पुस्तकें — NumPy

EN
डेटा साइंस के लिए Python: एक व्यावहारिक परिचय

डेटा साइंस के लिए Python: एक व्यावहारिक परिचय

A

Yuli Vasiliev

एआई और एमएल
EN
Python 3 और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

Python 3 और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

A

Oswald Campesato

एआई और एमएल
EN
ओपन सोर्स टूल्स के साथ डेटा विश्लेषण

ओपन सोर्स टूल्स के साथ डेटा विश्लेषण

A

Philipp K. Janert

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ डेटा विश्लेषण के मूल सिद्धांत

पायथन के साथ डेटा विश्लेषण के मूल सिद्धांत

A

Cuantum Technologies

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ वैज्ञानिक कंप्यूटिंग

पायथन के साथ वैज्ञानिक कंप्यूटिंग

A

Claus Führer, Olivier Verdier, Jan Erik Solem

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
पायथन के साथ डेटा साइंस के लिए रैखिक बीजगणित

पायथन के साथ डेटा साइंस के लिए रैखिक बीजगणित

A

John M. Shea

एआई और एमएल
EN
Python डेटा एनालिसिस कुकबुक

Python डेटा एनालिसिस कुकबुक

A

Ivan Idris

एआई और एमएल
EN
डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग: पायथन का उपयोग करके चित्रण

डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग: पायथन का उपयोग करके चित्रण

A

S. Esakkirajan, T. Veerakumar, Badri N. Subudhi

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
Python के साथ डेटा विश्लेषण के 50 दिन: शुरुआती के लिए अंतिम चुनौती पुस्तक

Python के साथ डेटा विश्लेषण के 50 दिन: शुरुआती के लिए अंतिम चुनौती पुस्तक

B

Benjamin Bennett Alexander

एआई और एमएल
EN
वैज्ञानिकों के लिए Python उपकरण: Anaconda, JupyterLab और Python की वैज्ञानिक लाइब्रेरीज़ का उपयोग करने का परिचय

वैज्ञानिकों के लिए Python उपकरण: Anaconda, JupyterLab और Python की वैज्ञानिक लाइब्रेरीज़ का उपयोग करने का परिचय

A

Lee Vaughan

एआई और एमएल
EN
भौतिक मॉडलिंग के लिए पायथन के लिए छात्र की मार्गदर्शिका

भौतिक मॉडलिंग के लिए पायथन के लिए छात्र की मार्गदर्शिका

A

Jesse M. Kinder and Philip Nelson

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
Python मशीन लर्निंग दूसरा संस्करण

Python मशीन लर्निंग दूसरा संस्करण

A

Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili

एआई और एमएल
EN
संख्यात्मक और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए SciPy सीखना दूसरा संस्करण

संख्यात्मक और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए SciPy सीखना दूसरा संस्करण

A

Sergio J. Rojas, E. A. Mejía, Francisco J. Blanco-Silva

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
डेटा विज्ञान के लिए व्यावहारिक रैखिक बीजगणित: मूल अवधारणाओं से Python का उपयोग करके अनुप्रयोगों तक

डेटा विज्ञान के लिए व्यावहारिक रैखिक बीजगणित: मूल अवधारणाओं से Python का उपयोग करके अनुप्रयोगों तक

A

Mike X Cohen

एआई और एमएल
RU
पायथन में वैज्ञानिक प्रोग्रामिंग

पायथन में वैज्ञानिक प्रोग्रामिंग

A

Кристиан Хилл

एआई और एमएल
EN
Numeric Python: NumPy, Pandas और Matplotlib के साथ Python डेटा विश्लेषण

Numeric Python: NumPy, Pandas और Matplotlib के साथ Python डेटा विश्लेषण

A

Bernd Klein

एआई और एमएल
EN
पायथन में साधारण अवकल समीकरणों को हल करना

पायथन में साधारण अवकल समीकरणों को हल करना

A

Joakim Sundnes

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
पायथन के साथ अपनी अनुसंधान प्रयोगशाला को सुव्यवस्थित करना

पायथन के साथ अपनी अनुसंधान प्रयोगशाला को सुव्यवस्थित करना

A

Mark F. Russo, William Neil

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
डेटा विश्लेषण के लिए Python। Python का उपयोग करके डेटा प्रसंस्करण, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

डेटा विश्लेषण के लिए Python। Python का उपयोग करके डेटा प्रसंस्करण, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

