पुस्तकें — deep learning

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प्रैक्टिकल नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग: रियल-वर्ल्ड एनएलपी सिस्टम बनाने की एक व्यापक गाइड

प्रैक्टिकल नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग: रियल-वर्ल्ड एनएलपी सिस्टम बनाने की एक व्यापक गाइड

A

Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana

एआई और एमएल
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PyTorch के साथ LLMs का निर्माण: PyTorch के साथ उन्नत AI मॉडल बनाने के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

PyTorch के साथ LLMs का निर्माण: PyTorch के साथ उन्नत AI मॉडल बनाने के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

A

Anand Trivedi

एआई और एमएल
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TensorFlow 2.0 सीखें: Python के साथ मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग मॉडल लागू करें

TensorFlow 2.0 सीखें: Python के साथ मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग मॉडल लागू करें

A

Pramod Singh, Avinash Manure

एआई और एमएल
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आधुनिक कंप्यूटर विज़न PyTorch के साथ। दूसरा संस्करण: गहन शिक्षण मूल सिद्धांतों से उन्नत अनुप्रयोगों और जेनरेटिव AI तक का व्यावहारिक रोडमैप

आधुनिक कंप्यूटर विज़न PyTorch के साथ। दूसरा संस्करण: गहन शिक्षण मूल सिद्धांतों से उन्नत अनुप्रयोगों और जेनरेटिव AI तक का व्यावहारिक रोडमैप

A

V Kishore Ayyadevara, Yeshwanth Reddy

एआई और एमएल
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टेंसरफ्लो के साथ डीप लर्निंग: लीनियर रिग्रेशन से रीइन्फोर्समेंट लर्निंग तक

टेंसरफ्लो के साथ डीप लर्निंग: लीनियर रिग्रेशन से रीइन्फोर्समेंट लर्निंग तक

A

Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh

एआई और एमएल
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पायथन के साथ 3डी डेटा साइंस: 3डी पॉइंट क्लाउड वर्कफ़्लोज़ के साथ सटीक डिजिटल वातावरण बनाना

पायथन के साथ 3डी डेटा साइंस: 3डी पॉइंट क्लाउड वर्कफ़्लोज़ के साथ सटीक डिजिटल वातावरण बनाना

A

Florent Poux

एआई और एमएल
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पायथन का उपयोग करके ओपन एआई, टेंसरफ्लो और केरस के साथ सुदृढीकरण सीखना

पायथन का उपयोग करके ओपन एआई, टेंसरफ्लो और केरस के साथ सुदृढीकरण सीखना

B

Abhishek Nandy, Manisha Biswas

एआई और एमएल
EN
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण: पायथन कार्यान्वयन के साथ एक पाठ्यपुस्तक

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण: पायथन कार्यान्वयन के साथ एक पाठ्यपुस्तक

A

Raymond S. T. Lee

एआई और एमएल
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हैंड्स-ऑन मशीन लर्निंग C++ के साथ: एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग पाइपलाइन बनाएं, प्रशिक्षित करें और डिप्लॉय करें

हैंड्स-ऑन मशीन लर्निंग C++ के साथ: एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग पाइपलाइन बनाएं, प्रशिक्षित करें और डिप्लॉय करें

A

Kirill Kolodiazhnyi

एआई और एमएल
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ट्रांसफॉर्मर्स: द डेफिनिटिव गाइड। एनएलपी से परे अनुप्रयोग

ट्रांसफॉर्मर्स: द डेफिनिटिव गाइड। एनएलपी से परे अनुप्रयोग

A

Nicole Koenigstein

एआई और एमएल
EN
एक्शन में ट्रांसफॉर्मर्स

एक्शन में ट्रांसफॉर्मर्स

A

Nicole Koenigstein

एआई और एमएल
EN
मेडिकल इकोसिस्टम में कंप्यूटर विज़न और एआई-एकीकृत आईओटी तकनीकें

मेडिकल इकोसिस्टम में कंप्यूटर विज़न और एआई-एकीकृत आईओटी तकनीकें

A

Alex Khang, Vugar Abdullayev, Olena Hrybiuk, Arvind K. Shukla

एआई और एमएल
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टेक्स्ट एनालिटिक्स में महारत: पायथन का उपयोग करके एनएलपी की व्यावहारिक मार्गदर्शिका

