पुस्तकें — Pandas

EN
Python for Business Analytics: रणनीतिक निर्णय लेने के लिए डेटा अंतर्दृष्टि को अनलॉक करना

Python for Business Analytics: रणनीतिक निर्णय लेने के लिए डेटा अंतर्दृष्टि को अनलॉक करना

A

Mahadi Hasan Miraz, Narishah Mohamed Salleh, Hwang Ha Jin

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ अपनी अनुसंधान प्रयोगशाला को सुव्यवस्थित करना

पायथन के साथ अपनी अनुसंधान प्रयोगशाला को सुव्यवस्थित करना

A

Mark F. Russo, William Neil

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
डेटा विश्लेषण के लिए Python। Python का उपयोग करके डेटा प्रसंस्करण, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

डेटा विश्लेषण के लिए Python। Python का उपयोग करके डेटा प्रसंस्करण, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

B

Уэс Маккинни

एआई और एमएल
EN
एक्सेल उपयोगकर्ताओं के लिए Python: एक शुरुआती मार्गदर्शिका

एक्सेल उपयोगकर्ताओं के लिए Python: एक शुरुआती मार्गदर्शिका

A

Chi-Chun Chou, David Wang

अन्य
RU
डेटा विश्लेषण के लिए पायथन। डेटा प्रोसेसिंग, सांख्यिकीय मॉडल बनाना और मशीन लर्निंग।

डेटा विश्लेषण के लिए पायथन। डेटा प्रोसेसिंग, सांख्यिकीय मॉडल बनाना और मशीन लर्निंग।

B

Уэс Маккинни

एआई और एमएल
RU
हेड्ट एम. - पांडास सीखना - 2018

हेड्ट एम. - पांडास सीखना - 2018

F
एआई और एमएल
RU
व्यावहारिक डेटा प्रोसेसिंग: पेशेवरों के लिए Python और Pandas

व्यावहारिक डेटा प्रोसेसिंग: पेशेवरों के लिए Python और Pandas

A

Игорь Свинаренко

एआई और एमएल
RU
Python और डेटा विश्लेषण। pandas, NumPy और IPython के साथ प्राथमिक डेटा प्रसंस्करण

Python और डेटा विश्लेषण। pandas, NumPy और IPython के साथ प्राथमिक डेटा प्रसंस्करण

A

Уэс Маккини

एआई और एमएल
RU
डेटा साइंस सीखना। पायथन के साथ डेटा प्रोसेसिंग, अन्वेषण, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

डेटा साइंस सीखना। पायथन के साथ डेटा प्रोसेसिंग, अन्वेषण, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

A

Сэм Лау, Джозеф Гонсалес, Дебора Нолан

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
Python भाषा में गणितीय मॉडलिंग और अनुकूलन की मूल बातें

Python भाषा में गणितीय मॉडलिंग और अनुकूलन की मूल बातें

A

А. А. Дробышев, П. А. Головинский, Е. А. Михин

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
एक्सेल उपयोगकर्ताओं के लिए पायथन: एक्सेल आता है? आप पायथन सीख सकते हैं

एक्सेल उपयोगकर्ताओं के लिए पायथन: एक्सेल आता है? आप पायथन सीख सकते हैं

A

Tracy Stephens

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
द डैश की पुस्तक: पायथन और प्लॉटली के साथ डैशबोर्ड बनाएं

द डैश की पुस्तक: पायथन और प्लॉटली के साथ डैशबोर्ड बनाएं

A

Adam Schroeder, Christian Mayer, Ann Marie Ward

एआई और एमएल
EN
Python डेटा एनालिटिक्स: Pandas, NumPy, और Matplotlib के साथ

Python डेटा एनालिटिक्स: Pandas, NumPy, और Matplotlib के साथ

A

Fabio Nelli

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
मशीन लर्निंग और डेटा विश्लेषण के लिए पायथन प्रोग्रामिंग

मशीन लर्निंग और डेटा विश्लेषण के लिए पायथन प्रोग्रामिंग

A

Игорь Семенов

एआई और एमएल
RU
प्रैक्टिकल डेटा एनालिटिक्स। पायथन में डेटा संग्रह, प्रोसेसिंग और विज़ुअलाइज़ेशन

प्रैक्टिकल डेटा एनालिटिक्स। पायथन में डेटा संग्रह, प्रोसेसिंग और विज़ुअलाइज़ेशन

A

Игорь Семичев

एआई और एमएल
EN
पायथन का उपयोग करके डेटा साइंस सीखें: एक त्वरित-प्रारंभ गाइड

पायथन का उपयोग करके डेटा साइंस सीखें: एक त्वरित-प्रारंभ गाइड

A

Engy Fouda

एआई और एमएल
RU
मशीन लर्निंग के लिए पायथन प्रोग्रामिंग

मशीन लर्निंग के लिए पायथन प्रोग्रामिंग

B

Д. Н. Иванов

एआई और एमएल
RU
डेटा विश्लेषण के लिए पायथन। डेटा प्रोसेसिंग, विज़ुअलाइज़ेशन और मशीन लर्निंग

