पुस्तकें — deep learning

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अनुप्रयुक्त मशीन लर्निंग और AI इंजीनियर्स के लिए

अनुप्रयुक्त मशीन लर्निंग और AI इंजीनियर्स के लिए

A

Jeff Prosise

एआई और एमएल
RU
पायथन पर टेक्स्ट डेटा का व्यावहारिक विश्लेषण। मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एप्लिकेशन बनाना

पायथन पर टेक्स्ट डेटा का व्यावहारिक विश्लेषण। मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एप्लिकेशन बनाना

A

Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда

एआई और एमएल
RU
पायथन का उपयोग करके अनप्रयुक्त मशीन लर्निंग

पायथन का उपयोग करके अनप्रयुक्त मशीन लर्निंग

A

Анкур Пател

एआई और एमएल
EN
प्रैक्टिकल टेंसरफ्लो.जेएस: वेब ऐप डेवलपमेंट में डीप लर्निंग

प्रैक्टिकल टेंसरफ्लो.जेएस: वेब ऐप डेवलपमेंट में डीप लर्निंग

A

Juan De Dios Santos Rivera

एआई और एमएल
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हैंड्स-ऑन ग्राफ न्यूरल नेटवर्क्स यूज़िंग पाइथन: PyTorch के साथ शक्तिशाली ग्राफ और डीप लर्निंग ऐप्स बनाने के लिए व्यावहारिक तकनीकें और आर्किटेक्चर

हैंड्स-ऑन ग्राफ न्यूरल नेटवर्क्स यूज़िंग पाइथन: PyTorch के साथ शक्तिशाली ग्राफ और डीप लर्निंग ऐप्स बनाने के लिए व्यावहारिक तकनीकें और आर्किटेक्चर

A

Maxime Labonne

एआई और एमएल
EN
जावा के साथ न्यूरल नेटवर्क प्रोग्रामिंग

जावा के साथ न्यूरल नेटवर्क प्रोग्रामिंग

A

Fábio M. Soares, Alan M.F. Souza

एआई और एमएल
EN
कार्रवाई में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण: पायथन के साथ पाठ को समझना, विश्लेषण करना और उत्पन्न करना

कार्रवाई में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण: पायथन के साथ पाठ को समझना, विश्लेषण करना और उत्पन्न करना

A

Hobson Lane, Cole Howard, Hannes Max Hapke

एआई और एमएल
EN
बिग डेटा: संकल्पनात्मक विश्लेषण और अनुप्रयोग

बिग डेटा: संकल्पनात्मक विश्लेषण और अनुप्रयोग

A

Michael Z. Zgurovsky, Yuriy P. Zaychenko

एआई और एमएल
RU
पायथन का उपयोग करके मशीन लर्निंग। व्यंजनों का संग्रह

पायथन का उपयोग करके मशीन लर्निंग। व्यंजनों का संग्रह

A

Крис Элбон

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
स्केल पर डीप लर्निंग: हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और डेटा का संगम

स्केल पर डीप लर्निंग: हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और डेटा का संगम

A

Suneeta Mall

एआई और एमएल
RU
मशीन लर्निंग। तकनीक में गहराई से उतरना

मशीन लर्निंग। तकनीक में गहराई से उतरना

B

Артем Демиденко

एआई और एमएल
EN
मशीन लर्निंग, एनिमेटेड

मशीन लर्निंग, एनिमेटेड

A

Mark Liu

एआई और एमएल
EN
PyTorch के साथ जेनरेटिव AI सीखें

PyTorch के साथ जेनरेटिव AI सीखें

A

Mark Liu

एआई और एमएल
EN
फाइनेंस के लिए डीप लर्निंग: पायथन में ट्रेडिंग के लिए मशीन और डीप लर्निंग मॉडल बनाना

फाइनेंस के लिए डीप लर्निंग: पायथन में ट्रेडिंग के लिए मशीन और डीप लर्निंग मॉडल बनाना

A

Sofien Kaabar

एआई और एमएल
RU
गहन शिक्षा के लिए JavaScript TensorFlow.js

गहन शिक्षा के लिए JavaScript TensorFlow.js

A

Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй

एआई और एमएल
EN
TensorFlow डेवलपर सर्टिफिकेट गाइड: मूल बातों से लेकर प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट तक

