पुस्तकें — TensorFlow

EN
AWS पर स्केलेबल डीप लर्निंग पाइपलाइन बनाना: डीप लर्निंग मॉडल विकसित, प्रशिक्षित और तैनात करें

AWS पर स्केलेबल डीप लर्निंग पाइपलाइन बनाना: डीप लर्निंग मॉडल विकसित, प्रशिक्षित और तैनात करें

A

Abdelaziz Testas

डेवऑप्स और आधारभूत संरचना
EN
Windows पर डीप लर्निंग: Microsoft Windows पर डीप लर्निंग कंप्यूटर विज़न सिस्टम का निर्माण

Windows पर डीप लर्निंग: Microsoft Windows पर डीप लर्निंग कंप्यूटर विज़न सिस्टम का निर्माण

A

Thimira Amaratunga

एआई और एमएल
EN
वित्त के लिए सुदृढ़ीकरण अधिगम: TensorFlow लाइब्रेरी का उपयोग करके CNN और RNN के साथ वित्तीय समस्याओं को हल करें

वित्त के लिए सुदृढ़ीकरण अधिगम: TensorFlow लाइब्रेरी का उपयोग करके CNN और RNN के साथ वित्तीय समस्याओं को हल करें

A

Samit Ahlawat

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ मशीन लर्निंग कुकबुक: प्रीप्रोसेसिंग से डीप लर्निंग तक व्यावहारिक समाधान

पायथन के साथ मशीन लर्निंग कुकबुक: प्रीप्रोसेसिंग से डीप लर्निंग तक व्यावहारिक समाधान

A

Kyle Gallatin, Chris Albon

एआई और एमएल
EN
आधिकारिक Google Cloud Certified Professional Machine Learning Engineer अध्ययन गाइड

आधिकारिक Google Cloud Certified Professional Machine Learning Engineer अध्ययन गाइड

A

Mona Mona, Pratap Ramamurthy

डेवऑप्स और आधारभूत संरचना
EN
प्रैक्टिकल डीप लर्निंग: पायथन-आधारित परिचय

प्रैक्टिकल डीप लर्निंग: पायथन-आधारित परिचय

A

Ronald T. Kneusel

एआई और एमएल
EN
Spark के साथ मशीन लर्निंग को स्केल करना: MLlib, TensorFlow और PyTorch के साथ वितरित ML

Spark के साथ मशीन लर्निंग को स्केल करना: MLlib, TensorFlow और PyTorch के साथ वितरित ML

A

Adi Polak

एआई और एमएल
EN
OpenCV को Python के साथ मास्टर करना: NumPy, Scikit, TensorFlow और Matplotlib का उपयोग करके व्यावहारिक परियोजनाओं के एक सेट के माध्यम से मशीन लर्निंग के उन्नत एल्गोरिदम सीखें

OpenCV को Python के साथ मास्टर करना: NumPy, Scikit, TensorFlow और Matplotlib का उपयोग करके व्यावहारिक परियोजनाओं के एक सेट के माध्यम से मशीन लर्निंग के उन्नत एल्गोरिदम सीखें

A

Ayush Vaishya

एआई और एमएल
RU
गहन शिक्षण और डेटा विश्लेषण. एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

गहन शिक्षण और डेटा विश्लेषण. एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

A

Дмитрий Малов

एआई और एमएल
RU
मशीन लर्निंग के लिए Python

मशीन लर्निंग के लिए Python

A

Неизвестен

एआई और एमएल
EN
रिमोट सेंसिंग में छवि विश्लेषण, वर्गीकरण और परिवर्तन का पता लगाना: पायथन के लिए एल्गोरिदम के साथ, पाँचवाँ संस्करण

रिमोट सेंसिंग में छवि विश्लेषण, वर्गीकरण और परिवर्तन का पता लगाना: पायथन के लिए एल्गोरिदम के साथ, पाँचवाँ संस्करण

A

Morton John Canty

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
Python वैज्ञानिक कंप्यूटिंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए

