पुस्तकें — visualization

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C4 मॉडल: सॉफ्टवेयर आर्किटेक्चर का विज़ुअलाइज़ेशन

C4 मॉडल: सॉफ्टवेयर आर्किटेक्चर का विज़ुअलाइज़ेशन

A

Simon Brown

सॉफ्टवेयर विकास
RU
R के साथ मशीन लर्निंग। पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण के लिए विशेषज्ञ तकनीकें

R के साथ मशीन लर्निंग। पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण के लिए विशेषज्ञ तकनीकें

A

Бретт Ланц

एआई और एमएल
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पायथन के साथ विश्वविद्यालय गणित की खोज

पायथन के साथ विश्वविद्यालय गणित की खोज

A

Siri Chongchitnan

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
व्यावसायिक विश्लेषण के लिए डेटा माइनिंग: अवधारणाएँ, तकनीकें और R में अनुप्रयोग

व्यावसायिक विश्लेषण के लिए डेटा माइनिंग: अवधारणाएँ, तकनीकें और R में अनुप्रयोग

A

Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Inbal Yahav, Nitin R. Patel, Kenneth C. Lichtendahl, Jr.

एआई और एमएल
RU
UML भाषा. उपयोगकर्ता गाइड

UML भाषा. उपयोगकर्ता गाइड

A

Гради Буч, Джеймс Рамбо, Ивар Якобсон

सॉफ्टवेयर विकास
EN
Pandas के साथ व्यावहारिक डेटा विश्लेषण

Pandas के साथ व्यावहारिक डेटा विश्लेषण

A

Stefanie Molin

एआई और एमएल
EN
Python for Business Analytics: रणनीतिक निर्णय लेने के लिए डेटा अंतर्दृष्टि को अनलॉक करना

Python for Business Analytics: रणनीतिक निर्णय लेने के लिए डेटा अंतर्दृष्टि को अनलॉक करना

A

Mahadi Hasan Miraz, Narishah Mohamed Salleh, Hwang Ha Jin

एआई और एमएल
RU
गणित के बिना गहन शिक्षा। खंड 2। अभ्यास

गणित के बिना गहन शिक्षा। खंड 2। अभ्यास

A

Эндрю Гласснер

एआई और एमएल
RU
पायथन में विकासवादी तंत्रिका नेटवर्क

पायथन में विकासवादी तंत्रिका नेटवर्क

A

Ярослав Омельяненко

एआई और एमएल
RU
Python और डेटा विश्लेषण। pandas, NumPy और IPython के साथ प्राथमिक डेटा प्रसंस्करण

Python और डेटा विश्लेषण। pandas, NumPy और IPython के साथ प्राथमिक डेटा प्रसंस्करण

A

Уэс Маккини

एआई और एमएल
RU
SAS की डेस्कटॉप बुक। शुरुआती लोगों के लिए मार्गदर्शिका। पाँचवाँ संस्करण।

SAS की डेस्कटॉप बुक। शुरुआती लोगों के लिए मार्गदर्शिका। पाँचवाँ संस्करण।

A

Лора Делвич, Сьюзан Слотер

एआई और एमएल
EN
एक्सेल उपयोगकर्ताओं के लिए पायथन: एक्सेल आता है? आप पायथन सीख सकते हैं

एक्सेल उपयोगकर्ताओं के लिए पायथन: एक्सेल आता है? आप पायथन सीख सकते हैं

A

Tracy Stephens

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
रस्ट नोटबुक्स के साथ डेटा विश्लेषण

रस्ट नोटबुक्स के साथ डेटा विश्लेषण

A

Dr. Shahin Rostami

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
द बुक ऑफ आर: प्रोग्रामिंग और सांख्यिकी में प्रथम पाठ्यक्रम, दूसरा संस्करण

द बुक ऑफ आर: प्रोग्रामिंग और सांख्यिकी में प्रथम पाठ्यक्रम, दूसरा संस्करण

A

Tilman M. Davies

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
ImageJ के साथ इमेज प्रोसेसिंग, दूसरा संस्करण

ImageJ के साथ इमेज प्रोसेसिंग, दूसरा संस्करण

A

Jurjen Broeke, José María Mateos Pérez, Javier Pascau

एआई और एमएल
RU
शिपुनोव ए बी, बाल्डिन ई एम, वोल्कोवा पी ए और अन्य द्वारा विज़ुअल स्टैटिस्टिक्स

