पुस्तकें — deep learning

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पायथन® का परिचय: कंप्यूटर विज्ञान और डेटा विज्ञान के लिए - एआई, बिग डेटा और क्लाउड के साथ प्रोग्रामिंग सीखना

पायथन® का परिचय: कंप्यूटर विज्ञान और डेटा विज्ञान के लिए - एआई, बिग डेटा और क्लाउड के साथ प्रोग्रामिंग सीखना

A

Paul Deitel & Harvey Deitel

एआई और एमएल
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उन्नत डेटा-संचालित और डीप लर्निंग दृष्टिकोणों का उपयोग करके सांख्यिकीय प्रक्रिया निगरानी: सिद्धांत और व्यावहारिक अनुप्रयोग

उन्नत डेटा-संचालित और डीप लर्निंग दृष्टिकोणों का उपयोग करके सांख्यिकीय प्रक्रिया निगरानी: सिद्धांत और व्यावहारिक अनुप्रयोग

A

Fouzi Harrou, Ying Sun, Amanda S. Hering, Muddu Madakyaru, Abdelkader Dairi

एल्गोरिदम और सिद्धांत
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हैंड्स-ऑन TinyML: एज डिवाइसों पर मशीन लर्निंग की शक्ति का उपयोग करें

हैंड्स-ऑन TinyML: एज डिवाइसों पर मशीन लर्निंग की शक्ति का उपयोग करें

A

Rohan Banerjee

एम्बेडेड सिस्टम
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पायथन के साथ डीप लर्निंग

पायथन के साथ डीप लर्निंग

A

Франсуа Шолле

एआई और एमएल
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डीप लर्निंग और गो का खेल

डीप लर्निंग और गो का खेल

A

Max Pumperla, Kevin Ferguson

एआई और एमएल
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पायथन का परिचय

पायथन का परिचय

A

James P. Meyer

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
पायथन पर रीइन्फोर्समेंट लर्निंग एल्गोरिदम। कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम का विवरण और विकास

पायथन पर रीइन्फोर्समेंट लर्निंग एल्गोरिदम। कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम का विवरण और विकास

A

Андреа Лонца

एआई और एमएल
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पायथन के साथ उन्नत पूर्वानुमान: मशीन लर्निंग और क्लाउड टूल्स के साथ आधुनिक पूर्वानुमान तकनीकों में महारत, दूसरा संस्करण

पायथन के साथ उन्नत पूर्वानुमान: मशीन लर्निंग और क्लाउड टूल्स के साथ आधुनिक पूर्वानुमान तकनीकों में महारत, दूसरा संस्करण

A

Joos Korstanje

एआई और एमएल
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पायथन के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस। दूसरा संस्करण: पायथन 3.x और TensorFlow 2 का उपयोग करके बुद्धिमान ऐप्स बनाने की आपकी पूरी गाइड

पायथन के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस। दूसरा संस्करण: पायथन 3.x और TensorFlow 2 का उपयोग करके बुद्धिमान ऐप्स बनाने की आपकी पूरी गाइड

A

Alberto Artasanchez, Prateek Joshi

एआई और एमएल
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एप्लाइड डीप लर्निंग: वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए अपने स्वयं के न्यूरल नेटवर्क डिजाइन और कार्यान्वित करें

एप्लाइड डीप लर्निंग: वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए अपने स्वयं के न्यूरल नेटवर्क डिजाइन और कार्यान्वित करें

A

Dr. Neeraj Kumar, Dr. Rajkumar Tekchandani

एआई और एमएल
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पायथन के साथ उन्नत डेटा विज्ञान और एनालिटिक्स

पायथन के साथ उन्नत डेटा विज्ञान और एनालिटिक्स

A

Jesús Rogel-Salazar

एआई और एमएल
RU
पायथन के साथ मशीन लर्निंग। रेसिपी संग्रह: प्रीप्रोसेसिंग से लेकर डीप लर्निंग तक व्यावहारिक समाधान

पायथन के साथ मशीन लर्निंग। रेसिपी संग्रह: प्रीप्रोसेसिंग से लेकर डीप लर्निंग तक व्यावहारिक समाधान

A

Кайл Галлатин, Крис Элбон

एआई और एमएल
EN
कंप्यूटर साइंस और डेटा साइंस के लिए पायथन: एआई, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग

कंप्यूटर साइंस और डेटा साइंस के लिए पायथन: एआई, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग

A

Paul Deitel, Harvey Deitel

एआई और एमएल
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पायथन के साथ स्टेबल डिफ्यूज़न का उपयोग: स्टेबल डिफ्यूज़न का उपयोग करके उच्च-गुणवत्ता वाली एआई छवि निर्माण को नियंत्रित और स्वचालित करने के लिए पायथन का लाभ उठाएं

