पुस्तकें — practical guide

RU
प्रैक्टिस में सिफारिशी प्रणालियाँ

प्रैक्टिस में सिफारिशी प्रणालियाँ

A

Ким Фальк

एआई और एमएल
RU
रिग्रेशन: सिद्धांत और व्यवहार। R और Stan के उदाहरणों के साथ

रिग्रेशन: सिद्धांत और व्यवहार। R और Stan के उदाहरणों के साथ

A

Эндрю Гельман, Дженнифер Хилл, Аки Вехтари

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
इलेक्ट्रॉनिक्स कदम दर कदम। प्रैक्टिकम

इलेक्ट्रॉनिक्स कदम दर कदम। प्रैक्टिकम

A

Юрий Ревич

एम्बेडेड सिस्टम
RU
इंटेलिजेंट सिस्टम डेवलपमेंट। मशीन लर्निंग तकनीक का परिचय

इंटेलिजेंट सिस्टम डेवलपमेंट। मशीन लर्निंग तकनीक का परिचय

A

Джефф Хултен

एआई और एमएल
RU
सूचना सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर साधन। प्रैक्टिकम

सूचना सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर साधन। प्रैक्टिकम

A

А. В. Душкин, О. М. Барсуков, Е. В. Кравцов, К. В. Славнов, С. С. Кущев

साइबर सुरक्षा
RU
प्रोग्रामिंग पाठ्यपुस्तक और प्रैक्टिकम 2022

प्रोग्रामिंग पाठ्यपुस्तक और प्रैक्टिकम 2022

F
प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
Visual Studio 2008 में C++/CLI भाषा का उपयोग करके Windows एप्लिकेशन विकास

Visual Studio 2008 में C++/CLI भाषा का उपयोग करके Windows एप्लिकेशन विकास

C

Не указан

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
एप्लाइड डीप लर्निंग। केस-आधारित पद्धति के माध्यम से डीप न्यूरल नेटवर्क को समझने का दृष्टिकोण

एप्लाइड डीप लर्निंग। केस-आधारित पद्धति के माध्यम से डीप न्यूरल नेटवर्क को समझने का दृष्टिकोण

A

Умберто Микелуччи

एआई और एमएल
RU
उच्च गणित पर व्यावहारिक मार्गदर्शिका: 2013 बारानोवा द्वारा मानक गणना

उच्च गणित पर व्यावहारिक मार्गदर्शिका: 2013 बारानोवा द्वारा मानक गणना

F
एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
रिफैक्टरिंग में गहराई से उतरना

रिफैक्टरिंग में गहराई से उतरना

B

Александр Швец

सॉफ्टवेयर विकास
RU
सॉफ्टवेयर गुणवत्ता मूल्यांकन। प्रैक्टिकम

सॉफ्टवेयर गुणवत्ता मूल्यांकन। प्रैक्टिकम

F
सॉफ्टवेयर विकास
RU
प्रैक्टिकम: लिनक्स कर्नेल मॉड्यूल। उदाहरणों और अभ्यास कार्यों के साथ सारांश।

प्रैक्टिकम: लिनक्स कर्नेल मॉड्यूल। उदाहरणों और अभ्यास कार्यों के साथ सारांश।

A

Олег Цилюрик

ओएस और सिस्टम
RU
डेटा साइंस के लिए गणित। रैखिक बीजगणित, संभाव्यता सिद्धांत और सांख्यिकी के साथ डेटा प्रबंधन

डेटा साइंस के लिए गणित। रैखिक बीजगणित, संभाव्यता सिद्धांत और सांख्यिकी के साथ डेटा प्रबंधन

A

Томас Нилд

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
मानव-सहयोगी मशीन लर्निंग

मानव-सहयोगी मशीन लर्निंग

A

Роберт (Манро) Монарх

एआई और एमएल
RU
अनावश्यक शब्दों के बिना मशीन लर्निंग

अनावश्यक शब्दों के बिना मशीन लर्निंग

A

Андрей Бурков

एआई और एमएल
RU
ओपनसीवी में डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग। प्रैक्टिकम

ओपनसीवी में डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग। प्रैक्टिकम

A

А. И. Матвеев

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
मैक कॉम्ब जी, बॉयसेन ई, रेडियो इलेक्ट्रॉनिक्स फॉर डमीज़, विलियम्स