शिपुनोव ए बी, बाल्डिन ई एम, वोल्कोवा पी ए और अन्य द्वारा विज़ुअल स्टैटिस्टिक्स

A

А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
R भाषा में इंटरनेट से डेटा संग्रह

R भाषा में इंटरनेट से डेटा संग्रह

B

Дмитрий Храмов

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
RU
वीडियो कार्ड पर प्रोग्रामिंग (GPGPU)। एमएमआई विभाग का विशेष पाठ्यक्रम

वीडियो कार्ड पर प्रोग्रामिंग (GPGPU)। एमएमआई विभाग का विशेष पाठ्यक्रम

A

В.А. Антонюк

ओएस और सिस्टम
RU
डेटा साइंस के लिए पायथन के मूल सिद्धांत

डेटा साइंस के लिए पायथन के मूल सिद्धांत

A

Кеннеди Берман

एआई और एमएल
RU
विज़ुअल सांख्यिकी। R का उपयोग करें!

विज़ुअल सांख्यिकी। R का उपयोग करें!

A

А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова, А. И. Коробейников, С. А. Назарова, С. В. Петров, В. Г. Суфиянов

एआई और एमएल
RU
नग्न सांख्यिकी 2016 की सबसे उबाऊ विज्ञान पर सबसे दिलचस्प किताब

नग्न सांख्यिकी 2016 की सबसे उबाऊ विज्ञान पर सबसे दिलचस्प किताब

F

Чарльз Уилан

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
MS Excel में बायोमेट्रिक्स: एक शैक्षिक मार्गदर्शिका

MS Excel में बायोमेट्रिक्स: एक शैक्षिक मार्गदर्शिका

A

Е. Я. Лебедько, А. М. Хохлов, Д. И. Барановский, О. М. Гетманец

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
डेटा साइंस के लिए पायथन फॉर डमीज़, तीसरा संस्करण

डेटा साइंस के लिए पायथन फॉर डमीज़, तीसरा संस्करण

A

John Paul Mueller, Luca Massaron

एआई और एमएल
EN
आधुनिक डेटा वैज्ञानिक के लिए Python और R: दोनों दुनियाओं का सर्वश्रेष्ठ

आधुनिक डेटा वैज्ञानिक के लिए Python और R: दोनों दुनियाओं का सर्वश्रेष्ठ

A

Rick J. Scavetta, Boyan Angelov

एआई और एमएल
EN
प्रैक्टिकल डेटा साइंस विथ पायथन 3: डेटा से एक्शनेबल इनसाइट्स का संश्लेषण

प्रैक्टिकल डेटा साइंस विथ पायथन 3: डेटा से एक्शनेबल इनसाइट्स का संश्लेषण

A

Ervin Varga

एआई और एमएल
EN
ग्राफिक जावास्क्रिप्ट एल्गोरिदम

ग्राफिक जावास्क्रिप्ट एल्गोरिदम

B

Yang Hu

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
बायोस्टैटिस्टिकल डिज़ाइन और विश्लेषण आर का उपयोग करते हुए: एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

बायोस्टैटिस्टिकल डिज़ाइन और विश्लेषण आर का उपयोग करते हुए: एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

A

Murray Logan

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
शुरुआत: आर - सांख्यिकीय प्रोग्रामिंग भाषा

शुरुआत: आर - सांख्यिकीय प्रोग्रामिंग भाषा

A

Mark Gardener

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
पायथन के साथ सांख्यिकी और कैलकुलस कार्यशाला

पायथन के साथ सांख्यिकी और कैलकुलस कार्यशाला

A

Peter Farrell, Alvaro Fuentes, Ajinkya Sudhir Kolhe, Quan Nguyen, Alexander Joseph Sarver, Marios Tsatsos

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
दैनिक चीजों का मॉडलिंग और सिमुलेशन। दूसरा संस्करण

दैनिक चीजों का मॉडलिंग और सिमुलेशन। दूसरा संस्करण

A

Michael Roth

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
रियल-वर्ल्ड पायथन: कोड के साथ समस्याओं को हल करने के लिए एक हैकर गाइड