पायथन के साथ स्टेबल डिफ्यूज़न का उपयोग: स्टेबल डिफ्यूज़न का उपयोग करके उच्च-गुणवत्ता वाली एआई छवि निर्माण को नियंत्रित और स्वचालित करने के लिए पायथन का लाभ उठाएं

A

Andrew Zhu (Shudong Zhu)

एआई और एमएल
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रिइन्फोर्समेंट लर्निंग: सिद्धांत और पायथन कार्यान्वयन

रिइन्फोर्समेंट लर्निंग: सिद्धांत और पायथन कार्यान्वयन

A

Zhiqing Xiao

एआई और एमएल
EN
जेनरेटिव एआई का उपयोग करके टाइम सीरीज फोरकास्टिंग: सटीक पूर्वानुमान के लिए एआई का लाभ उठाना

जेनरेटिव एआई का उपयोग करके टाइम सीरीज फोरकास्टिंग: सटीक पूर्वानुमान के लिए एआई का लाभ उठाना

A

Banglore Vijay Kumar Vishwas, Sri Ram Macharla

एआई और एमएल
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Keras

Keras

A

Hayden Van Der Post

एआई और एमएल
RU
TinyML. रेसिपी पुस्तक

TinyML. रेसिपी पुस्तक

A

Джан Марко Йодиче

एम्बेडेड सिस्टम
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पायथन में टाइम सीरीज़ फोरकास्टिंग

पायथन में टाइम सीरीज़ फोरकास्टिंग

A

Marco Peixeiro

एआई और एमएल
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कार्रवाई में TensorFlow

कार्रवाई में TensorFlow

A

Thushan Ganegedara

एआई और एमएल
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कारणात्मक अनुमान के लिए मशीन लर्निंग

कारणात्मक अनुमान के लिए मशीन लर्निंग

A

Sheng Li, Zhixuan Chu (Editors)

एआई और एमएल
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JAX के साथ डीप लर्निंग

JAX के साथ डीप लर्निंग

A

Grigory Sapunov

एआई और एमएल
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डीप लर्निंग का रहस्योद्घाटन: न्यूरल नेटवर्क्स के गणित का परिचय

डीप लर्निंग का रहस्योद्घाटन: न्यूरल नेटवर्क्स के गणित का परिचय

A

Douglas J. Santry

एआई और एमएल
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पायथन के साथ डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग: चैटबॉट्स और लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के लिए RLHF, दूसरा संस्करण

पायथन के साथ डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग: चैटबॉट्स और लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के लिए RLHF, दूसरा संस्करण

A

Nimish Sanghi

एआई और एमएल
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टैबुलर डेटा के लिए मशीन लर्निंग: XGBoost, डीप लर्निंग और AI

टैबुलर डेटा के लिए मशीन लर्निंग: XGBoost, डीप लर्निंग और AI

A

Mark Ryan, Luca Massaron

एआई और एमएल
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एक बड़ा भाषा मॉडल बनाएं (स्क्रैच से)

एक बड़ा भाषा मॉडल बनाएं (स्क्रैच से)

A

Sebastian Raschka

एआई और एमएल
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अंतिम न्यूरल नेटवर्क प्रोग्रामिंग पायथन के साथ: पायथन, केरस और टेंसरफ्लो का उपयोग करके शक्तिशाली आधुनिक एआई सिस्टम बनाएं

अंतिम न्यूरल नेटवर्क प्रोग्रामिंग पायथन के साथ: पायथन, केरस और टेंसरफ्लो का उपयोग करके शक्तिशाली आधुनिक एआई सिस्टम बनाएं

A

Vishal Rajput

एआई और एमएल
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Java डीप लर्निंग कुकबुक: डीपलर्निंग4जे का उपयोग करके वर्गीकरण, एनएलपी और सुदृढीकरण सीखने के लिए न्यूरल नेटवर्क को प्रशिक्षित करें

Java डीप लर्निंग कुकबुक: डीपलर्निंग4जे का उपयोग करके वर्गीकरण, एनएलपी और सुदृढीकरण सीखने के लिए न्यूरल नेटवर्क को प्रशिक्षित करें

A

Rahul Raj

एआई और एमएल
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Python और मशीन लर्निंग: Python, scikit-learn और TensorFlow 2 का उपयोग करके मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग

Python और मशीन लर्निंग: Python, scikit-learn और TensorFlow 2 का उपयोग करके मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग

A

Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили

एआई और एमएल
EN
Python डीप लर्निंग

Python डीप लर्निंग

A

Ivan Vasilev

एआई और एमएल
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अनुप्रयुक्त मशीन लर्निंग और AI इंजीनियर्स के लिए

अनुप्रयुक्त मशीन लर्निंग और AI इंजीनियर्स के लिए

A

Jeff Prosise

एआई और एमएल
RU
पायथन पर टेक्स्ट डेटा का व्यावहारिक विश्लेषण। मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एप्लिकेशन बनाना

पायथन पर टेक्स्ट डेटा का व्यावहारिक विश्लेषण। मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एप्लिकेशन बनाना

