पुस्तकें — machine learning

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मशीन लर्निंग। आइडिया से लेकर इम्प्लीमेंटेशन तक सिस्टम डिजाइन

मशीन लर्निंग। आइडिया से लेकर इम्प्लीमेंटेशन तक सिस्टम डिजाइन

A

Валерий Бабушкин, Арсений Кравченко

एआई और एमएल
EN
AutoML सीखना: AutoGluon, प्रमुख फ्रेमवर्क और वास्तविक दुनिया के एकीकरण के साथ ML पाइपलाइनों को स्वचालित करना

AutoML सीखना: AutoGluon, प्रमुख फ्रेमवर्क और वास्तविक दुनिया के एकीकरण के साथ ML पाइपलाइनों को स्वचालित करना

A

Kerem Tomak

एआई और एमएल
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डीप लर्निंग की गणित और आर्किटेक्चर

डीप लर्निंग की गणित और आर्किटेक्चर

A

Кришнанду Чаудхури, Ананья Хоннедевастхана Ашок, Суджай Наруманчи, Девашиш Шанкар

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
हेड्ट एम. - पांडास सीखना - 2018

हेड्ट एम. - पांडास सीखना - 2018

F
एआई और एमएल
RU
मशीन लर्निंग। डेटा से ज्ञान निकालने वाले एल्गोरिदम बनाने की विज्ञान और कला।

मशीन लर्निंग। डेटा से ज्ञान निकालने वाले एल्गोरिदम बनाने की विज्ञान और कला।

A

Петер Флах (Peter Flach)

एआई और एमएल
RU
क्रिप्टोकरेंसी। पायथन में मौलिक विश्लेषण

क्रिप्टोकरेंसी। पायथन में मौलिक विश्लेषण

A

Ярослав Суков

सॉफ्टवेयर विकास
RU
व्यावहारिक डेटा प्रोसेसिंग: पेशेवरों के लिए Python और Pandas

व्यावहारिक डेटा प्रोसेसिंग: पेशेवरों के लिए Python और Pandas

A

Игорь Свинаренко

एआई और एमएल
RU
PyTorch. गहन शिक्षा को रोशन करना

PyTorch. गहन शिक्षा को रोशन करना

A

Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман

एआई और एमएल
RU
PyTorch और Scikit-Learn के साथ मशीन लर्निंग

PyTorch और Scikit-Learn के साथ मशीन लर्निंग

A

Себастьян Рашка, Юси (Хэйден) Лю, Вахид Мирджалили

एआई और एमएल
RU
शुरुआत से LLM बनाना

शुरुआत से LLM बनाना

A

Себастьян Рашка

एआई और एमएल
RU
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: एक आधुनिक दृष्टिकोण। दूसरा संस्करण

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: एक आधुनिक दृष्टिकोण। दूसरा संस्करण

A

Стюарт Рассел, Питер Норвиг

एआई और एमएल
RU
एप्लाइड मशीन लर्निंग और इंजीनियर्स के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

एप्लाइड मशीन लर्निंग और इंजीनियर्स के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

A

Джефф Просиз

एआई और एमएल
RU
पायथन में विकासवादी तंत्रिका नेटवर्क

पायथन में विकासवादी तंत्रिका नेटवर्क

A

Ярослав Омельяненко

एआई और एमएल
RU
Python में कन्फॉर्मल प्रेडिक्शन

Python में कन्फॉर्मल प्रेडिक्शन

A

Валерий Манохин

एआई और एमएल
RU
डेटा साइंस सीखना। पायथन के साथ डेटा प्रोसेसिंग, अन्वेषण, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

डेटा साइंस सीखना। पायथन के साथ डेटा प्रोसेसिंग, अन्वेषण, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

A

Сэм Лау, Джозеф Гонсалес, Дебора Нолан

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
पायथन पर ग्राफ न्यूरल नेटवर्क

पायथन पर ग्राफ न्यूरल नेटवर्क

A

Максим Лабонн, Артем Груздев

एआई और एमएल
RU
पायथन लाइब्रेरीज़ भाग 2. व्यावहारिक अनुप्रयोग

पायथन लाइब्रेरीज़ भाग 2. व्यावहारिक अनुप्रयोग

B

Джейд Картер

एआई और एमएल
RU
120 व्यावहारिक कार्य

120 व्यावहारिक कार्य

A

Джейд Картер

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
न्यूरल नेटवर्क। ऑडियो डेटा प्रसंस्करण

न्यूरल नेटवर्क। ऑडियो डेटा प्रसंस्करण

A

Джейд Картер

एआई और एमएल
RU
डमीज के लिए डीप लर्निंग

डमीज के लिए डीप लर्निंग

A

Джон Пол Мюллер, Лука Массарон

एआई और एमएल
RU
डेटा साइंस में कारणात्मक विश्लेषण

डेटा साइंस में कारणात्मक विश्लेषण

A

Алекс Руис де Вилья Роберт

एआई और एमएल
RU
डीप लर्निंग: सिद्धांत और अवधारणाएँ

डीप लर्निंग: सिद्धांत और अवधारणाएँ

A

Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп

एआई और एमएल
RU
सिस्टम डिज़ाइन। GenAI के लिए कठिन साक्षात्कार की तैयारी

सिस्टम डिज़ाइन। GenAI के लिए कठिन साक्षात्कार की तैयारी

A

Аминиан Али, Шенг Хао

सॉफ्टवेयर विकास
EN
Python GPT कुकबुक: वास्तविक दुनिया के लिए NLP समाधान बनाने के 75+ व्यावहारिक नुस्खे