टेक्स्ट एनालिटिक्स में महारत: पायथन का उपयोग करके एनएलपी की व्यावहारिक मार्गदर्शिका

A

Shailendra Kadre, Shailesh Kadre, Subhendu Dey

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ आधुनिक टाइम सीरीज़ पूर्वानुमान। दूसरा संस्करण

पायथन के साथ आधुनिक टाइम सीरीज़ पूर्वानुमान। दूसरा संस्करण

A

Manu Joseph, Jeffrey Tackes

एआई और एमएल
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PyTorch के साथ डीप लर्निंग, दूसरा संस्करण: डीप लर्निंग और जेनरेटिव एआई मॉडल का प्रशिक्षण और अनुप्रयोग

PyTorch के साथ डीप लर्निंग, दूसरा संस्करण: डीप लर्निंग और जेनरेटिव एआई मॉडल का प्रशिक्षण और अनुप्रयोग

A

Howard Huang, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann

एआई और एमएल
EN
केरस के साथ डीप लर्निंग: थीनो और टेंसरफ्लो पर केरस के साथ न्यूरल नेटवर्क लागू करें

केरस के साथ डीप लर्निंग: थीनो और टेंसरफ्लो पर केरस के साथ न्यूरल नेटवर्क लागू करें

A

Antonio Gulli, Sujit Pal

एआई और एमएल
EN
PyTorch: व्यावहारिक मार्गदर्शिका

PyTorch: व्यावहारिक मार्गदर्शिका

A

Bert Gollnick

एआई और एमएल
EN
डीप लर्निंग: एक दृश्य दृष्टिकोण

डीप लर्निंग: एक दृश्य दृष्टिकोण

A

Andrew Glassner

एआई और एमएल
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हैंड्स-ऑन मशीन लर्निंग स्किकिट-लर्न, केरस और टेंसरफ्लो के साथ: इंटेलिजेंट सिस्टम बनाने की अवधारणाएं, टूल्स और तकनीकें

हैंड्स-ऑन मशीन लर्निंग स्किकिट-लर्न, केरस और टेंसरफ्लो के साथ: इंटेलिजेंट सिस्टम बनाने की अवधारणाएं, टूल्स और तकनीकें

A

Aurélien Géron

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ व्याख्यात्मक एआई, दूसरा संस्करण

पायथन के साथ व्याख्यात्मक एआई, दूसरा संस्करण

A

Antonio Di Cecco, Leonida Gianfagna

एआई और एमएल
EN
पाइटॉर्च 2.0 के साथ एप्लाइड नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग: उन्नत एनएलपी तकनीकों में महारत हासिल करें, टेक्स्ट डेटा को अंतर्दृष्टि में बदलें, और पाइटॉर्च 2.0 के साथ स्केलेबल एआई मॉडल बनाएं

पाइटॉर्च 2.0 के साथ एप्लाइड नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग: उन्नत एनएलपी तकनीकों में महारत हासिल करें, टेक्स्ट डेटा को अंतर्दृष्टि में बदलें, और पाइटॉर्च 2.0 के साथ स्केलेबल एआई मॉडल बनाएं

A

Dr. Deepti Chopra

एआई और एमएल
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डीप लर्निंग की गणित और आर्किटेक्चर

डीप लर्निंग की गणित और आर्किटेक्चर

A

Krishnendu Chaudhury, Ananya H. Ashok, Sujay Narumanchi, Devashish Shankar

एआई और एमएल
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पायथन पर गहन शिक्षा। केरस, टेंसरफ्लो, पायटॉर्च

पायथन पर गहन शिक्षा। केरस, टेंसरफ्लो, पायटॉर्च

B

Антонио Гулли, Амит Капур

एआई और एमएल
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हैंड्स-ऑन मशीन लर्निंग स्किकिट-लर्न और पाइटॉर्च के साथ: अवधारणाएँ, उपकरण और तकनीकें बुद्धिमान सिस्टम बनाने के लिए