Python वैज्ञानिक कंप्यूटिंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए

A

Stephen Lynch

एआई और एमएल
RU
पायथन पर गहन शिक्षा। केरस और टेंसरफ्लो लाइब्रेरी

पायथन पर गहन शिक्षा। केरस और टेंसरफ्लो लाइब्रेरी

A

Франсуа Шолле

एआई और एमएल
RU
अनिरुद्ध, के. एवं अन्य - कृत्रिम बुद्धिमत्ता और कंप्यूटर दृष्टि। पायथन, केरस और टेंसरफ्लो पर वास्तविक परियोजनाएँ (ओ'रेली बेस्टसेलर्स) - 2023

अनिरुद्ध, के. एवं अन्य - कृत्रिम बुद्धिमत्ता और कंप्यूटर दृष्टि। पायथन, केरस और टेंसरफ्लो पर वास्तविक परियोजनाएँ (ओ'रेली बेस्टसेलर्स) - 2023

A

К. Анирад

एआई और एमएल
RU
पायथन पर गहन शिक्षा। दूसरा संस्करण

पायथन पर गहन शिक्षा। दूसरा संस्करण

B

Франсуа Шолле

एआई और एमएल
RU
एप्लाइड मशीन लर्निंग और इंजीनियर्स के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

एप्लाइड मशीन लर्निंग और इंजीनियर्स के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

A

Джефф Просиз

एआई और एमएल
RU
120 व्यावहारिक कार्य

120 व्यावहारिक कार्य

A

Джейд Картер

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
मशीन लर्निंग सिद्धांत और अनुप्रयोग: क्लासिकल और क्वांटम मशीनों पर पायथन के साथ प्रायोगिक उपयोग केस

मशीन लर्निंग सिद्धांत और अनुप्रयोग: क्लासिकल और क्वांटम मशीनों पर पायथन के साथ प्रायोगिक उपयोग केस

A

Xavier Vasques

एआई और एमएल
EN
TensorFlow 2.0 सीखें: Python के साथ मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग मॉडल लागू करें

TensorFlow 2.0 सीखें: Python के साथ मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग मॉडल लागू करें

A

Pramod Singh, Avinash Manure

एआई और एमएल
EN
टेंसरफ्लो के साथ डीप लर्निंग: लीनियर रिग्रेशन से रीइन्फोर्समेंट लर्निंग तक

टेंसरफ्लो के साथ डीप लर्निंग: लीनियर रिग्रेशन से रीइन्फोर्समेंट लर्निंग तक

A

Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh

एआई और एमएल
EN
पायथन का उपयोग करके ओपन एआई, टेंसरफ्लो और केरस के साथ सुदृढीकरण सीखना

पायथन का उपयोग करके ओपन एआई, टेंसरफ्लो और केरस के साथ सुदृढीकरण सीखना

B

Abhishek Nandy, Manisha Biswas

एआई और एमएल
EN
केरस के साथ डीप लर्निंग: थीनो और टेंसरफ्लो पर केरस के साथ न्यूरल नेटवर्क लागू करें

केरस के साथ डीप लर्निंग: थीनो और टेंसरफ्लो पर केरस के साथ न्यूरल नेटवर्क लागू करें

A

Antonio Gulli, Sujit Pal

एआई और एमएल
EN
हैंड्स-ऑन मशीन लर्निंग स्किकिट-लर्न, केरस और टेंसरफ्लो के साथ: इंटेलिजेंट सिस्टम बनाने की अवधारणाएं, टूल्स और तकनीकें

हैंड्स-ऑन मशीन लर्निंग स्किकिट-लर्न, केरस और टेंसरफ्लो के साथ: इंटेलिजेंट सिस्टम बनाने की अवधारणाएं, टूल्स और तकनीकें

A

Aurélien Géron

एआई और एमएल
RU
पायथन पर गहन शिक्षा। केरस, टेंसरफ्लो, पायटॉर्च

पायथन पर गहन शिक्षा। केरस, टेंसरफ्लो, पायटॉर्च

B

Антонио Гулли, Амит Капур

एआई और एमएल
RU
डीप लर्निंग का परिचय

डीप लर्निंग का परिचय

A

Евгений Черняк

एआई और एमएल
RU
TensorFlow के साथ स्मार्ट मोबाइल प्रोजेक्ट्स। TensorFlow Mobile और TensorFlow Lite प्लेटफॉर्म्स का उपयोग करके iOS, Android और Raspberry Pi के लिए निर्मित 10+ कृत्रिम बुद्धिमत्ता एप्लिकेशन।