मैक कॉम्ब जी, बॉयसेन ई, रेडियो इलेक्ट्रॉनिक्स फॉर डमीज़, विलियम्स

F
एम्बेडेड सिस्टम
RU
औद्योगिक डिजाइन में कंप्यूटर मॉडलिंग

औद्योगिक डिजाइन में कंप्यूटर मॉडलिंग

B

И. Б. Аббасов

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस। मशीन लर्निंग

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस। मशीन लर्निंग

A

Джейд Картер

एआई और एमएल
RU
fastai और PyTorch के साथ डीप लर्निंग: न्यूनतम सूत्र, न्यूनतम कोड, अधिकतम दक्षता

fastai और PyTorch के साथ डीप लर्निंग: न्यूनतम सूत्र, न्यूनतम कोड, अधिकतम दक्षता

A

Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер

एआई और एमएल
RU
प्रैक्टिस में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस। 50 सफल कंपनियों के केस स्टडी

प्रैक्टिस में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस। 50 सफल कंपनियों के केस स्टडी

A

Бернард Марр, Мэтт Уорд

एआई और एमएल
RU
सूचना सुरक्षा: सुरक्षा और हमला

सूचना सुरक्षा: सुरक्षा और हमला

A

А. А. Бирюков

साइबर सुरक्षा
RU
और भी अधिक प्रभावी एजाइल

और भी अधिक प्रभावी एजाइल

A

Стив Макконнелл

आईटी प्रबंधन
RU
Vim का व्यावहारिक उपयोग। दूसरा संस्करण। विचार की गति से पाठ संपादित करें।

Vim का व्यावहारिक उपयोग। दूसरा संस्करण। विचार की गति से पाठ संपादित करें।

A

Дрю Нейл (Drew Neil)

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
विश्वसनीय A/B परीक्षण। नियंत्रित प्रयोगों के लिए व्यावहारिक मार्गदर्शिका

विश्वसनीय A/B परीक्षण। नियंत्रित प्रयोगों के लिए व्यावहारिक मार्गदर्शिका

A

Рон Кохави, Диана Тан, Я Сюй

सॉफ्टवेयर विकास
RU
Think DSP. पायथन पर डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग

Think DSP. पायथन पर डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग

B

Аллен Б. Дауни

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
बिग डेटा। क्यों, क्या और कैसे?

बिग डेटा। क्यों, क्या और कैसे?

A

Алена Запорожан

एआई और एमएल
RU
पायथन और आर भाषाओं में डेटा विश्लेषण पर व्यावहारिक सत्र

पायथन और आर भाषाओं में डेटा विश्लेषण पर व्यावहारिक सत्र

A

О.А. Баюк, М.Р. Исаева, М.О. Самсонкин

एआई और एमएल
RU
बायेसियन मॉडल। पायथन प्रोग्रामिंग भाषा में बायेसियन सांख्यिकी

बायेसियन मॉडल। पायथन प्रोग्रामिंग भाषा में बायेसियन सांख्यिकी

A

Аллен Б. Дауни

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
GPT-4. OpenAI API उपयोग गाइड

GPT-4. OpenAI API उपयोग गाइड

A

Аймен Эль Амри

एआई और एमएल
RU
Python के साथ दैनिक कार्यों का स्वचालन: एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

Python के साथ दैनिक कार्यों का स्वचालन: एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

F
प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
साइबर सुरक्षा। व्यक्तिगत और कॉर्पोरेट डिजिटल संपत्तियों की सुरक्षा कैसे करें

साइबर सुरक्षा। व्यक्तिगत और कॉर्पोरेट डिजिटल संपत्तियों की सुरक्षा कैसे करें

A

Александр Панкрушин

साइबर सुरक्षा
RU
गहन शिक्षण को समझना

गहन शिक्षण को समझना

A

Эндрю Траск

एआई और एमएल
RU
CSS3 की शक्ति। वेब विकास के नवीनतम मानक में महारत हासिल करें!

CSS3 की शक्ति। वेब विकास के नवीनतम मानक में महारत हासिल करें!

A

Зои Джилленуотер

वेब विकास
EN
रॉकेट के साथ रस्ट वेब डेवलपमेंट: रॉकेट फ्रेमवर्क का उपयोग करके रस्ट वेब डेवलपमेंट में अपनी यात्रा शुरू करने के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

रॉकेट के साथ रस्ट वेब डेवलपमेंट: रॉकेट फ्रेमवर्क का उपयोग करके रस्ट वेब डेवलपमेंट में अपनी यात्रा शुरू करने के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

A

Karuna Murti

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
React की मुख्य अवधारणाएँ

React की मुख्य अवधारणाएँ

A

Maximilian Schwarzmüller

वेब विकास
EN
प्रैक्टिकल डेटा साइंस विथ पायथन 3: डेटा से एक्शनेबल इनसाइट्स का संश्लेषण

