायथन पर ग्राफ न्यूरल नेटवर्क

A

Максим Лабонн, Артем Груздев

एआई और एमएल
RU
डमीज के लिए डीप लर्निंग

डमीज के लिए डीप लर्निंग

A

Джон Пол Мюллер, Лука Массарон

एआई और एमएल
RU
डीप लर्निंग: सिद्धांत और अवधारणाएँ

डीप लर्निंग: सिद्धांत और अवधारणाएँ

A

Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп

एआई और एमएल
EN
विज़ुअल ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग: एक मूल्यांकन परिप्रेक्ष्य

विज़ुअल ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग: एक मूल्यांकन परिप्रेक्ष्य

A

Xin Zhao, Shiyu Hu, Xu-Cheng Yin

एआई और एमएल
EN
डीप लर्निंग क्रैश कोर्स: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एक प्रैक्टिकल, प्रोजेक्ट-आधारित परिचय

डीप लर्निंग क्रैश कोर्स: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एक प्रैक्टिकल, प्रोजेक्ट-आधारित परिचय

A

Giovanni Volpe, Benjamin Midtvedt, Jesús Pineda, Henrik Klein Moberg, Harshith Bachimanchi, Joana B. Pereira, Carlo Manzo

एआई और एमएल
EN
डेवलपर्स के लिए डीप लर्निंग व्यावसायिक अनुप्रयोगों का परिचय: ग्राहक सेवा में वार्तालाप बॉट्स से लेकर चिकित्सा छवि प्रसंस्करण तक

डेवलपर्स के लिए डीप लर्निंग व्यावसायिक अनुप्रयोगों का परिचय: ग्राहक सेवा में वार्तालाप बॉट्स से लेकर चिकित्सा छवि प्रसंस्करण तक

A

Armando Vieira, Bernardete Ribeiro

एआई और एमएल
EN
मशीन लर्निंग सिद्धांत और अनुप्रयोग: क्लासिकल और क्वांटम मशीनों पर पायथन के साथ प्रायोगिक उपयोग केस

मशीन लर्निंग सिद्धांत और अनुप्रयोग: क्लासिकल और क्वांटम मशीनों पर पायथन के साथ प्रायोगिक उपयोग केस

A

Xavier Vasques

एआई और एमएल
EN
प्रैक्टिकल नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग: रियल-वर्ल्ड एनएलपी सिस्टम बनाने की एक व्यापक गाइड

प्रैक्टिकल नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग: रियल-वर्ल्ड एनएलपी सिस्टम बनाने की एक व्यापक गाइड

A

Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana

एआई और एमएल
EN
PyTorch के साथ LLMs का निर्माण: PyTorch के साथ उन्नत AI मॉडल बनाने के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

PyTorch के साथ LLMs का निर्माण: PyTorch के साथ उन्नत AI मॉडल बनाने के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

A

Anand Trivedi

एआई और एमएल
EN
TensorFlow 2.0 सीखें: Python के साथ मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग मॉडल लागू करें

TensorFlow 2.0 सीखें: Python के साथ मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग मॉडल लागू करें

A

Pramod Singh, Avinash Manure

एआई और एमएल
EN
आधुनिक कंप्यूटर विज़न PyTorch के साथ। दूसरा संस्करण: गहन शिक्षण मूल सिद्धांतों से उन्नत अनुप्रयोगों और जेनरेटिव AI तक का व्यावहारिक रोडमैप

आधुनिक कंप्यूटर विज़न PyTorch के साथ। दूसरा संस्करण: गहन शिक्षण मूल सिद्धांतों से उन्नत अनुप्रयोगों और जेनरेटिव AI तक का व्यावहारिक रोडमैप

A

V Kishore Ayyadevara, Yeshwanth Reddy

एआई और एमएल
EN
टेंसरफ्लो के साथ डीप लर्निंग: लीनियर रिग्रेशन से रीइन्फोर्समेंट लर्निंग तक

टेंसरफ्लो के साथ डीप लर्निंग: लीनियर रिग्रेशन से रीइन्फोर्समेंट लर्निंग तक

A

Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ 3डी डेटा साइंस: 3डी पॉइंट क्लाउड वर्कफ़्लोज़ के साथ सटीक डिजिटल वातावरण बनाना

पायथन के साथ 3डी डेटा साइंस: 3डी पॉइंट क्लाउड वर्कफ़्लोज़ के साथ सटीक डिजिटल वातावरण बनाना

A

Florent Poux

एआई और एमएल
EN
पायथन का उपयोग करके ओपन एआई, टेंसरफ्लो और केरस के साथ सुदृढीकरण सीखना