TensorFlow के साथ स्मार्ट मोबाइल प्रोजेक्ट्स। TensorFlow Mobile और TensorFlow Lite प्लेटफॉर्म्स का उपयोग करके iOS, Android और Raspberry Pi के लिए निर्मित 10+ कृत्रिम बुद्धिमत्ता एप्लिकेशन।

A

Джефф Танг

एआई और एमएल
RU
पायथन पर गहन शिक्षा। कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोग बनाने के लिए संपूर्ण मार्गदर्शिका

पायथन पर गहन शिक्षा। कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोग बनाने के लिए संपूर्ण मार्गदर्शिका

B

Александр Гладков, Евгений Бурнаев

एआई और एमएल
RU
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मूल बातें: एक गैर-तकनीकी परिचय

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मूल बातें: एक गैर-तकनीकी परिचय

A

Том Таулли

एआई और एमएल
RU
पायथन पर गहन शिक्षा। केरस, TensorFlow और scikit-learn लाइब्रेरी

पायथन पर गहन शिक्षा। केरस, TensorFlow और scikit-learn लाइब्रेरी

B

Дж. В. Вандер Плас

एआई और एमएल
RU
मशीन लर्निंग के लिए Python प्रोग्रामिंग: बुनियादी बातों से लेकर स्मार्ट एप्लिकेशन बनाने तक

मशीन लर्निंग के लिए Python प्रोग्रामिंग: बुनियादी बातों से लेकर स्मार्ट एप्लिकेशन बनाने तक

B

Игорь Семененко

एआई और एमएल
RU
प्रतिस्पर्धी नेटवर्क। परियोजनाएँ। TensorFlow और Keras लाइब्रेरीज़ का उपयोग करके अगली पीढ़ी के जनरेटिव नेटवर्क बनाएँ।

प्रतिस्पर्धी नेटवर्क। परियोजनाएँ। TensorFlow और Keras लाइब्रेरीज़ का उपयोग करके अगली पीढ़ी के जनरेटिव नेटवर्क बनाएँ।

A

Кайлаш Ахирвар

एआई और एमएल
RU
एप्लाइड डीप लर्निंग। केस-आधारित पद्धति के माध्यम से डीप न्यूरल नेटवर्क को समझने का दृष्टिकोण

एप्लाइड डीप लर्निंग। केस-आधारित पद्धति के माध्यम से डीप न्यूरल नेटवर्क को समझने का दृष्टिकोण

A

Умберто Микелуччи

एआई और एमएल
RU
पायथन में उदाहरणों के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता की मूल बातें। स्व-अध्ययन पुस्तक। दूसरा संस्करण।

पायथन में उदाहरणों के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता की मूल बातें। स्व-अध्ययन पुस्तक। दूसरा संस्करण।

A

Анатолий Постолит

एआई और एमएल
RU
Python में उदाहरणों के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता की मूल बातें। स्व-अध्ययन गाइड।

Python में उदाहरणों के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता की मूल बातें। स्व-अध्ययन गाइड।

A

Анатолий Постолит

एआई और एमएल
RU
पायथन में व्याख्यात्मक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल। कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल। पायथन-आधारित लाइब्रेरी, एक्सटेंशन और फ्रेमवर्क का उपयोग करके व्याख्याएँ।

पायथन में व्याख्यात्मक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल। कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल। पायथन-आधारित लाइब्रेरी, एक्सटेंशन और फ्रेमवर्क का उपयोग करके व्याख्याएँ।

A

Прадипта Мишра

एआई और एमएल
RU
TensorFlow के साथ प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण

