पुस्तकें — practical guide

EN
जनरेटिव एआई के लिए पूर्ण पुराना गाइड

जनरेटिव एआई के लिए पूर्ण पुराना गाइड

A

David Clinton

एआई और एमएल
EN
एंड्रॉइड जेटपैक के तत्व

एंड्रॉइड जेटपैक के तत्व

A

Mark L. Murphy

सॉफ्टवेयर विकास
EN
C++ में गेम डेवलपमेंट अवधारणाएँ: Unreal Engine के साथ अपने कौशल को बढ़ाएँ

C++ में गेम डेवलपमेंट अवधारणाएँ: Unreal Engine के साथ अपने कौशल को बढ़ाएँ

A

Sheikh Sohel Moon

गेम डेवलपमेंट
EN
प्रैक्टिकल डीप लर्निंग: पायथन-आधारित परिचय

प्रैक्टिकल डीप लर्निंग: पायथन-आधारित परिचय

A

Ronald T. Kneusel

एआई और एमएल
EN
बड़े भाषा मॉडल रेसिपीज़: फाइन-ट्यूनिंग, ऑप्टिमाइज़ेशन, डिप्लॉयमेंट और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के लिए एक व्यावहारिक गाइड

बड़े भाषा मॉडल रेसिपीज़: फाइन-ट्यूनिंग, ऑप्टिमाइज़ेशन, डिप्लॉयमेंट और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के लिए एक व्यावहारिक गाइड

A

Bharath Kumar Bolla, Kalpa Subbaiah, Sashi Kiran Kaata

एआई और एमएल
EN
R डेटा माइनिंग ब्लूप्रिंट्स

R डेटा माइनिंग ब्लूप्रिंट्स

A

Pradeepta Mishra

एआई और एमएल
EN
बिग डेटा, डेटा माइनिंग और मशीन लर्निंग: व्यावसायिक नेताओं और व्यवसायियों के लिए मूल्य सृजन

बिग डेटा, डेटा माइनिंग और मशीन लर्निंग: व्यावसायिक नेताओं और व्यवसायियों के लिए मूल्य सृजन

A

Jared Dean

एआई और एमएल
EN
एप्लाइड जनरेटिव AI फॉर बिगिनर्स: डिफ्यूज़न मॉडल, ChatGPT और अन्य LLM पर व्यावहारिक ज्ञान

एप्लाइड जनरेटिव AI फॉर बिगिनर्स: डिफ्यूज़न मॉडल, ChatGPT और अन्य LLM पर व्यावहारिक ज्ञान

A

Akshay Kulkarni, Adarsha Shivananda, Anoosh Kulkarni, Dilip Gudivada

एआई और एमएल
RU
गिट के साथ पेशेवर काम

गिट के साथ पेशेवर काम

A

Коллектив авторов Stack Overflow

डेवऑप्स और आधारभूत संरचना
EN
Odoo के साथ काम करना

Odoo के साथ काम करना

A

Greg Moss

अन्य
RU
मितिच्किन एस. 1C एंटरप्राइज 7.7 वातावरण में प्रोग्रामिंग अभ्यास (2004)

मितिच्किन एस. 1C एंटरप्राइज 7.7 वातावरण में प्रोग्रामिंग अभ्यास (2004)

D
वेब विकास
EN
बिग डेटा एनालिटिक्स के लिए Greenplum के साथ शुरुआत

बिग डेटा एनालिटिक्स के लिए Greenplum के साथ शुरुआत

A

Sunila Gollapudi

एआई और एमएल
EN
ChatGPT के साथ व्यावहारिक जावा प्रोग्रामिंग

ChatGPT के साथ व्यावहारिक जावा प्रोग्रामिंग

A

Alan S. Bluck

एआई और एमएल
EN
बड़े भाषा मॉडल अनुप्रयोगों का डिज़ाइन

बड़े भाषा मॉडल अनुप्रयोगों का डिज़ाइन

A

Suhas Pai

एआई और एमएल
EN
डोमेन-ड्रिवन डिज़ाइन के साथ बेहतरीन API बनाना

डोमेन-ड्रिवन डिज़ाइन के साथ बेहतरीन API बनाना

A

Annegret Junker, Fabrizio Lazzaretti

सॉफ्टवेयर विकास
EN
एंटरप्राइज़-आर्किटेक्चर करना: आर्किटेक्चर विकास के लिए एक परिपक्वता-मॉडल गाइड