TensorFlow डेवलपर सर्टिफिकेट गाइड: मूल बातों से लेकर प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट तक

B

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एआई और एमएल
EN
TensorFlow और Keras के साथ न्यूरल नेटवर्क: प्रशिक्षण, जनरेटिव मॉडल और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग

TensorFlow और Keras के साथ न्यूरल नेटवर्क: प्रशिक्षण, जनरेटिव मॉडल और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग

A

Philip Hua

एआई और एमएल
EN
पायटॉर्च के साथ डीप लर्निंग: चरण-दर-चरण एक शुरुआती गाइड

पायटॉर्च के साथ डीप लर्निंग: चरण-दर-चरण एक शुरुआती गाइड

A

Daniel Voigt Godoy

एआई और एमएल
RU
आर पर गहन शिक्षण

आर पर गहन शिक्षण

A

Франсуа Шолле

एआई और एमएल
EN
एज इंटेलिजेंस: डीप लर्निंग-सक्षम एज कंप्यूटिंग

एज इंटेलिजेंस: डीप लर्निंग-सक्षम एज कंप्यूटिंग

A

Shajulin Benedict

एआई और एमएल
EN
डीप लर्निंग का विज्ञान

डीप लर्निंग का विज्ञान

A

Iddo Drori

एआई और एमएल
EN
जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ टाइम सीरीज फोरकास्टिंग मॉडल विकसित करना

जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ टाइम सीरीज फोरकास्टिंग मॉडल विकसित करना

B

Juan Morales-Garcia, Antonio Llanes, Francisco Arcas-Tunez, Fernando Terroso-Saenz

एआई और एमएल
RU
डेटा साइंस। शुरुआत से डेटा विज्ञान

डेटा साइंस। शुरुआत से डेटा विज्ञान

A

Джоэл Грае (Joel Grus)

एआई और एमएल
EN
टाइम सीरीज़ के लिए डीप लर्निंग कुकबुक: पूर्वानुमान, वर्गीकरण और विसंगति पहचान के लिए PyTorch और Python रेसिपी का उपयोग करें

टाइम सीरीज़ के लिए डीप लर्निंग कुकबुक: पूर्वानुमान, वर्गीकरण और विसंगति पहचान के लिए PyTorch और Python रेसिपी का उपयोग करें

A

Vitor Cerqueira, Luís Roque

एआई और एमएल
EN
क्रैक-जैसी वस्तु पहचान के लिए डीप लर्निंग

क्रैक-जैसी वस्तु पहचान के लिए डीप लर्निंग

A

Kaige Zhang, Heng-Da Cheng

एआई और एमएल
EN
द हंड्रेड-पेज लैंग्वेज मॉडल्स बुक

द हंड्रेड-पेज लैंग्वेज मॉडल्स बुक

A

Andriy Burkov

एआई और एमएल
EN
ग्राफ न्यूरल नेटवर्क्स एक्शन में

ग्राफ न्यूरल नेटवर्क्स एक्शन में

A

Keita Broadwater, Namid Stillman

एआई और एमएल
EN
कंप्यूटर विज़न: प्रतिकूल दृश्य में वस्तु पहचान

कंप्यूटर विज़न: प्रतिकूल दृश्य में वस्तु पहचान

A

Mrinal Kanti Bhowmik

एआई और एमएल
EN
हैंड्स-ऑन डीप लर्निंग: प्रोजेक्ट्स और एप्लिकेशन्स के साथ डीप लर्निंग की गाइड

हैंड्स-ऑन डीप लर्निंग: प्रोजेक्ट्स और एप्लिकेशन्स के साथ डीप लर्निंग की गाइड

A

Harsh Bhasin

एआई और एमएल
EN
विकासवादी मशीन लर्निंग की पुस्तिका

विकासवादी मशीन लर्निंग की पुस्तिका

A

Wolfgang Banzhaf, Penousal Machado, Mengjie Zhang (Editors)

एआई और एमएल
EN
प्रो डीप लर्निंग टेंसरफ्लो 2.0 के साथ: पायथन में उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए गणितीय दृष्टिकोण

