पुस्तकें — practical guide

EN
मशीन लर्निंग के लिए GoLang

मशीन लर्निंग के लिए GoLang

F

Evan Atkins

एआई और एमएल
EN
वेल-ग्राउंडेड डेटा एनालिस्ट: मैसी डेटा समस्याओं को प्रो की तरह सुलझाएं

वेल-ग्राउंडेड डेटा एनालिस्ट: मैसी डेटा समस्याओं को प्रो की तरह सुलझाएं

A

David Asboth

एआई और एमएल
EN
आधुनिक TypeScript: आपके विकास वेग को तेज करने के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

आधुनिक TypeScript: आपके विकास वेग को तेज करने के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

A

Ben Beattie-Hood

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
साइफर सिंटैक्स के साथ ग्राफ डेटा प्रोसेसिंग: Neo4j पर साइफर सिंटैक्स का उपयोग करके ग्राफ ट्रैवर्सल क्वेरीज़ बनाने का एक व्यावहारिक मार्गदर्शक

साइफर सिंटैक्स के साथ ग्राफ डेटा प्रोसेसिंग: Neo4j पर साइफर सिंटैक्स का उपयोग करके ग्राफ ट्रैवर्सल क्वेरीज़ बनाने का एक व्यावहारिक मार्गदर्शक

A

Ravindranatha Anthapu

डेटाबेस
RU
Android रेसिपी संग्रह कार्य

Android रेसिपी संग्रह कार्य

F

Автор не указан

सॉफ्टवेयर विकास
EN
मशीन लर्निंग संचालित एप्लिकेशन बनाना: विचार से उत्पाद तक

मशीन लर्निंग संचालित एप्लिकेशन बनाना: विचार से उत्पाद तक

A

Emmanuel Ameisen

एआई और एमएल
EN
हैंड्स-ऑन लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स: भाषा समझ और निर्माण

हैंड्स-ऑन लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स: भाषा समझ और निर्माण

A

Jay Alammar, Maarten Grootendorst

एआई और एमएल
EN
Python How-To: आपके Python कोड को बेहतर बनाने के 63 तरीके

Python How-To: आपके Python कोड को बेहतर बनाने के 63 तरीके

A

Yong Cui

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
डीप लर्निंग में गोता लगाएँ

डीप लर्निंग में गोता लगाएँ

A

Aston Zhang, Zachary C. Lipton, Mu Li, Alexander J. Smola

एआई और एमएल
RU
Pandas एक्शन में

Pandas एक्शन में

A

Борис Пасхавер

एआई और एमएल
EN
निराश DevOps इंजीनियरों के लिए: एक व्यावहारिक जीवित रहने की मार्गदर्शिका

निराश DevOps इंजीनियरों के लिए: एक व्यावहारिक जीवित रहने की मार्गदर्शिका

A

Брэдли Смит

डेवऑप्स और आधारभूत संरचना
RU
R और Python पर व्यवहारिक डेटा विश्लेषण। ग्राहक डेटा के आधार पर व्यावसायिक परिणामों को कैसे सुधारें

R और Python पर व्यवहारिक डेटा विश्लेषण। ग्राहक डेटा के आधार पर व्यावसायिक परिणामों को कैसे सुधारें

A

Флоран Бюиссон

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
डेटा साइंस एक्शन में। पांच वास्तविक पायथन प्रोजेक्ट

डेटा साइंस एक्शन में। पांच वास्तविक पायथन प्रोजेक्ट

A

Леонард Апельцин

एआई और एमएल
RU
सात हफ्तों में सात डेटाबेस। आधुनिक डेटाबेस और NoSQL विचारधारा का परिचय।

सात हफ्तों में सात डेटाबेस। आधुनिक डेटाबेस और NoSQL विचारधारा का परिचय।

A

Эрик Редмонд, Джим Р. Уилсон

डेटाबेस
EN
पायथन में सक्रिय मशीन लर्निंग

पायथन में सक्रिय मशीन लर्निंग

A

Марго Массон-Форсайт

एआई और एमएल
RU
Asyncio और Python पर समवर्ती प्रोग्रामिंग

Asyncio और Python पर समवर्ती प्रोग्रामिंग

A

Мэттью Фаулер

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
MongoDB सीखने वालों के लिए: MongoDB के साथ अपने करियर में नई ऊंचाइयाँ हासिल करें

MongoDB सीखने वालों के लिए: MongoDB के साथ अपने करियर में नई ऊंचाइयाँ हासिल करें

A

Джастин Дженкинс

डेटाबेस
EN
Go पर ऑर्केस्ट्रेटर बनाना (शुरुआत से)

Go पर ऑर्केस्ट्रेटर बनाना (शुरुआत से)

A

Тим Боринг

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
डेटा साइंस के लिए मूल गणित

डेटा साइंस के लिए मूल गणित

A

Томас Нильд

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
वर्चुअल वर्ल्ड डिज़ाइन। लेवल डिज़ाइन का सिद्धांत और अभ्यास

वर्चुअल वर्ल्ड डिज़ाइन। लेवल डिज़ाइन का सिद्धांत और अभ्यास

A

Михаил Кадиков

गेम डेवलपमेंट
RU
JavaScript. केवल सबसे ज़रूरी। सबसे लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषा में महारत हासिल करें।

JavaScript. केवल सबसे ज़रूरी। सबसे लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषा में महारत हासिल करें।

A

Юбер Боссо (JackPotte)

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
← 234