रियल-वर्ल्ड पायथन: कोड के साथ समस्याओं को हल करने के लिए एक हैकर गाइड

A

Lee Vaughan

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
R एक्शन में: R के साथ डेटा विश्लेषण और ग्राफिक्स, दूसरा संस्करण

R एक्शन में: R के साथ डेटा विश्लेषण और ग्राफिक्स, दूसरा संस्करण

A

Robert I. Kabacoff

एल्गोरिदम और सिद्धांत
RU
Python के लिए जटिल समस्याएँ: डेटा विज्ञान। 2-रा अंतर्राष्ट्रीय संस्करण।

Python के लिए जटिल समस्याएँ: डेटा विज्ञान। 2-रा अंतर्राष्ट्रीय संस्करण।

A

Джейк Вандер Плас

एआई और एमएल
EN
डेटा वैज्ञानिकों के लिए व्यावहारिक सांख्यिकी: R और Python का उपयोग करके 50+ आवश्यक अवधारणाएँ

डेटा वैज्ञानिकों के लिए व्यावहारिक सांख्यिकी: R और Python का उपयोग करके 50+ आवश्यक अवधारणाएँ

A

Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
Grafana 10.x सीखें: व्यावहारिक डेटा एनालिटिक्स, इंटरैक्टिव डैशबोर्ड और ऑब्जर्वेबिलिटी के लिए एक शुरुआती गाइड

Grafana 10.x सीखें: व्यावहारिक डेटा एनालिटिक्स, इंटरैक्टिव डैशबोर्ड और ऑब्जर्वेबिलिटी के लिए एक शुरुआती गाइड

A

Eric Salituro

डेवऑप्स और आधारभूत संरचना
EN
Python डेटा साइंस हैंडबुक: डेटा के साथ काम करने के लिए आवश्यक टूल्स

Python डेटा साइंस हैंडबुक: डेटा के साथ काम करने के लिए आवश्यक टूल्स

A

Jake VanderPlas

एआई और एमएल
RU
पायथन.के.साथ.डेटा.विश्लेषण.में.माहिर.बनना

पायथन.के.साथ.डेटा.विश्लेषण.में.माहिर.बनना

A
प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
Pandas वर्कआउट: 200 अभ्यास जो आपको एक मजबूत डेटा विश्लेषक बनाएंगे

Pandas वर्कआउट: 200 अभ्यास जो आपको एक मजबूत डेटा विश्लेषक बनाएंगे

A

Reuven M. Lerner

एआई और एमएल
EN
ग्राफ एल्गोरिदम मज़ेदार तरीके से: शक्तिशाली एल्गोरिदम डिकोडेड, सरलीकृत नहीं

ग्राफ एल्गोरिदम मज़ेदार तरीके से: शक्तिशाली एल्गोरिदम डिकोडेड, सरलीकृत नहीं

A

Jeremy Kubica

एल्गोरिदम और सिद्धांत
EN
न्यूमेरिकल पायथन: नम्पाय, साइपाय और मैटप्लॉटलिब के साथ वैज्ञानिक कंप्यूटिंग और डेटा साइंस अनुप्रयोग

न्यूमेरिकल पायथन: नम्पाय, साइपाय और मैटप्लॉटलिब के साथ वैज्ञानिक कंप्यूटिंग और डेटा साइंस अनुप्रयोग

A

Robert Johansson

एआई और एमएल
EN
R सीखें: एक भाषा के रूप में, दूसरा संस्करण

R सीखें: एक भाषा के रूप में, दूसरा संस्करण

A

Pedro J. Aphalo

प्रोग्रामिंग भाषाएँ
EN
आर और टाइडीवर्स के साथ डेटा साइंस की खोज: एक संक्षिप्त परिचय

आर और टाइडीवर्स के साथ डेटा साइंस की खोज: एक संक्षिप्त परिचय

A

Jerry Bonnell, Mitsunori Ogihara

एआई और एमएल
EN
पायथन के साथ गणित करना: बीजगणित, सांख्यिकी, कैलकुलस और अधिक का अन्वेषण करने के लिए प्रोग्रामिंग का उपयोग करें!

पायथन के साथ गणित करना: बीजगणित, सांख्यिकी, कैलकुलस और अधिक का अन्वेषण करने के लिए प्रोग्रामिंग का उपयोग करें!

A

Amit Saha

एल्गोरिदम और सिद्धांत