डेटा विश्लेषण के लिए पायथन। डेटा प्रोसेसिंग, विज़ुअलाइज़ेशन और मशीन लर्निंग

B

Уэс Маккинни

एआई और एमएल
RU
प्रोग्रामिंग। इंजीनियरों के लिए पायथन की मूल बातें

प्रोग्रामिंग। इंजीनियरों के लिए पायथन की मूल बातें

A

Т. П. Никитина, Л. В. Королев

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
डेटा साइंस के लिए पायथन के मूल सिद्धांत

डेटा साइंस के लिए पायथन के मूल सिद्धांत

A

Кеннеди Берман

एआई और एमएल
RU
डेटा एनालिटिक्स में गहराई से उतरना

डेटा एनालिटिक्स में गहराई से उतरना

A

Джордж Маунт

एआई और एमएल
RU
Python और डेटा विश्लेषण

Python और डेटा विश्लेषण

A

Уэс Маккинли

एआई और एमएल
RU
डेटा विश्लेषण के लिए पायथन। पायथन के साथ डेटा प्रोसेसिंग, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

डेटा विश्लेषण के लिए पायथन। पायथन के साथ डेटा प्रोसेसिंग, विज़ुअलाइज़ेशन और मॉडलिंग

B

Уэс Маккинни

एआई और एमएल
RU
अति-तेज़ पायथन। बड़े डेटा सेट के साथ काम करने के लिए प्रभावी तकनीकें

अति-तेज़ पायथन। बड़े डेटा सेट के साथ काम करने के लिए प्रभावी तकनीकें

A

Тиаго Антао

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
Python और डेटा विश्लेषण। pandas, NumPy और Jupyter का उपयोग करके डेटा की प्राथमिक प्रसंस्करण।

Python और डेटा विश्लेषण। pandas, NumPy और Jupyter का उपयोग करके डेटा की प्राथमिक प्रसंस्करण।

A

Уэс Маккинни

एआई और एमएल
EN
डेटा साइंस के लिए पायथन फॉर डमीज़, तीसरा संस्करण

डेटा साइंस के लिए पायथन फॉर डमीज़, तीसरा संस्करण

A

John Paul Mueller, Luca Massaron

एआई और एमएल
EN
पायथन का उपयोग करके डेटा साइंस और मशीन लर्निंग इंटरव्यू प्रश्न: अपने इंटरव्यू को क्रैक करने के लिए एक संपूर्ण प्रश्न बैंक

पायथन का उपयोग करके डेटा साइंस और मशीन लर्निंग इंटरव्यू प्रश्न: अपने इंटरव्यू को क्रैक करने के लिए एक संपूर्ण प्रश्न बैंक

A

Vishwanathan Narayanan

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ डेटा क्लस्टरिंग: सिद्धांत से कार्यान्वयन तक

पायथन के साथ डेटा क्लस्टरिंग: सिद्धांत से कार्यान्वयन तक

A

Guojun Gan

एआई और एमएल
RU
इंजीनियरिंग कार्यों के लिए पायथन

इंजीनियरिंग कार्यों के लिए पायथन

A

Евгений Ильин

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
Python के साथ बायोइन्फॉर्मेटिक्स: एक रेसिपी पुस्तक। कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी की वास्तविक समस्याओं को हल करने के लिए आधुनिक Python लाइब्रेरीज़ और एप्लिकेशन।

Python के साथ बायोइन्फॉर्मेटिक्स: एक रेसिपी पुस्तक। कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी की वास्तविक समस्याओं को हल करने के लिए आधुनिक Python लाइब्रेरीज़ और एप्लिकेशन।

A

Тиаго Антао

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
पायथन के साथ सांख्यिकी और कैलकुलस कार्यशाला

पायथन के साथ सांख्यिकी और कैलकुलस कार्यशाला

A

Peter Farrell, Alvaro Fuentes, Ajinkya Sudhir Kolhe, Quan Nguyen, Alexander Joseph Sarver, Marios Tsatsos

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
Python: Pandas का व्यावहारिक उपयोग। डेटा विश्लेषण पर 200 अभ्यास समाधान और स्पष्टीकरण के साथ।

Python: Pandas का व्यावहारिक उपयोग। डेटा विश्लेषण पर 200 अभ्यास समाधान और स्पष्टीकरण के साथ।

A

Реувен Лернер

एआई और एमएल
EN
Python डेटा क्लीनिंग कुकबुक. दूसरा संस्करण. pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, और OpenAI के साथ विश्लेषण के लिए अपने डेटा को तैयार करें।

