पुस्तकें — neural networks

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अंतिम न्यूरल नेटवर्क प्रोग्रामिंग पायथन के साथ: पायथन, केरस और टेंसरफ्लो का उपयोग करके शक्तिशाली आधुनिक एआई सिस्टम बनाएं

अंतिम न्यूरल नेटवर्क प्रोग्रामिंग पायथन के साथ: पायथन, केरस और टेंसरफ्लो का उपयोग करके शक्तिशाली आधुनिक एआई सिस्टम बनाएं

A

Vishal Rajput

एआई और एमएल
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Java डीप लर्निंग कुकबुक: डीपलर्निंग4जे का उपयोग करके वर्गीकरण, एनएलपी और सुदृढीकरण सीखने के लिए न्यूरल नेटवर्क को प्रशिक्षित करें

Java डीप लर्निंग कुकबुक: डीपलर्निंग4जे का उपयोग करके वर्गीकरण, एनएलपी और सुदृढीकरण सीखने के लिए न्यूरल नेटवर्क को प्रशिक्षित करें

A

Rahul Raj

एआई और एमएल
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Python और मशीन लर्निंग: Python, scikit-learn और TensorFlow 2 का उपयोग करके मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग

Python और मशीन लर्निंग: Python, scikit-learn और TensorFlow 2 का उपयोग करके मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग

A

Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили

एआई और एमएल
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Python डीप लर्निंग

Python डीप लर्निंग

A

Ivan Vasilev

एआई और एमएल
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प्रो मशीन लर्निंग एल्गोरिदम: पायथन और आर में एल्गोरिदम लागू करने का प्रायोगिक तरीका

प्रो मशीन लर्निंग एल्गोरिदम: पायथन और आर में एल्गोरिदम लागू करने का प्रायोगिक तरीका

A

V Kishore Ayyadevara

एआई और एमएल
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प्रैक्टिकल टेंसरफ्लो.जेएस: वेब ऐप डेवलपमेंट में डीप लर्निंग

प्रैक्टिकल टेंसरफ्लो.जेएस: वेब ऐप डेवलपमेंट में डीप लर्निंग

A

Juan De Dios Santos Rivera

एआई और एमएल
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जावा के साथ न्यूरल नेटवर्क प्रोग्रामिंग

जावा के साथ न्यूरल नेटवर्क प्रोग्रामिंग

A

Fábio M. Soares, Alan M.F. Souza

एआई और एमएल
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कार्रवाई में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण: पायथन के साथ पाठ को समझना, विश्लेषण करना और उत्पन्न करना

कार्रवाई में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण: पायथन के साथ पाठ को समझना, विश्लेषण करना और उत्पन्न करना

A

Hobson Lane, Cole Howard, Hannes Max Hapke

एआई और एमएल
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बिग डेटा: संकल्पनात्मक विश्लेषण और अनुप्रयोग

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A

Michael Z. Zgurovsky, Yuriy P. Zaychenko

एआई और एमएल
EN
Active Machine Learning with Python: सक्रिय शिक्षण के साथ मात्रा से अधिक डेटा गुणवत्ता को परिष्कृत और उन्नत करें

Active Machine Learning with Python: सक्रिय शिक्षण के साथ मात्रा से अधिक डेटा गुणवत्ता को परिष्कृत और उन्नत करें

A

Margaux Masson-Forsythe

एआई और एमएल
EN
स्किट-लर्न और टेंसरफ्लो वातावरणों का उपयोग करके मशीन लर्निंग एल्गोरिदम

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A

Puvvadi Baby Maruthi, Smrity Prasad, Amit Kumar Tyagi

एआई और एमएल
RU
संरचनात्मक जीव विज्ञान में मशीन लर्निंग

संरचनात्मक जीव विज्ञान में मशीन लर्निंग

A

Головин Андрей Викторович, Пензар Дмитрий Дмитриевич

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
मशीन लर्निंग। तकनीक में गहराई से उतरना