हैंड्स-ऑन मशीन लर्निंग स्किकिट-लर्न और पाइटॉर्च के साथ: अवधारणाएँ, उपकरण और तकनीकें बुद्धिमान सिस्टम बनाने के लिए

A

Aurélien Géron

एआई और एमएल
RU
Python मशीन लर्निंग के लिए: TensorFlow 2 और scikit-learn का उपयोग करके Python में क्लासिकल और डीप लर्निंग

Python मशीन लर्निंग के लिए: TensorFlow 2 और scikit-learn का उपयोग करके Python में क्लासिकल और डीप लर्निंग

A

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

एआई और एमएल
EN
जेनरेटिव एआई मॉडल बनाना और प्रशिक्षित करना: जेनरेटिव एआई विकास और स्केलिंग का एक व्यावहारिक मार्गदर्शक

जेनरेटिव एआई मॉडल बनाना और प्रशिक्षित करना: जेनरेटिव एआई विकास और स्केलिंग का एक व्यावहारिक मार्गदर्शक

A

Irena Cronin

एआई और एमएल
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पायथन के साथ न्यूरल नेटवर्क प्रोग्रामिंग

पायथन के साथ न्यूरल नेटवर्क प्रोग्रामिंग

A

Joachim Steinwendner, Roland Schwaiger

एआई और एमएल
RU
Python के साथ बड़े पैमाने पर मशीन लर्निंग

Python के साथ बड़े पैमाने पर मशीन लर्निंग

A

Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти

एआई और एमएल
RU
डीप लर्निंग पैटर्न और प्रैक्टिस

डीप लर्निंग पैटर्न और प्रैक्टिस

A

Эндрю Ферлитш

एआई और एमएल
RU
डीप लर्निंग का परिचय

डीप लर्निंग का परिचय

A

Евгений Черняк

एआई और एमएल
RU
न्यूरल नेटवर्क और डीप लर्निंग: एक शैक्षिक पाठ्यक्रम

न्यूरल नेटवर्क और डीप लर्निंग: एक शैक्षिक पाठ्यक्रम

A

Чару Аггарвал

एआई और एमएल
RU
द लिटिल लर्नर: मशीन लर्निंग का अद्भुत संसार

द लिटिल लर्नर: मशीन लर्निंग का अद्भुत संसार

A

Дэниел П. Фридман, Анураг Мендхекар

एआई और एमएल
RU
TensorFlow के साथ स्मार्ट मोबाइल प्रोजेक्ट्स। TensorFlow Mobile और TensorFlow Lite प्लेटफॉर्म्स का उपयोग करके iOS, Android और Raspberry Pi के लिए निर्मित 10+ कृत्रिम बुद्धिमत्ता एप्लिकेशन।

TensorFlow के साथ स्मार्ट मोबाइल प्रोजेक्ट्स। TensorFlow Mobile और TensorFlow Lite प्लेटफॉर्म्स का उपयोग करके iOS, Android और Raspberry Pi के लिए निर्मित 10+ कृत्रिम बुद्धिमत्ता एप्लिकेशन।

A

Джефф Танг

एआई और एमएल
RU
Python पर त्रि-आयामी गहन शिक्षण। PyTorch3D और अन्य उपकरणों का उपयोग करके 3D डेटा के साथ कंप्यूटर विज़न मॉडल विकसित करें।

Python पर त्रि-आयामी गहन शिक्षण। PyTorch3D और अन्य उपकरणों का उपयोग करके 3D डेटा के साथ कंप्यूटर विज़न मॉडल विकसित करें।

A

Ксудонг Ма, Вишах Хегде, Лилит Йольан

एआई और एमएल
RU
पायथन पर गहन शिक्षा। कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोग बनाने के लिए संपूर्ण मार्गदर्शिका

पायथन पर गहन शिक्षा। कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोग बनाने के लिए संपूर्ण मार्गदर्शिका

B

Александр Гладков, Евгений Бурнаев

एआई और एमएल
RU
मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियाँ। शैक्षणिक और पद्धतिगत मार्गदर्शिका।

मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियाँ। शैक्षणिक और पद्धतिगत मार्गदर्शिका।

A

П.Е. Гладилин, К.О. Боченина

एआई और एमएल
RU
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मूल बातें: एक गैर-तकनीकी परिचय