A

Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда

एआई और एमएल
RU
पायथन का उपयोग करके अनप्रयुक्त मशीन लर्निंग

पायथन का उपयोग करके अनप्रयुक्त मशीन लर्निंग

A

Анкур Пател

एआई और एमएल
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प्रैक्टिकल टेंसरफ्लो.जेएस: वेब ऐप डेवलपमेंट में डीप लर्निंग

प्रैक्टिकल टेंसरफ्लो.जेएस: वेब ऐप डेवलपमेंट में डीप लर्निंग

A

Juan De Dios Santos Rivera

एआई और एमएल
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हैंड्स-ऑन ग्राफ न्यूरल नेटवर्क्स यूज़िंग पाइथन: PyTorch के साथ शक्तिशाली ग्राफ और डीप लर्निंग ऐप्स बनाने के लिए व्यावहारिक तकनीकें और आर्किटेक्चर

हैंड्स-ऑन ग्राफ न्यूरल नेटवर्क्स यूज़िंग पाइथन: PyTorch के साथ शक्तिशाली ग्राफ और डीप लर्निंग ऐप्स बनाने के लिए व्यावहारिक तकनीकें और आर्किटेक्चर

A

Maxime Labonne

एआई और एमएल
EN
जावा के साथ न्यूरल नेटवर्क प्रोग्रामिंग

जावा के साथ न्यूरल नेटवर्क प्रोग्रामिंग

A

Fábio M. Soares, Alan M.F. Souza

एआई और एमएल
EN
कार्रवाई में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण: पायथन के साथ पाठ को समझना, विश्लेषण करना और उत्पन्न करना

कार्रवाई में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण: पायथन के साथ पाठ को समझना, विश्लेषण करना और उत्पन्न करना

A

Hobson Lane, Cole Howard, Hannes Max Hapke

एआई और एमएल
EN
बिग डेटा: संकल्पनात्मक विश्लेषण और अनुप्रयोग

बिग डेटा: संकल्पनात्मक विश्लेषण और अनुप्रयोग

A

Michael Z. Zgurovsky, Yuriy P. Zaychenko

एआई और एमएल
RU
पायथन का उपयोग करके मशीन लर्निंग। व्यंजनों का संग्रह

पायथन का उपयोग करके मशीन लर्निंग। व्यंजनों का संग्रह

A

Крис Элбон

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
स्केल पर डीप लर्निंग: हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और डेटा का संगम

स्केल पर डीप लर्निंग: हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और डेटा का संगम

A

Suneeta Mall

एआई और एमएल
RU
मशीन लर्निंग। तकनीक में गहराई से उतरना

मशीन लर्निंग। तकनीक में गहराई से उतरना

B

Артем Демиденко

एआई और एमएल
EN
मशीन लर्निंग, एनिमेटेड

मशीन लर्निंग, एनिमेटेड

A

Mark Liu

एआई और एमएल
EN
PyTorch के साथ जेनरेटिव AI सीखें

PyTorch के साथ जेनरेटिव AI सीखें

A

Mark Liu

एआई और एमएल
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फाइनेंस के लिए डीप लर्निंग: पायथन में ट्रेडिंग के लिए मशीन और डीप लर्निंग मॉडल बनाना

फाइनेंस के लिए डीप लर्निंग: पायथन में ट्रेडिंग के लिए मशीन और डीप लर्निंग मॉडल बनाना

A

Sofien Kaabar

एआई और एमएल
RU
गहन शिक्षा के लिए JavaScript TensorFlow.js

गहन शिक्षा के लिए JavaScript TensorFlow.js

A

Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй

एआई और एमएल
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TensorFlow डेवलपर सर्टिफिकेट गाइड: मूल बातों से लेकर प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट तक

TensorFlow डेवलपर सर्टिफिकेट गाइड: मूल बातों से लेकर प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट तक

B

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एआई और एमएल
EN
TensorFlow और Keras के साथ न्यूरल नेटवर्क: प्रशिक्षण, जनरेटिव मॉडल और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग

TensorFlow और Keras के साथ न्यूरल नेटवर्क: प्रशिक्षण, जनरेटिव मॉडल और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग

A

Philip Hua

एआई और एमएल
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पायटॉर्च के साथ डीप लर्निंग: चरण-दर-चरण एक शुरुआती गाइड

पायटॉर्च के साथ डीप लर्निंग: चरण-दर-चरण एक शुरुआती गाइड

A

Daniel Voigt Godoy

एआई और एमएल
RU
आर पर गहन शिक्षण

आर पर गहन शिक्षण

A

Франсуа Шолле

एआई और एमएल
EN
एज इंटेलिजेंस: डीप लर्निंग-सक्षम एज कंप्यूटिंग

एज इंटेलिजेंस: डीप लर्निंग-सक्षम एज कंप्यूटिंग

A

Shajulin Benedict

एआई और एमएल
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