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B

Артем Демиденко

एआई और एमएल
EN
मशीन लर्निंग, एनिमेटेड

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A

Mark Liu

एआई और एमएल
EN
PyTorch के साथ जेनरेटिव AI सीखें

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A

Mark Liu

एआई और एमएल
RU
क्लासिक कंप्यूटर साइंस समस्याएं जावा भाषा में

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A

Дэвид Копец

एल्गोरिदम और सिद्धांत
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फाइनेंस के लिए डीप लर्निंग: पायथन में ट्रेडिंग के लिए मशीन और डीप लर्निंग मॉडल बनाना

फाइनेंस के लिए डीप लर्निंग: पायथन में ट्रेडिंग के लिए मशीन और डीप लर्निंग मॉडल बनाना

A

Sofien Kaabar

एआई और एमएल
RU
गहन शिक्षा के लिए JavaScript TensorFlow.js

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A

Франсуа Шолле, Эрик Нильсон, Стэн Байлесчи, Шэнкуинг Цэй

एआई और एमएल
EN
TensorFlow डेवलपर सर्टिफिकेट गाइड: मूल बातों से लेकर प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट तक

TensorFlow डेवलपर सर्टिफिकेट गाइड: मूल बातों से लेकर प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट तक

B

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एआई और एमएल
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TensorFlow और Keras के साथ न्यूरल नेटवर्क: प्रशिक्षण, जनरेटिव मॉडल और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग

TensorFlow और Keras के साथ न्यूरल नेटवर्क: प्रशिक्षण, जनरेटिव मॉडल और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग

A

Philip Hua

एआई और एमएल
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डीप न्यूरो-फ़ज़ी सिस्टम्स पायथन के साथ: उद्योग से केस स्टडीज़ और एप्लिकेशन्स के साथ

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A

Himanshu Singh, Yunis Ahmad Lone

एआई और एमएल
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पायथन और बड़े भाषा मॉडल का परिचय: भाषा मॉडल की एक मार्गदर्शिका

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A

Dilyan Grigorov

एआई और एमएल
RU
मशीन लर्निंग। वास्तविक परियोजनाओं का पोर्टफोलियो

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A

Алексей Григорьев

एआई और एमएल
EN
पायटॉर्च के साथ डीप लर्निंग: चरण-दर-चरण एक शुरुआती गाइड

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A

Daniel Voigt Godoy

एआई और एमएल
RU
आर पर गहन शिक्षण

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A

Франсуа Шолле

एआई और एमएल
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मशीन लर्निंग का परिचय। तीसरा संस्करण

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A

Ethem Alpaydın

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
एज इंटेलिजेंस: डीप लर्निंग-सक्षम एज कंप्यूटिंग

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A

Shajulin Benedict

एआई और एमएल
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डीप लर्निंग का विज्ञान

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A

Iddo Drori

एआई और एमएल
RU
डेटा साइंस। शुरुआत से डेटा विज्ञान

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A

Джоэл Грае (Joel Grus)

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ जेनरेटिव डीप लर्निंग: एआई की रचनात्मक शक्ति को मुक्त करना

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A

Cuantum Technologies

एआई और एमएल
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iOS में कंप्यूटर विज़न और ऑगमेंटेड रियलिटी: OpenCV और ARKit अनुप्रयोग

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A

Ahmed Fathi Bekhit

सॉफ्टवेयर विकास
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क्रैक-जैसी वस्तु पहचान के लिए डीप लर्निंग

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A

Kaige Zhang, Heng-Da Cheng

एआई और एमएल
EN
द हंड्रेड-पेज लैंग्वेज मॉडल्स बुक

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A

Andriy Burkov

एआई और एमएल
EN
ग्राफ न्यूरल नेटवर्क्स एक्शन में

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A

Keita Broadwater, Namid Stillman

एआई और एमएल
EN
हैंड्स-ऑन डीप लर्निंग: प्रोजेक्ट्स और एप्लिकेशन्स के साथ डीप लर्निंग की गाइड