B

Уэс Маккинни

एआई और एमएल
RU
Python और डेटा विश्लेषण। pandas, NumPy और IPython के साथ प्राथमिक डेटा प्रसंस्करण

Python और डेटा विश्लेषण। pandas, NumPy और IPython के साथ प्राथमिक डेटा प्रसंस्करण

A

Уэс Маккини

एआई और एमएल
EN
Python डेटा एनालिटिक्स: Pandas, NumPy, और Matplotlib के साथ

Python डेटा एनालिटिक्स: Pandas, NumPy, और Matplotlib के साथ

A

Fabio Nelli

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
प्रैक्टिकल डेटा एनालिटिक्स। पायथन में डेटा संग्रह, प्रोसेसिंग और विज़ुअलाइज़ेशन

प्रैक्टिकल डेटा एनालिटिक्स। पायथन में डेटा संग्रह, प्रोसेसिंग और विज़ुअलाइज़ेशन

A

Игорь Семичев

एआई और एमएल
RU
एलिगेंट SciPy. पायथन में वैज्ञानिक प्रोग्रामिंग की कला

एलिगेंट SciPy. पायथन में वैज्ञानिक प्रोग्रामिंग की कला

A

Хуан Нуньес-Иглесиас, Штефан ван дер Уолт, Харриет Дэшноу

एआई और एमएल
RU
मशीन लर्निंग के लिए पायथन प्रोग्रामिंग

मशीन लर्निंग के लिए पायथन प्रोग्रामिंग

B

Д. Н. Иванов

एआई और एमएल
RU
डेटा विश्लेषण के लिए पायथन। डेटा प्रोसेसिंग, विज़ुअलाइज़ेशन और मशीन लर्निंग

डेटा विश्लेषण के लिए पायथन। डेटा प्रोसेसिंग, विज़ुअलाइज़ेशन और मशीन लर्निंग

B

Уэс Маккинни

एआई और एमएल
RU
प्रोग्रामिंग। इंजीनियरों के लिए पायथन की मूल बातें

प्रोग्रामिंग। इंजीनियरों के लिए पायथन की मूल बातें

A

Т. П. Никитина, Л. В. Королев

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
डेटा शोधकर्ताओं के लिए व्यावहारिक रैखिक बीजगणित। Python का उपयोग करके मुख्य अवधारणाओं से लेकर अनुप्रयोगों तक।

डेटा शोधकर्ताओं के लिए व्यावहारिक रैखिक बीजगणित। Python का उपयोग करके मुख्य अवधारणाओं से लेकर अनुप्रयोगों तक।

A

Майк Икс Коэн

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
Python में डेटा की प्री-प्रोसेसिंग। खंड 1: टूल्स और वैलिडेशन।

Python में डेटा की प्री-प्रोसेसिंग। खंड 1: टूल्स और वैलिडेशन।

A

А. В. Груздев

एआई और एमएल
RU
डेटा साइंस के लिए पायथन के मूल सिद्धांत

डेटा साइंस के लिए पायथन के मूल सिद्धांत

A

Кеннеди Берман

एआई और एमएल
RU
पायथन पर गणित

पायथन पर गणित

A

С.Я. Криволапов, М.Б. Хрипунова

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
Python पर गणित। भाग I। रैखिक बीजगणित और विश्लेषणात्मक ज्यामिति के तत्व

Python पर गणित। भाग I। रैखिक बीजगणित और विश्लेषणात्मक ज्यामिति के तत्व

C

А. С. Балджы, М. Б. Хрипунова, И. А. Александрова

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
Python और डेटा विश्लेषण

Python और डेटा विश्लेषण

A

Уэс Маккинли

एआई और एमएल
RU
शुरुआत से "सामान्य" लोगों के लिए Python भाषा में प्रोग्रामिंग। दो भागों में। भाग 2

शुरुआत से "सामान्य" लोगों के लिए Python भाषा में प्रोग्रामिंग। दो भागों में। भाग 2

A

М. В. Сысоева, И. В. Сысоев

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
अति-तेज़ पायथन। बड़े डेटा सेट के साथ काम करने के लिए प्रभावी तकनीकें