Python डेटा क्लीनिंग कुकबुक. दूसरा संस्करण. pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, और OpenAI के साथ विश्लेषण के लिए अपने डेटा को तैयार करें।

A

Michael Walker

एआई और एमएल
EN
डेटा साइंस: पायथन के साथ पहला परिचय

डेटा साइंस: पायथन के साथ पहला परिचय

A

Tiffany Timbers, Trevor Campbell, Melissa Lee, Joel Ostblom, Lindsey Heagy

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ टिडी फाइनेंस

पायथन के साथ टिडी फाइनेंस

A

Christoph Scheuch, Stefan Voigt, Patrick Weiss, Christoph Frey

एआई और एमएल
RU
Python — यह आसान है। प्रोग्रामिंग और डेटा विश्लेषण के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

Python — यह आसान है। प्रोग्रामिंग और डेटा विश्लेषण के लिए चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

A

Нилаб Нисчал

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
Python के लिए जटिल समस्याएँ: डेटा विज्ञान। 2-रा अंतर्राष्ट्रीय संस्करण।

Python के लिए जटिल समस्याएँ: डेटा विज्ञान। 2-रा अंतर्राष्ट्रीय संस्करण।

A

Джейк Вандер Плас

एआई और एमएल
RU
डेटा साइंस के लिए पायथन

डेटा साइंस के लिए पायथन

A

Юлий Васильев

एआई और एमएल
RU
Python for Excel. आधुनिक स्वचालन और डेटा विश्लेषण का माहौल

Python for Excel. आधुनिक स्वचालन और डेटा विश्लेषण का माहौल

A

Феликс Зумштейн

अन्य
EN
Python for Excel: वित्तीय मॉडलिंग और डेटा स्वचालन

Python for Excel: वित्तीय मॉडलिंग और डेटा स्वचालन

A

Hayden Van Der Post

एआई और एमएल
EN
Python डेटा साइंस हैंडबुक: डेटा के साथ काम करने के लिए आवश्यक टूल्स

Python डेटा साइंस हैंडबुक: डेटा के साथ काम करने के लिए आवश्यक टूल्स

A

Jake VanderPlas

एआई और एमएल
EN
अंतिम पायथन गाइड: शून्य से हीरो तक

अंतिम पायथन गाइड: शून्य से हीरो तक

A

Tommy OG

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
पायथन.के.साथ.डेटा.विश्लेषण.में.माहिर.बनना

पायथन.के.साथ.डेटा.विश्लेषण.में.माहिर.बनना

A
प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
पायथन का उपयोग करके मशीन लर्निंग। व्यंजनों का संग्रह

पायथन का उपयोग करके मशीन लर्निंग। व्यंजनों का संग्रह

A

Крис Элбон

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
Pandas वर्कआउट: 200 अभ्यास जो आपको एक मजबूत डेटा विश्लेषक बनाएंगे

Pandas वर्कआउट: 200 अभ्यास जो आपको एक मजबूत डेटा विश्लेषक बनाएंगे

A

Reuven M. Lerner

एआई और एमएल
EN
हैंड्स-ऑन डेटा प्रीप्रोसेसिंग इन पायथन: सफल डेटा एनालिटिक्स के लिए डेटा को प्रभावी ढंग से तैयार करना सीखें

हैंड्स-ऑन डेटा प्रीप्रोसेसिंग इन पायथन: सफल डेटा एनालिटिक्स के लिए डेटा को प्रभावी ढंग से तैयार करना सीखें

A

Roy Jafari

एआई और एमएल
EN
पांडास, एसक्यूएल और जावा का उपयोग करके डेटा रैंगलिंग

पांडास, एसक्यूएल और जावा का उपयोग करके डेटा रैंगलिंग

A

Oswald Campesato

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ डेटा साइंस और एनालिटिक्स। दूसरा संस्करण

पायथन के साथ डेटा साइंस और एनालिटिक्स। दूसरा संस्करण

A

Jesús Rogel-Salazar

एआई और एमएल
EN
अंतिम डेटा साइंस प्रोग्रामिंग पायथन में: 300+ प्रोग्राम, 2 प्रोजेक्ट और ईडीए जीयूआई टूल्स के साथ डेटा साइंस लाइब्रेरीज में महारत हासिल करें

अंतिम डेटा साइंस प्रोग्रामिंग पायथन में: 300+ प्रोग्राम, 2 प्रोजेक्ट और ईडीए जीयूआई टूल्स के साथ डेटा साइंस लाइब्रेरीज में महारत हासिल करें

A

Saurabh Chandrakar

एआई और एमएल
EN
डेटा वैज्ञानिकों के लिए पायथन टूल्स पॉकेट प्राइमर

डेटा वैज्ञानिकों के लिए पायथन टूल्स पॉकेट प्राइमर

A

Oswald Campesato

एआई और एमएल
12 →