हैंड्स-ऑन डीप लर्निंग: प्रोजेक्ट्स और एप्लिकेशन्स के साथ डीप लर्निंग की गाइड

A

Harsh Bhasin

एआई और एमएल
EN
मशीन लर्निंग के लिए GoLang

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F

Evan Atkins

एआई और एमएल
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प्रो डीप लर्निंग टेंसरफ्लो 2.0 के साथ: पायथन में उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए गणितीय दृष्टिकोण

प्रो डीप लर्निंग टेंसरफ्लो 2.0 के साथ: पायथन में उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए गणितीय दृष्टिकोण

A

Santanu Pattanayak

एआई और एमएल
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MATLAB मशीन लर्निंग रेसिपीज़: एक समस्या-समाधान दृष्टिकोण

MATLAB मशीन लर्निंग रेसिपीज़: एक समस्या-समाधान दृष्टिकोण

A

Michael Paluszek, Stephanie Thomas

एआई और एमएल
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पायथन के साथ अनुकूली मशीन लर्निंग एल्गोरिदम: एज डिवाइसों पर डेटा एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग समस्याओं का समाधान करें

पायथन के साथ अनुकूली मशीन लर्निंग एल्गोरिदम: एज डिवाइसों पर डेटा एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग समस्याओं का समाधान करें

A

Chanchal Chatterjee

एआई और एमएल
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असंतुलित डेटा के लिए मशीन लर्निंग: मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके असंतुलित डेटासेट से निपटें

असंतुलित डेटा के लिए मशीन लर्निंग: मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके असंतुलित डेटासेट से निपटें

A

Kumar Abhishek, Dr. Mounir Abdelaziz

एआई और एमएल
EN
डीप लर्निंग में गोता लगाएँ

डीप लर्निंग में गोता लगाएँ

A

Aston Zhang, Zachary C. Lipton, Mu Li, Alexander J. Smola

एआई और एमएल
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बड़े भाषा मॉडल के साथ एप्लिकेशन बनाना: तकनीकें, कार्यान्वयन और अनुप्रयोग

बड़े भाषा मॉडल के साथ एप्लिकेशन बनाना: तकनीकें, कार्यान्वयन और अनुप्रयोग

A

Bhawna Singh

एआई और एमएल
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डीप लर्निंग: पायथन पर प्रोजेक्ट्स का आसान विकास

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A

Сет Вейдман

एआई और एमएल
RU
सांख्यिकीय शिक्षण का परिचय: पायथन भाषा में उदाहरणों के साथ

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A

Гарет Джеймс, Даниела Уиттен, Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джонатан Тейлор

एआई और एमएल
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रणनीतिक खेलों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता। भाग I: कंप्यूटर शतरंज

रणनीतिक खेलों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता। भाग I: कंप्यूटर शतरंज

A

Илья Шпигорь

एआई और एमएल
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पायथन पर गहन शिक्षा। तीसरा संस्करण

पायथन पर गहन शिक्षा। तीसरा संस्करण

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Франсуа Шолле, Мэттью Уотсон

एआई और एमएल
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कृत्रिम बुद्धिमत्ता के एल्गोरिदम को समझना

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के एल्गोरिदम को समझना

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Ришал Харбанс

एल्गोरिदम और सिद्धांत
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पायथन पर गहन शिक्षा

पायथन पर गहन शिक्षा

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Шолле Франсуа

एआई और एमएल
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जनरेटिव डीप लर्निंग। न्यूरल नेटवर्क की रचनात्मक क्षमता।

जनरेटिव डीप लर्निंग। न्यूरल नेटवर्क की रचनात्मक क्षमता।

A

Фостер Дэвид

एआई और एमएल
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