TensorFlow के साथ प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण

A

Тушан Ганегедара

एआई और एमएल
RU
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण क्रियान्वयन में। पायथन के साथ पाठ की समझ, विश्लेषण और निर्माण।

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण क्रियान्वयन में। पायथन के साथ पाठ की समझ, विश्लेषण और निर्माण।

A

Лейн Хобсон, Коул Ховард, Ханнес Макс Хапке

एआई और एमएल
RU
मशीन लर्निंग और TensorFlow

मशीन लर्निंग और TensorFlow

A

Нишант Шакла, Кеннет Фриклс

एआई और एमएल
RU
पायथन पर न्यूरल नेटवर्क। एआई और मशीन लर्निंग की मूल बातें

पायथन पर न्यूरल नेटवर्क। एआई और मशीन लर्निंग की मूल बातें

A

Куликова И. В.

एआई और एमएल
RU
पायथन पर गहन शिक्षा। दूसरा अंतर्राष्ट्रीय संस्करण

पायथन पर गहन शिक्षा। दूसरा अंतर्राष्ट्रीय संस्करण

A

Франсуа Шолле

एआई और एमएल
RU
खोज इंजनों के लिए गहन शिक्षण

खोज इंजनों के लिए गहन शिक्षण

A

Томмазо Теофили

एआई और एमएल
RU
चित्रों में गहन शिक्षा। कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दृश्य मार्गदर्शिका

चित्रों में गहन शिक्षा। कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दृश्य मार्गदर्शिका

A

Джон Крон, Грант Бейлевельд, Аглаэ Бассенс

एआई और एमएल
RU
डीप लर्निंग

डीप लर्निंग

A

Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е.

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस। दूसरा संस्करण: पायथन 3.x और TensorFlow 2 का उपयोग करके बुद्धिमान ऐप्स बनाने की आपकी पूरी गाइड

पायथन के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस। दूसरा संस्करण: पायथन 3.x और TensorFlow 2 का उपयोग करके बुद्धिमान ऐप्स बनाने की आपकी पूरी गाइड

A

Alberto Artasanchez, Prateek Joshi

एआई और एमएल
EN
कार्रवाई में TensorFlow

कार्रवाई में TensorFlow

A

Thushan Ganegedara

एआई और एमएल
EN
अंतिम न्यूरल नेटवर्क प्रोग्रामिंग पायथन के साथ: पायथन, केरस और टेंसरफ्लो का उपयोग करके शक्तिशाली आधुनिक एआई सिस्टम बनाएं

अंतिम न्यूरल नेटवर्क प्रोग्रामिंग पायथन के साथ: पायथन, केरस और टेंसरफ्लो का उपयोग करके शक्तिशाली आधुनिक एआई सिस्टम बनाएं

A

Vishal Rajput

एआई और एमएल
RU
पायथन का उपयोग करके अनप्रयुक्त मशीन लर्निंग

पायथन का उपयोग करके अनप्रयुक्त मशीन लर्निंग

A

Анкур Пател

एआई और एमएल
EN
जेनरेटिव डीप लर्निंग: मशीनों को पेंट करना, लिखना, संगीत रचना करना और खेलना सिखाना

जेनरेटिव डीप लर्निंग: मशीनों को पेंट करना, लिखना, संगीत रचना करना और खेलना सिखाना

A

David Foster

एआई और एमएल
EN
व्यवहारकर्ताओं के लिए व्याख्यात्मक एआई: व्याख्यात्मक एमएल समाधानों का डिजाइन और कार्यान्वयन

व्यवहारकर्ताओं के लिए व्याख्यात्मक एआई: व्याख्यात्मक एमएल समाधानों का डिजाइन और कार्यान्वयन

A

Michael Munn, David Pitman

एआई और एमएल
EN
स्किट-लर्न और टेंसरफ्लो वातावरणों का उपयोग करके मशीन लर्निंग एल्गोरिदम

स्किट-लर्न और टेंसरफ्लो वातावरणों का उपयोग करके मशीन लर्निंग एल्गोरिदम

A

Puvvadi Baby Maruthi, Smrity Prasad, Amit Kumar Tyagi

एआई और एमएल
12 →