पुस्तकें — predictive modeling

EN
Python और R के साथ फुटबॉल विश्लेषण: खेल के लेंस के माध्यम से डेटा विज्ञान सीखना

Python और R के साथ फुटबॉल विश्लेषण: खेल के लेंस के माध्यम से डेटा विज्ञान सीखना

A

Eric A. Eager & Richard A. Erickson

एआई और एमएल
EN
Python for Business Analytics: रणनीतिक निर्णय लेने के लिए डेटा अंतर्दृष्टि को अनलॉक करना

Python for Business Analytics: रणनीतिक निर्णय लेने के लिए डेटा अंतर्दृष्टि को अनलॉक करना

A

Mahadi Hasan Miraz, Narishah Mohamed Salleh, Hwang Ha Jin

एआई और एमएल
RU
आईबीएम एसपीएसएस स्टैटिस्टिक्स, आर और पायथन में पूर्वानुमानात्मक मॉडलिंग: निर्णय वृक्ष और रैंडम फॉरेस्ट विधि

आईबीएम एसपीएसएस स्टैटिस्टिक्स, आर और पायथन में पूर्वानुमानात्मक मॉडलिंग: निर्णय वृक्ष और रैंडम फॉरेस्ट विधि

A

Артем Груздев

एआई और एमएल
RU
ग्राहक चूस से लड़ाई में डेटा। एनालिटिक्स, डेटासेट, मेट्रिक्स और सेगमेंटेशन

ग्राहक चूस से लड़ाई में डेटा। एनालिटिक्स, डेटासेट, मेट्रिक्स और सेगमेंटेशन

A

Карл Голд

एआई और एमएल
EN
अंतिम मशीन लर्निंग स्किट-लर्न के साथ: स्किट-लर्न और पायथन की शक्ति का उपयोग करके अत्याधुनिक भविष्य कथन मॉडलिंग एप्लिकेशन बनाएं और मशीन लर्निंग में गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त करें

अंतिम मशीन लर्निंग स्किट-लर्न के साथ: स्किट-लर्न और पायथन की शक्ति का उपयोग करके अत्याधुनिक भविष्य कथन मॉडलिंग एप्लिकेशन बनाएं और मशीन लर्निंग में गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त करें

A

Parag Saxena

एआई और एमएल
EN
एप्लाइड डेटा साइंस यूज़िंग PySpark: एंड-टू-एंड प्रेडिक्टिव मॉडल-बिल्डिंग साइकल सीखें, दूसरा संस्करण

एप्लाइड डेटा साइंस यूज़िंग PySpark: एंड-टू-एंड प्रेडिक्टिव मॉडल-बिल्डिंग साइकल सीखें, दूसरा संस्करण

A

Ramcharan Kakarla, Sundar Krishnan, Balaji Dhamodharan, Venkata Gunnu

एआई और एमएल
EN
व्यावसायिक विश्लेषण के लिए डेटा माइनिंग: अवधारणाएँ, तकनीकें और पायथन में अनुप्रयोग

व्यावसायिक विश्लेषण के लिए डेटा माइनिंग: अवधारणाएँ, तकनीकें और पायथन में अनुप्रयोग

A

Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Peter Gedeck, Nitin R. Patel

एआई और एमएल