एंटरप्राइज़-आर्किटेक्चर करना: आर्किटेक्चर विकास के लिए एक परिपक्वता-मॉडल गाइड

A

Tom Graves, Slade Beard

सॉफ्टवेयर विकास
EN
OpenCV 3 एप्लिकेशन डेवलपमेंट सीखना

OpenCV 3 एप्लिकेशन डेवलपमेंट सीखना

A

Samyak Datta

एआई और एमएल
RU
मशीन लर्निंग

मशीन लर्निंग

A

Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк Феверолф

एआई और एमएल
EN
क्वांटम प्रोग्रामिंग इन डेप्थ: Q# और Qiskit के साथ समस्याओं का समाधान

क्वांटम प्रोग्रामिंग इन डेप्थ: Q# और Qiskit के साथ समस्याओं का समाधान

A

Mariia Mykhailova

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
F# इन एक्शन

F# इन एक्शन

A

Isaac Abraham

सॉफ्टवेयर विकास
EN
Machine Learning Bookcamp: वास्तविक परियोजनाओं का पोर्टफोलियो बनाएं

Machine Learning Bookcamp: वास्तविक परियोजनाओं का पोर्टफोलियो बनाएं

A

Alexey Grigorev

एआई और एमएल
EN
Unity इन एक्शन: C# में मल्टीप्लेटफ़ॉर्म गेम डेवलपमेंट

Unity इन एक्शन: C# में मल्टीप्लेटफ़ॉर्म गेम डेवलपमेंट

A

Joseph Hocking

गेम डेवलपमेंट
EN
प्रैक्टिकल C

प्रैक्टिकल C

A

Giulio Zambon

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
Java. स्टैक ओवरफ़्लो समुदाय से उदाहरणों के साथ सबसे पूर्ण विकास गाइड

Java. स्टैक ओवरफ़्लो समुदाय से उदाहरणों के साथ सबसे पूर्ण विकास गाइड

A

Stack Overflow (сообщество)

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
स्क्रैच से बड़े भाषा मॉडल बनाना: PyTorch के साथ LLM डिज़ाइन, प्रशिक्षण और तैनाती

स्क्रैच से बड़े भाषा मॉडल बनाना: PyTorch के साथ LLM डिज़ाइन, प्रशिक्षण और तैनाती

A

Dilyan Grigorov

एआई और एमएल
EN
सुरक्षा के साथ मशीन लर्निंग का परिचय: क्लाउड में पायथन का उपयोग करके सिद्धांत और अभ्यास

सुरक्षा के साथ मशीन लर्निंग का परिचय: क्लाउड में पायथन का उपयोग करके सिद्धांत और अभ्यास

A

Pramod Gupta, Naresh Kumar Sehgal, John M. Acken

एआई और एमएल
EN
Python re(gex)?

Python re(gex)?

A

Sundeep Agarwal

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
Python का उपयोग करके डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग

Python का उपयोग करके डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग

A

Автор не указан (возможно, Ю. Столов)

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
LangGraph, AutoGen और CrewAI का उपयोग करके जेनरेटिव AI एजेंटों का निर्माण

LangGraph, AutoGen और CrewAI का उपयोग करके जेनरेटिव AI एजेंटों का निर्माण

A

Tom Taulli, Gaurav Deshmukh

एआई और एमएल
RU
पायथन पर गहन शिक्षा। केरस और टेंसरफ्लो लाइब्रेरी

पायथन पर गहन शिक्षा। केरस और टेंसरफ्लो लाइब्रेरी

A

Франсуа Шолле

एआई और एमएल
RU
नीलसन एस.जे., मॉन्सन सी.के. - प्रैक्टिकल क्रिप्टोग्राफी इन पायथन। लर्निंग करेक्ट क्रिप्टोग्राफी बाय एक्साम्पल - 2019

नीलसन एस.जे., मॉन्सन सी.के. - प्रैक्टिकल क्रिप्टोग्राफी इन पायथन। लर्निंग करेक्ट क्रिप्टोग्राफी बाय एक्साम्पल - 2019

A

S. J. Nielson, C. K. Monson

साइबर सुरक्षा
RU
गणित के बिना गहन शिक्षा। खंड 2। अभ्यास

गणित के बिना गहन शिक्षा। खंड 2। अभ्यास

A

Эндрю Гласснер

एआई और एमएल
RU
प्रैक्टिस में जनरेटिव एआई: ट्रांसफॉर्मर और डिफ्यूजन मॉडल

प्रैक्टिस में जनरेटिव एआई: ट्रांसफॉर्मर और डिफ्यूजन मॉडल

A

Омар Сансевьеро, Педро Куэнка, Аполинарио Пассос, Джонатан Уитакер

एआई और एमएल
RU
C# प्रोग्रामिंग पर व्यावहारिक सत्र

C# प्रोग्रामिंग पर व्यावहारिक सत्र

A

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प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
गहन सुदृढीकरण सीखने को समझना