पायथन का उपयोग करके ओपन एआई, टेंसरफ्लो और केरस के साथ सुदृढीकरण सीखना

B

Abhishek Nandy, Manisha Biswas

एआई और एमएल
EN
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण: पायथन कार्यान्वयन के साथ एक पाठ्यपुस्तक

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण: पायथन कार्यान्वयन के साथ एक पाठ्यपुस्तक

A

Raymond S. T. Lee

एआई और एमएल
EN
हैंड्स-ऑन मशीन लर्निंग C++ के साथ: एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग पाइपलाइन बनाएं, प्रशिक्षित करें और डिप्लॉय करें

हैंड्स-ऑन मशीन लर्निंग C++ के साथ: एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग पाइपलाइन बनाएं, प्रशिक्षित करें और डिप्लॉय करें

A

Kirill Kolodiazhnyi

एआई और एमएल
EN
ट्रांसफॉर्मर्स: द डेफिनिटिव गाइड। एनएलपी से परे अनुप्रयोग

ट्रांसफॉर्मर्स: द डेफिनिटिव गाइड। एनएलपी से परे अनुप्रयोग

A

Nicole Koenigstein

एआई और एमएल
EN
एक्शन में ट्रांसफॉर्मर्स

एक्शन में ट्रांसफॉर्मर्स

A

Nicole Koenigstein

एआई और एमएल
EN
मेडिकल इकोसिस्टम में कंप्यूटर विज़न और एआई-एकीकृत आईओटी तकनीकें

मेडिकल इकोसिस्टम में कंप्यूटर विज़न और एआई-एकीकृत आईओटी तकनीकें

A

Alex Khang, Vugar Abdullayev, Olena Hrybiuk, Arvind K. Shukla

एआई और एमएल
EN
टेक्स्ट एनालिटिक्स में महारत: पायथन का उपयोग करके एनएलपी की व्यावहारिक मार्गदर्शिका

टेक्स्ट एनालिटिक्स में महारत: पायथन का उपयोग करके एनएलपी की व्यावहारिक मार्गदर्शिका

A

Shailendra Kadre, Shailesh Kadre, Subhendu Dey

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ आधुनिक टाइम सीरीज़ पूर्वानुमान। दूसरा संस्करण

पायथन के साथ आधुनिक टाइम सीरीज़ पूर्वानुमान। दूसरा संस्करण

A

Manu Joseph, Jeffrey Tackes

एआई और एमएल
EN
PyTorch के साथ डीप लर्निंग, दूसरा संस्करण: डीप लर्निंग और जेनरेटिव एआई मॉडल का प्रशिक्षण और अनुप्रयोग

PyTorch के साथ डीप लर्निंग, दूसरा संस्करण: डीप लर्निंग और जेनरेटिव एआई मॉडल का प्रशिक्षण और अनुप्रयोग

A

Howard Huang, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann

एआई और एमएल
EN
केरस के साथ डीप लर्निंग: थीनो और टेंसरफ्लो पर केरस के साथ न्यूरल नेटवर्क लागू करें

केरस के साथ डीप लर्निंग: थीनो और टेंसरफ्लो पर केरस के साथ न्यूरल नेटवर्क लागू करें

A

Antonio Gulli, Sujit Pal

एआई और एमएल
EN
PyTorch: व्यावहारिक मार्गदर्शिका

PyTorch: व्यावहारिक मार्गदर्शिका

A

Bert Gollnick

एआई और एमएल
EN
डीप लर्निंग: एक दृश्य दृष्टिकोण

डीप लर्निंग: एक दृश्य दृष्टिकोण

A

Andrew Glassner

एआई और एमएल
EN
हैंड्स-ऑन मशीन लर्निंग स्किकिट-लर्न, केरस और टेंसरफ्लो के साथ: इंटेलिजेंट सिस्टम बनाने की अवधारणाएं, टूल्स और तकनीकें

हैंड्स-ऑन मशीन लर्निंग स्किकिट-लर्न, केरस और टेंसरफ्लो के साथ: इंटेलिजेंट सिस्टम बनाने की अवधारणाएं, टूल्स और तकनीकें

A

Aurélien Géron

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ व्याख्यात्मक एआई, दूसरा संस्करण

पायथन के साथ व्याख्यात्मक एआई, दूसरा संस्करण

A

Antonio Di Cecco, Leonida Gianfagna

एआई और एमएल
EN
पाइटॉर्च 2.0 के साथ एप्लाइड नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग: उन्नत एनएलपी तकनीकों में महारत हासिल करें, टेक्स्ट डेटा को अंतर्दृष्टि में बदलें, और पाइटॉर्च 2.0 के साथ स्केलेबल एआई मॉडल बनाएं