प्रैक्टिकल डेटा साइंस विथ पायथन 3: डेटा से एक्शनेबल इनसाइट्स का संश्लेषण

A

Ervin Varga

एआई और एमएल
RU
C++ में वास्तविक समय में समानांतर प्रोग्रामिंग। मल्टीथ्रेडेड प्रोग्राम विकास का व्यावहारिक अनुभव।

C++ में वास्तविक समय में समानांतर प्रोग्रामिंग। मल्टीथ्रेडेड प्रोग्राम विकास का व्यावहारिक अनुभव।

A

Энтони Уильямс

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
प्रोजेक्ट आधारित शिक्षा। Delphi पर मोबाइल डेवलपमेंट का प्रशिक्षण

प्रोजेक्ट आधारित शिक्षा। Delphi पर मोबाइल डेवलपमेंट का प्रशिक्षण

A

Всеволод Леонов

सॉफ्टवेयर विकास
EN
पायथन के साथ आधुनिक डेटा आर्किटेक्चर: पायथन के साथ डेटा पाइपलाइन, डेटा वेयरहाउस और डेटा लेक बनाने और तैनात करने के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

पायथन के साथ आधुनिक डेटा आर्किटेक्चर: पायथन के साथ डेटा पाइपलाइन, डेटा वेयरहाउस और डेटा लेक बनाने और तैनात करने के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

A

Brian Lipp

एआई और एमएल
RU
गुप्त कुंजी क्रिप्टोग्राफी। सरल से लेकर अभेद्य सिफर तक।

गुप्त कुंजी क्रिप्टोग्राफी। सरल से लेकर अभेद्य सिफर तक।

A

Фрэнк Рубин

साइबर सुरक्षा
EN
आर का उपयोग करके डीप लर्निंग का परिचय: आर का उपयोग करके डीप लर्निंग मॉडल सीखने और लागू करने के लिए एक चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

आर का उपयोग करके डीप लर्निंग का परिचय: आर का उपयोग करके डीप लर्निंग मॉडल सीखने और लागू करने के लिए एक चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

A

Taweh Beysolow II

एआई और एमएल
RU
Python पर क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म मोबाइल और डेस्कटॉप एप्लिकेशन विकास। एक व्यावहारिक गाइड।

Python पर क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म मोबाइल और डेस्कटॉप एप्लिकेशन विकास। एक व्यावहारिक गाइड।

A

Анатолий Постолит

सॉफ्टवेयर विकास
EN
(लगभग) किसी भी मशीन लर्निंग समस्या से निपटना

(लगभग) किसी भी मशीन लर्निंग समस्या से निपटना

A

Abhishek Thakur

एआई और एमएल
EN
Python Tkinter: 35 मिनी प्रोजेक्ट्स। शुरुआती लोगों के लिए व्यावहारिक मार्गदर्शिका

Python Tkinter: 35 मिनी प्रोजेक्ट्स। शुरुआती लोगों के लिए व्यावहारिक मार्गदर्शिका

A

Vaishali B. Bhagat

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
एप्लाइड डीप लर्निंग: वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए अपने स्वयं के न्यूरल नेटवर्क डिजाइन और कार्यान्वित करें

एप्लाइड डीप लर्निंग: वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए अपने स्वयं के न्यूरल नेटवर्क डिजाइन और कार्यान्वित करें

A

Dr. Neeraj Kumar, Dr. Rajkumar Tekchandani

एआई और एमएल
RU
Python: Pandas का व्यावहारिक उपयोग। डेटा विश्लेषण पर 200 अभ्यास समाधान और स्पष्टीकरण के साथ।

Python: Pandas का व्यावहारिक उपयोग। डेटा विश्लेषण पर 200 अभ्यास समाधान और स्पष्टीकरण के साथ।

A

Реувен Лернер

एआई और एमएल
EN
सी# के साथ फंक्शनल प्रोग्रामिंग

सी# के साथ फंक्शनल प्रोग्रामिंग

A

Alex Yagur

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
पायथन के साथ डेटा माइनिंग: सिद्धांत, अनुप्रयोग और केस स्टडीज़

पायथन के साथ डेटा माइनिंग: सिद्धांत, अनुप्रयोग और केस स्टडीज़

A

Di Wu

एआई और एमएल
RU
MySQL, MS SQL Server और Oracle के साथ काम करने के उदाहरण। प्रोग्रामर और परीक्षकों के लिए व्यावहारिक मार्गदर्शिका।

MySQL, MS SQL Server और Oracle के साथ काम करने के उदाहरण। प्रोग्रामर और परीक्षकों के लिए व्यावहारिक मार्गदर्शिका।

A

Не указан

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