प्रो डीप लर्निंग टेंसरफ्लो 2.0 के साथ: पायथन में उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए गणितीय दृष्टिकोण

A

Santanu Pattanayak

एआई और एमएल
EN
एप्लाइड रिकमेंडर सिस्टम्स विथ पायथन: डीप लर्निंग, एनएलपी और ग्राफ-आधारित तकनीकों के साथ रिकमेंडर सिस्टम बनाएं

एप्लाइड रिकमेंडर सिस्टम्स विथ पायथन: डीप लर्निंग, एनएलपी और ग्राफ-आधारित तकनीकों के साथ रिकमेंडर सिस्टम बनाएं

A

Akshay Kulkarni, Adarsha Shivananda, Anoosh Kulkarni, V Adithya Krishnan

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके कंप्यूटर विज़न एप्लिकेशन बनाना: OpenCV और TensorFlow के साथ Python में उदाहरणों के साथ, दूसरा संस्करण

कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके कंप्यूटर विज़न एप्लिकेशन बनाना: OpenCV और TensorFlow के साथ Python में उदाहरणों के साथ, दूसरा संस्करण

A

Shamshad Ansari

एआई और एमएल
EN
हैंड्स-ऑन लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स: भाषा समझ और निर्माण

हैंड्स-ऑन लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स: भाषा समझ और निर्माण

A

Jay Alammar, Maarten Grootendorst

एआई और एमएल
EN
असंतुलित डेटा के लिए मशीन लर्निंग: मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके असंतुलित डेटासेट से निपटें

असंतुलित डेटा के लिए मशीन लर्निंग: मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके असंतुलित डेटासेट से निपटें

A

Kumar Abhishek, Dr. Mounir Abdelaziz

एआई और एमएल
EN
जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: जेनरेटिव एआई की शक्ति और संभावनाओं की खोज

जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: जेनरेटिव एआई की शक्ति और संभावनाओं की खोज

A

Shivam R Solanki, Drupad K Khublani

एआई और एमएल
EN
मशीन लर्निंग एल्गोरिदम गहराई में

मशीन लर्निंग एल्गोरिदम गहराई में

A

Vadim Smolyakov

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
डीप लर्निंग में गोता लगाएँ

डीप लर्निंग में गोता लगाएँ

A

Aston Zhang, Zachary C. Lipton, Mu Li, Alexander J. Smola

एआई और एमएल
RU
डीप लर्निंग: पायथन पर प्रोजेक्ट्स का आसान विकास

डीप लर्निंग: पायथन पर प्रोजेक्ट्स का आसान विकास

A

Сет Вейдман

एआई और एमएल
RU
रणनीतिक खेलों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता। भाग I: कंप्यूटर शतरंज

रणनीतिक खेलों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता। भाग I: कंप्यूटर शतरंज

A

Илья Шпигорь

एआई और एमएल
EN
पायथन पर गहन शिक्षा। तीसरा संस्करण

पायथन पर गहन शिक्षा। तीसरा संस्करण

A

Франсуа Шолле, Мэттью Уотсон

एआई और एमएल
RU
मशीन लर्निंग पाइपलाइन विकास। TensorFlow के साथ मॉडल जीवनचक्र स्वचालन

मशीन लर्निंग पाइपलाइन विकास। TensorFlow के साथ मॉडल जीवनचक्र स्वचालन

A

Хапке Х., Нельсон К.

एआई और एमएल
RU
पायथन में प्रोफेशनल्स के लिए रीइन्फोर्समेंट लर्निंग। OpenAI Gym और TensorFlow

पायथन में प्रोफेशनल्स के लिए रीइन्फोर्समेंट लर्निंग। OpenAI Gym और TensorFlow

B

Судхарсан Равичандиран

एआई और एमएल
RU
Python और CUDA के साथ GPU प्रोग्रामिंग

Python और CUDA के साथ GPU प्रोग्रामिंग

A

Тоуманен Б.

ओएस और सिस्टम
RU
पायथन पर गहन शिक्षा

पायथन पर गहन शिक्षा

A

Шолле Франсуа

एआई और एमएल
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