गहन सुदृढीकरण सीखने को समझना

A

Мигель Моралес

एआई और एमएल
RU
120 व्यावहारिक कार्य

120 व्यावहारिक कार्य

A

Джейд Картер

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
RAG प्रणालियाँ: सिद्धांत से व्यवहार तक। तेजी से विकसित हो रही AI प्रौद्योगिकियों के युग में बुद्धिमान खोज और सामग्री निर्माण प्रणालियाँ बनाने के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका।

RAG प्रणालियाँ: सिद्धांत से व्यवहार तक। तेजी से विकसित हो रही AI प्रौद्योगिकियों के युग में बुद्धिमान खोज और सामग्री निर्माण प्रणालियाँ बनाने के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका।

A

Р. В. Душкин

एआई और एमएल
RU
खोज और छँटाई एल्गोरिदम

खोज और छँटाई एल्गोरिदम

A

Иосиф Дзеранов

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
बेज़ानोवा एम. एम., मॉस्कविना एल. ए. - प्रैक्टिकल प्रोग्रामिंग। पास्कल भाषा में प्रोग्राम बनाने की तकनीकें - 2000

बेज़ानोवा एम. एम., मॉस्कविना एल. ए. - प्रैक्टिकल प्रोग्रामिंग। पास्कल भाषा में प्रोग्राम बनाने की तकनीकें - 2000

F

М. М. Бежанова, Л. А. Москвина

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
Python GPT कुकबुक: वास्तविक दुनिया के लिए NLP समाधान बनाने के 75+ व्यावहारिक नुस्खे

Python GPT कुकबुक: वास्तविक दुनिया के लिए NLP समाधान बनाने के 75+ व्यावहारिक नुस्खे

A

Dr. Neil Williams

एआई और एमएल
EN
डोमेन-संचालित डिज़ाइन को लागू करना

डोमेन-संचालित डिज़ाइन को लागू करना

A

Vaughn Vernon

सॉफ्टवेयर विकास
EN
Azure Data Factory उदाहरण द्वारा: डेटा इंजीनियरों के लिए व्यावहारिक कार्यान्वयन, दूसरा संस्करण

Azure Data Factory उदाहरण द्वारा: डेटा इंजीनियरों के लिए व्यावहारिक कार्यान्वयन, दूसरा संस्करण

A

Richard Swinbank

डेवऑप्स और आधारभूत संरचना
EN
प्रैग्मैटिक प्रोग्रामर फॉर मशीन लर्निंग: इंजीनियरिंग एनालिटिक्स और डेटा साइंस सॉल्यूशंस

प्रैग्मैटिक प्रोग्रामर फॉर मशीन लर्निंग: इंजीनियरिंग एनालिटिक्स और डेटा साइंस सॉल्यूशंस

A

Marco Scutari, Mauro Malvestio

एआई और एमएल
RU
Docker: डेवलपर्स और DevOps टीमों के लिए व्यावहारिक गाइड

Docker: डेवलपर्स और DevOps टीमों के लिए व्यावहारिक गाइड

A

Bernd Öggl, Michael Kofler

डेवऑप्स और आधारभूत संरचना
EN
पायथन का उपयोग करके ओपन एआई, टेंसरफ्लो और केरस के साथ सुदृढीकरण सीखना

पायथन का उपयोग करके ओपन एआई, टेंसरफ्लो और केरस के साथ सुदृढीकरण सीखना

B

Abhishek Nandy, Manisha Biswas

एआई और एमएल
EN
Panda3D 1.7 गेम डेवलपर की कुकबुक

Panda3D 1.7 गेम डेवलपर की कुकबुक

A

Christoph Lang

गेम डेवलपमेंट
EN
प्रैक्टिकल मशीन लर्निंग विथ रस्ट: रस्ट में इंटेलिजेंट एप्लिकेशन्स बनाना

प्रैक्टिकल मशीन लर्निंग विथ रस्ट: रस्ट में इंटेलिजेंट एप्लिकेशन्स बनाना

A

Joydeep Bhattacharjee

एआई और एमएल
EN
एप्लाइड मशीन लर्निंग: व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग

एप्लाइड मशीन लर्निंग: व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग

A

Jason Hodson

एआई और एमएल
EN
PyTorch: व्यावहारिक मार्गदर्शिका

PyTorch: व्यावहारिक मार्गदर्शिका

A

Bert Gollnick

एआई और एमएल
EN
Kotlin एक्शन में

Kotlin एक्शन में

A

Dmitry Jemerov, Svetlana Isakova

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
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