अति-तेज़ पायथन। बड़े डेटा सेट के साथ काम करने के लिए प्रभावी तकनीकें

A

Тиаго Антао

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
गहन शिक्षण को समझना

गहन शिक्षण को समझना

A

Эндрю Траск

एआई और एमएल
RU
Python और डेटा विश्लेषण। pandas, NumPy और Jupyter का उपयोग करके डेटा की प्राथमिक प्रसंस्करण।

Python और डेटा विश्लेषण। pandas, NumPy और Jupyter का उपयोग करके डेटा की प्राथमिक प्रसंस्करण।

A

Уэс Маккинни

एआई और एमएल
EN
डेटा साइंस के लिए पायथन फॉर डमीज़, तीसरा संस्करण

डेटा साइंस के लिए पायथन फॉर डमीज़, तीसरा संस्करण

A

John Paul Mueller, Luca Massaron

एआई और एमएल
RU
पायथन भाषा पर मशीन लर्निंग सिस्टम का निर्माण। दूसरा संस्करण

पायथन भाषा पर मशीन लर्निंग सिस्टम का निर्माण। दूसरा संस्करण

A

Луис Педро Коэльо, Вилли Ричарт

एआई और एमएल
EN
पायथन का उपयोग करके डेटा साइंस और मशीन लर्निंग इंटरव्यू प्रश्न: अपने इंटरव्यू को क्रैक करने के लिए एक संपूर्ण प्रश्न बैंक

पायथन का उपयोग करके डेटा साइंस और मशीन लर्निंग इंटरव्यू प्रश्न: अपने इंटरव्यू को क्रैक करने के लिए एक संपूर्ण प्रश्न बैंक

A

Vishwanathan Narayanan

एआई और एमएल
EN
NumPy for Beginners: Python के साथ डेटा साइंस में आपके पहले कदम

NumPy for Beginners: Python के साथ डेटा साइंस में आपके पहले कदम

B

AI Publishing

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ डेटा क्लस्टरिंग: सिद्धांत से कार्यान्वयन तक

पायथन के साथ डेटा क्लस्टरिंग: सिद्धांत से कार्यान्वयन तक

A

Guojun Gan

एआई और एमएल
RU
इंजीनियरिंग कार्यों के लिए पायथन

इंजीनियरिंग कार्यों के लिए पायथन

A

Евгений Ильин

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
पायथन के साथ सांख्यिकी और कैलकुलस कार्यशाला

पायथन के साथ सांख्यिकी और कैलकुलस कार्यशाला

A

Peter Farrell, Alvaro Fuentes, Ajinkya Sudhir Kolhe, Quan Nguyen, Alexander Joseph Sarver, Marios Tsatsos

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
पायथन के साथ गणित का अनुप्रयोग: पायथन प्रोग्रामिंग और इसकी लाइब्रेरीज़ का उपयोग करके कम्प्यूटेशनल गणित समस्याओं को हल करने के व्यावहारिक नुस्खे

पायथन के साथ गणित का अनुप्रयोग: पायथन प्रोग्रामिंग और इसकी लाइब्रेरीज़ का उपयोग करके कम्प्यूटेशनल गणित समस्याओं को हल करने के व्यावहारिक नुस्खे

A

Sam Morley

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
Python — यह आसान है। प्रोग्रामिंग और डेटा विश्लेषण के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

Python — यह आसान है। प्रोग्रामिंग और डेटा विश्लेषण के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

A

Нилаб Нисчал

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
फाइनेंसरों के लिए पायथन। मूल अवधारणाएँ

फाइनेंसरों के लिए पायथन। मूल अवधारणाएँ

A

Ив Хилпиш

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
Python के लिए जटिल समस्याएँ: डेटा विज्ञान। 2-रा अंतर्राष्ट्रीय संस्करण।

Python के लिए जटिल समस्याएँ: डेटा विज्ञान। 2-रा अंतर्राष्ट्रीय संस्करण।

A

Джейк Вандер Плас

एआई और एमएल
RU
डेटा साइंस के लिए पायथन

डेटा साइंस के लिए पायथन

A

Юлий Васильев

एआई और एमएल
EN
इंजीनियरिंग और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए पायथन

इंजीनियरिंग और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए पायथन

A

Veit Steinkamp

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
Python डेटा साइंस हैंडबुक: डेटा के साथ काम करने के लिए आवश्यक टूल्स

Python डेटा साइंस हैंडबुक: डेटा के साथ काम करने के लिए आवश्यक टूल्स

A

Jake VanderPlas

एआई और एमएल
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