Python GPT कुकबुक: वास्तविक दुनिया के लिए NLP समाधान बनाने के 75+ व्यावहारिक नुस्खे

A

Dr. Neil Williams

एआई और एमएल
EN
चैटजीपीटी के साथ स्वचालित फॉरेक्स ट्रेडिंग सिस्टम: अपने एआई साथी के साथ फॉरेक्स ट्रेडिंग सीखें, सुधारें और आनंद लें

चैटजीपीटी के साथ स्वचालित फॉरेक्स ट्रेडिंग सिस्टम: अपने एआई साथी के साथ फॉरेक्स ट्रेडिंग सीखें, सुधारें और आनंद लें

A

Paul Wealth

एआई और एमएल
EN
NoOps: AI एजेंट्स DevOps और सॉफ्टवेयर को कैसे नया रूप दे रहे हैं

NoOps: AI एजेंट्स DevOps और सॉफ्टवेयर को कैसे नया रूप दे रहे हैं

A

Roman Vorel

एआई और एमएल
EN
डेवलपर्स के लिए डीप लर्निंग व्यावसायिक अनुप्रयोगों का परिचय: ग्राहक सेवा में वार्तालाप बॉट्स से लेकर चिकित्सा छवि प्रसंस्करण तक

डेवलपर्स के लिए डीप लर्निंग व्यावसायिक अनुप्रयोगों का परिचय: ग्राहक सेवा में वार्तालाप बॉट्स से लेकर चिकित्सा छवि प्रसंस्करण तक

A

Armando Vieira, Bernardete Ribeiro

एआई और एमएल
EN
मशीन लर्निंग सिद्धांत और अनुप्रयोग: क्लासिकल और क्वांटम मशीनों पर पायथन के साथ प्रायोगिक उपयोग केस

मशीन लर्निंग सिद्धांत और अनुप्रयोग: क्लासिकल और क्वांटम मशीनों पर पायथन के साथ प्रायोगिक उपयोग केस

A

Xavier Vasques

एआई और एमएल
EN
प्रैक्टिकल नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग: रियल-वर्ल्ड एनएलपी सिस्टम बनाने की एक व्यापक गाइड

प्रैक्टिकल नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग: रियल-वर्ल्ड एनएलपी सिस्टम बनाने की एक व्यापक गाइड

A

Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana

एआई और एमएल
EN
PyTorch के साथ LLMs का निर्माण: PyTorch के साथ उन्नत AI मॉडल बनाने के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

PyTorch के साथ LLMs का निर्माण: PyTorch के साथ उन्नत AI मॉडल बनाने के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

A

Anand Trivedi

एआई और एमएल
EN
डेटा और मशीन लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म का आर्किटेक्चर: क्लाउड में एनालिटिक्स और एआई-संचालित नवाचार को सक्षम करना

डेटा और मशीन लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म का आर्किटेक्चर: क्लाउड में एनालिटिक्स और एआई-संचालित नवाचार को सक्षम करना

A

Marco Tranquillin, Valliappa Lakshmanan, Firat Tekiner

एआई और एमएल
EN
TensorFlow 2.0 सीखें: Python के साथ मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग मॉडल लागू करें

TensorFlow 2.0 सीखें: Python के साथ मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग मॉडल लागू करें

A

Pramod Singh, Avinash Manure

एआई और एमएल
EN
AWS पर डेटा रैंगलिंग: विश्लेषण के लिए जटिल डेटा को साफ और व्यवस्थित करें

AWS पर डेटा रैंगलिंग: विश्लेषण के लिए जटिल डेटा को साफ और व्यवस्थित करें

A

Navnit Shukla, Sankar M, Sam Palani

एआई और एमएल
EN
प्रैग्मैटिक प्रोग्रामर फॉर मशीन लर्निंग: इंजीनियरिंग एनालिटिक्स और डेटा साइंस सॉल्यूशंस

प्रैग्मैटिक प्रोग्रामर फॉर मशीन लर्निंग: इंजीनियरिंग एनालिटिक्स और डेटा साइंस सॉल्यूशंस

A

Marco Scutari, Mauro Malvestio

एआई और एमएल
EN
हाथों-हाथ जनरेटिव एआई: ट्रांसफॉर्मर और डिफ्यूजन मॉडल के साथ

हाथों-हाथ जनरेटिव एआई: ट्रांसफॉर्मर और डिफ्यूजन मॉडल के साथ

A

Omar Sanseviero, Pedro Cuenca, Apolinário Passos, Jonathan Whitaker

एआई और एमएल
EN
टेंसरफ्लो के साथ डीप लर्निंग: लीनियर रिग्रेशन से रीइन्फोर्समेंट लर्निंग तक