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मूल बातें: एक गैर-तकनीकी परिचय

A

Том Таулли

एआई और एमएल
RU
पायथन पर गहन शिक्षा। केरस, TensorFlow और scikit-learn लाइब्रेरी

पायथन पर गहन शिक्षा। केरस, TensorFlow और scikit-learn लाइब्रेरी

B

Дж. В. Вандер Плас

एआई और एमएल
RU
मशीन लर्निंग के लिए Python प्रोग्रामिंग: बुनियादी बातों से लेकर स्मार्ट एप्लिकेशन बनाने तक

मशीन लर्निंग के लिए Python प्रोग्रामिंग: बुनियादी बातों से लेकर स्मार्ट एप्लिकेशन बनाने तक

B

Игорь Семененко

एआई और एमएल
RU
प्रतिस्पर्धी नेटवर्क। परियोजनाएँ। TensorFlow और Keras लाइब्रेरीज़ का उपयोग करके अगली पीढ़ी के जनरेटिव नेटवर्क बनाएँ।

प्रतिस्पर्धी नेटवर्क। परियोजनाएँ। TensorFlow और Keras लाइब्रेरीज़ का उपयोग करके अगली पीढ़ी के जनरेटिव नेटवर्क बनाएँ।

A

Кайлаш Ахирвар

एआई और एमएल
RU
मशीन लर्निंग। बुनियादी बातों से लेकर उन्नत मॉडल तक

मशीन लर्निंग। बुनियादी बातों से लेकर उन्नत मॉडल तक

A

Саймон Принс

एआई और एमएल
RU
एप्लाइड डीप लर्निंग। केस-आधारित पद्धति के माध्यम से डीप न्यूरल नेटवर्क को समझने का दृष्टिकोण

एप्लाइड डीप लर्निंग। केस-आधारित पद्धति के माध्यम से डीप न्यूरल नेटवर्क को समझने का दृष्टिकोण

A

Умберто Микелуччи

एआई और एमएल
RU
डेटा शोधकर्ताओं के लिए व्यावहारिक रैखिक बीजगणित। Python का उपयोग करके मुख्य अवधारणाओं से लेकर अनुप्रयोगों तक।

डेटा शोधकर्ताओं के लिए व्यावहारिक रैखिक बीजगणित। Python का उपयोग करके मुख्य अवधारणाओं से लेकर अनुप्रयोगों तक।

A

Майк Икс Коэн

एल्गोरिदम और सिद्धांत
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PyTorch के साथ प्रोग्रामिंग: डीप लर्निंग एप्लिकेशन बनाना

PyTorch के साथ प्रोग्रामिंग: डीप लर्निंग एप्लिकेशन बनाना

A

Ян Пойнтер (Ian Pointer)

एआई और एमएल
RU
डीप लर्निंग की मूल बातें। नेक्स्ट-जनरेशन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए एल्गोरिदम बनाना।

डीप लर्निंग की मूल बातें। नेक्स्ट-जनरेशन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए एल्गोरिदम बनाना।

A

Нихиль Будума, Николас Локашо

एआई और एमएल
RU
TensorFlow के साथ प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण

TensorFlow के साथ प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण

A

Тушан Ганегедара

एआई और एमएल
RU
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण क्रियान्वयन में। पायथन के साथ पाठ की समझ, विश्लेषण और निर्माण।

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण क्रियान्वयन में। पायथन के साथ पाठ की समझ, विश्लेषण और निर्माण।

A

Лейн Хобсон, Коул Ховард, Ханнес Макс Хапке

एआई और एमएल
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प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में तंत्रिका नेटवर्क विधियाँ

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में तंत्रिका नेटवर्क विधियाँ

A

Йоав Гольдберг

एआई और एमएल
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न्यूरल सूचना प्रसंस्करण प्रणालियाँ

न्यूरल सूचना प्रसंस्करण प्रणालियाँ

A

С. В. Макартичян, Н. С. Кузнецова, С. С. Дементьев

एआई और एमएल
RU
न्यूरल नेटवर्क। विकास

न्यूरल नेटवर्क। विकास

B

Каниа Алексеевич Кан

एआई और एमएल
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