पाइटॉर्च 2.0 के साथ एप्लाइड नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग: उन्नत एनएलपी तकनीकों में महारत हासिल करें, टेक्स्ट डेटा को अंतर्दृष्टि में बदलें, और पाइटॉर्च 2.0 के साथ स्केलेबल एआई मॉडल बनाएं

A

Dr. Deepti Chopra

एआई और एमएल
EN
डीप लर्निंग की गणित और आर्किटेक्चर

डीप लर्निंग की गणित और आर्किटेक्चर

A

Krishnendu Chaudhury, Ananya H. Ashok, Sujay Narumanchi, Devashish Shankar

एआई और एमएल
RU
पायथन पर गहन शिक्षा। केरस, टेंसरफ्लो, पायटॉर्च

पायथन पर गहन शिक्षा। केरस, टेंसरफ्लो, पायटॉर्च

B

Антонио Гулли, Амит Капур

एआई और एमएल
EN
हैंड्स-ऑन मशीन लर्निंग स्किकिट-लर्न और पाइटॉर्च के साथ: अवधारणाएँ, उपकरण और तकनीकें बुद्धिमान सिस्टम बनाने के लिए

हैंड्स-ऑन मशीन लर्निंग स्किकिट-लर्न और पाइटॉर्च के साथ: अवधारणाएँ, उपकरण और तकनीकें बुद्धिमान सिस्टम बनाने के लिए

A

Aurélien Géron

एआई और एमएल
RU
Python मशीन लर्निंग के लिए: TensorFlow 2 और scikit-learn का उपयोग करके Python में क्लासिकल और डीप लर्निंग

Python मशीन लर्निंग के लिए: TensorFlow 2 और scikit-learn का उपयोग करके Python में क्लासिकल और डीप लर्निंग

A

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

एआई और एमएल
EN
जेनरेटिव एआई मॉडल बनाना और प्रशिक्षित करना: जेनरेटिव एआई विकास और स्केलिंग का एक व्यावहारिक मार्गदर्शक

जेनरेटिव एआई मॉडल बनाना और प्रशिक्षित करना: जेनरेटिव एआई विकास और स्केलिंग का एक व्यावहारिक मार्गदर्शक

A

Irena Cronin

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ न्यूरल नेटवर्क प्रोग्रामिंग

पायथन के साथ न्यूरल नेटवर्क प्रोग्रामिंग

A

Joachim Steinwendner, Roland Schwaiger

एआई और एमएल
RU
Python के साथ बड़े पैमाने पर मशीन लर्निंग

Python के साथ बड़े पैमाने पर मशीन लर्निंग

A

Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти

एआई और एमएल
RU
डीप लर्निंग पैटर्न और प्रैक्टिस

डीप लर्निंग पैटर्न और प्रैक्टिस

A

Эндрю Ферлитш

एआई और एमएल
RU
डीप लर्निंग का परिचय

डीप लर्निंग का परिचय

A

Евгений Черняк

एआई और एमएल
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न्यूरल नेटवर्क और डीप लर्निंग: एक शैक्षिक पाठ्यक्रम

न्यूरल नेटवर्क और डीप लर्निंग: एक शैक्षिक पाठ्यक्रम

A

Чару Аггарвал

एआई और एमएल
RU
द लिटिल लर्नर: मशीन लर्निंग का अद्भुत संसार

द लिटिल लर्नर: मशीन लर्निंग का अद्भुत संसार

A

Дэниел П. Фридман, Анураг Мендхекар

एआई और एमएल
RU
TensorFlow के साथ स्मार्ट मोबाइल प्रोजेक्ट्स। TensorFlow Mobile और TensorFlow Lite प्लेटफॉर्म्स का उपयोग करके iOS, Android और Raspberry Pi के लिए निर्मित 10+ कृत्रिम बुद्धिमत्ता एप्लिकेशन।

TensorFlow के साथ स्मार्ट मोबाइल प्रोजेक्ट्स। TensorFlow Mobile और TensorFlow Lite प्लेटफॉर्म्स का उपयोग करके iOS, Android और Raspberry Pi के लिए निर्मित 10+ कृत्रिम बुद्धिमत्ता एप्लिकेशन।

A

Джефф Танг

एआई और एमएल
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Python पर त्रि-आयामी गहन शिक्षण। PyTorch3D और अन्य उपकरणों का उपयोग करके 3D डेटा के साथ कंप्यूटर विज़न मॉडल विकसित करें।

Python पर त्रि-आयामी गहन शिक्षण। PyTorch3D और अन्य उपकरणों का उपयोग करके 3D डेटा के साथ कंप्यूटर विज़न मॉडल विकसित करें।

A

Ксудонг Ма, Вишах Хегде, Лилит Йольан

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