टेंसरफ्लो के साथ डीप लर्निंग: लीनियर रिग्रेशन से रीइन्फोर्समेंट लर्निंग तक

A

Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ 3डी डेटा साइंस: 3डी पॉइंट क्लाउड वर्कफ़्लोज़ के साथ सटीक डिजिटल वातावरण बनाना

पायथन के साथ 3डी डेटा साइंस: 3डी पॉइंट क्लाउड वर्कफ़्लोज़ के साथ सटीक डिजिटल वातावरण बनाना

A

Florent Poux

एआई और एमएल
EN
प्रोडक्शन में मशीन लर्निंग: MLOps के साथ मजबूत मशीन लर्निंग समाधान देने की कला में महारत हासिल करें

प्रोडक्शन में मशीन लर्निंग: MLOps के साथ मजबूत मशीन लर्निंग समाधान देने की कला में महारत हासिल करें

A

Suhas Pote

एआई और एमएल
EN
फाउंडेशन मॉडल का उपयोग करके टाइम सीरीज फोरकास्टिंग

फाउंडेशन मॉडल का उपयोग करके टाइम सीरीज फोरकास्टिंग

A

Marco Peixeiro

एआई और एमएल
EN
Amazon Redshift ML के साथ सर्वरलेस मशीन लर्निंग: परिचित SQL कमांड्स का उपयोग करके मशीन लर्निंग मॉडल बनाएं, प्रशिक्षित करें और तैनात करें

Amazon Redshift ML के साथ सर्वरलेस मशीन लर्निंग: परिचित SQL कमांड्स का उपयोग करके मशीन लर्निंग मॉडल बनाएं, प्रशिक्षित करें और तैनात करें

A

Debu Panda, Phil Bates, Bhanu Pittampally, Sumeet Joshi

डेटाबेस
EN
डमीज के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, तीसरा संस्करण

डमीज के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, तीसरा संस्करण

A

John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond

एआई और एमएल
EN
पाइटॉर्च में कोडर्स के लिए एआई और एमएल: जेनरेटिव एआई और मशीन लर्निंग के लिए एक कोडर गाइड

पाइटॉर्च में कोडर्स के लिए एआई और एमएल: जेनरेटिव एआई और मशीन लर्निंग के लिए एक कोडर गाइड

A

Laurence Moroney

एआई और एमएल
EN
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण: पायथन कार्यान्वयन के साथ एक पाठ्यपुस्तक

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण: पायथन कार्यान्वयन के साथ एक पाठ्यपुस्तक

A

Raymond S. T. Lee

एआई और एमएल
EN
हैंड्स-ऑन मशीन लर्निंग C++ के साथ: एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग पाइपलाइन बनाएं, प्रशिक्षित करें और डिप्लॉय करें

हैंड्स-ऑन मशीन लर्निंग C++ के साथ: एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग पाइपलाइन बनाएं, प्रशिक्षित करें और डिप्लॉय करें

A

Kirill Kolodiazhnyi

एआई और एमएल
EN
एक्शन में ट्रांसफॉर्मर्स

एक्शन में ट्रांसफॉर्मर्स

A

Nicole Koenigstein

एआई और एमएल
EN
रस्ट के साथ सांख्यिकी: 50+ सांख्यिकीय तकनीकें क्रियान्वित

रस्ट के साथ सांख्यिकी: 50+ सांख्यिकीय तकनीकें क्रियान्वित

A

Keiko Nakamura

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
प्रैक्टिकल मशीन लर्निंग विथ रस्ट: रस्ट में इंटेलिजेंट एप्लिकेशन्स बनाना

प्रैक्टिकल मशीन लर्निंग विथ रस्ट: रस्ट में इंटेलिजेंट एप्लिकेशन्स बनाना

A

Joydeep Bhattacharjee

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ आधुनिक टाइम सीरीज़ पूर्वानुमान। दूसरा संस्करण

पायथन के साथ आधुनिक टाइम सीरीज़ पूर्वानुमान। दूसरा संस्करण

A

Manu Joseph, Jeffrey Tackes

एआई और एमएल
EN
ग्रोकिंग एआई एल्गोरिदम, दूसरा संस्करण: एआई कैसे जटिल समस्याओं का समाधान करता है

ग्रोकिंग एआई एल्गोरिदम, दूसरा संस्करण: एआई कैसे जटिल समस्याओं का समाधान करता है

A

Rishal Hurbans

एआई और एमएल
EN
PyTorch के साथ डीप लर्निंग, दूसरा संस्करण: डीप लर्निंग और जेनरेटिव एआई मॉडल का प्रशिक्षण और अनुप्रयोग

PyTorch के साथ डीप लर्निंग, दूसरा संस्करण: डीप लर्निंग और जेनरेटिव एआई मॉडल का प्रशिक्षण और अनुप्रयोग

A

Howard Huang, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann

एआई और एमएल
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