Livros / IA e ML / Aprendizado de máquina

IA e ML

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Algoritmos matemáticos para programadores. Gráficos 3D, aprendizado de máquina e simulação em Python

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Пол Орланд

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Machine Learning com Python: Teoria e Aplicações

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G. R. Liu

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Machine Learning para Engenheiros: Princípios e Algoritmos através de Processamento de Sinais e Teoria da Informação

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Osvaldo Simeone

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Machine Learning para Inferência Causal

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Sheng Li, Zhixuan Chu (Editors)

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Machine Learning para Análise de Emoções em Python

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Allan Ramsay, Tariq Ahmad

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Projetos de Aprendizado de Máquina em Python: Aprenda a construir projetos de Aprendizado de Máquina do zero

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Dr. Deepali R Vora, Dr. Gresha S Bhatia

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Machine Learning para Aplicações de Alto Risco: Abordagens para IA Responsável

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Patrick Hall, James Curtis, Parul Pandey

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Inferência Causal e Descoberta em Python – Aprendizado de Máquina e Perspectiva Pearliana

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Aleksander Molak

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Aprendizado de Máquina. Portfólio de Projetos Reais

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Алексей Григорьев

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Modelos Explicáveis de Inteligência Artificial em Python. Modelo de Inteligência Artificial. Explicações usando bibliotecas, extensões e frameworks baseados na linguagem Python.

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Прадипта Мишра

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Aprendizado de máquina com participação humana

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Роберт (Манро) Монарх

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Aprendizado de Máquina: Fundamentos, Algoritmos e Prática de Aplicação

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Джереми Уатт, Реза Борхани, Аггелос К. Катсаггелос

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Aprendizado de Máquina. Padrões de Projeto

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Валлиаппа Лакшманан, Сара Робинсон, Майкл Мунн

IA e ML
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Terrence Sejnowski. Antologia do Aprendizado de Máquina. As Pesquisas Mais Importantes em IA nos Últimos 60 Anos

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Терренс Сейновски

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Machine Learning Simplificado: Uma Introdução Suave ao Aprendizado Supervisionado

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Andrew Wolf

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IA Explicável para Praticantes: Projetando e Implementando Soluções de ML Explicável

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Michael Munn, David Pitman

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Business Intelligence Impulsionada por IA: Melhorando Previsões e Tomada de Decisão com Machine Learning

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Tobias Zwingmann

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Aprendizado de Máquina. Padrões de Projeto

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В. Лакшманан, С. Робинсон, М. Мунн.

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Machine Learning Bookcamp: Construa um portfólio de projetos reais

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Alexey Grigorev

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Dominando Machine Learning

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Luis G. Serrano

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Aprendizado de Máquina Baseado em Tarefas de Programação Matemática

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П.Ф. Чернавин, Д.Н. Гайнанов, В.Н. Панкращенко, Ф.П. Чернавин, Н.П. Чернавин

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Fundamentos da Inteligência Artificial: uma introdução não técnica

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Том Таулли

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Sistemas de inteligência artificial

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А. В. Остроух, Н. Е. Суркова

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Fundamentos de Inteligência Artificial em Exemplos com Python. Autoaprendizagem

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Анатолий Постолит

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Machine Learning no Elastic Stack

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Рич Кольер, Камилла Монтонен, Бахаалдин Азарми

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Análise de Dados em Ciência e Engenharia. Aprendizado de Máquina, Sistemas Dinâmicos e Controle

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Стивен Л. Брантон, Дж. Натан Куц

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Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados para Tendências Emergentes em Dinâmica Cibernética: Teorias e Aplicações

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Haruna Chiroma, Shafi’i M. Abdulhamid, Philippe Fournier-Viger, Nuno M. Garcia (Editors)

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Aprendizado de Máquina com Python para Iniciantes: Um Guia Passo a Passo com Projetos Práticos

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Jamie Chan

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Aprendizado de Máquina Prático com Rust: Criando Aplicações Inteligentes em Rust

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Joydeep Bhattacharjee

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Tecnologias de Aprendizado de Máquina. Manual Didático-Metodológico

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П.Е. Гладилин, К.О. Боченина

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Fundamentos da Inteligência Artificial

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Е. В. Боровская, Н. А. Давыдова

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Aprendizado por Reforço: Uma Introdução. Segunda Edição

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Ричард С. Саттон, Эндрю Дж. Барто

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Aprendizado de Máquina sem Palavras Desnecessárias

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Андрей Бурков

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Inteligência Artificial na Prática. 50 Casos de Empresas de Sucesso

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Бернард Марр, Мэтт Уорд

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Aprendizado de Máquina Divertido. Mangá

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Араки Масахиро, Ватари Макана (художник)

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Introdução à Inteligência Artificial

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А.В. Остроух

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Abordando (Quase) Qualquer Problema de Aprendizado de Máquina

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Abhishek Thakur

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Algoritmos de Aprendizado por Reforço em Python. Descrição e Desenvolvimento de Algoritmos de Inteligência Artificial

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Андреа Лонца

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Aprendizado de Máquina Não Supervisionado Aplicado com Python

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Анкур Пател

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Aprendizado de Máquina: Guia de Bolso. Um Breve Guia para Métodos de Aprendizado de Máquina Estruturado em Python

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Мэтт Харрисон

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Introdução à Inteligência Artificial: Um Guia Prático para Construir Aplicações Empresariais

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Tom Markiewicz, Josh Zheng

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Desenvolvimento de Sistemas Inteligentes. Introdução à Tecnologia de Aprendizado de Máquina

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Джефф Хултен

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Aprendizado de Máquina: Algoritmos para Negócios

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Маркос Лопез де Прадо

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Sistemas Neuroevolutivos Multicritério em Tarefas de Aprendizado de Máquina e Interação Humano-Máquina

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Е. А. Сопов, И. А. Иванов

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O Livro de Aprendizado de Máquina de Cem Páginas

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Andriy Burkov

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Análise Aplicada de Dados Textuais em Python. Aprendizado de Máquina e Criação de Aplicações de Processamento de Linguagem Natural

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Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда

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IA Pragmática. Aprendizado de Máquina e Tecnologias em Nuvem

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Ной Гифт

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Aprendizado de Máquina para Negócios e Marketing

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Илья Кацов

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Aprendizado de Máquina em Larga Escala com Python

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Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти

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Inteligência Artificial em Quadrinhos

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Генри Брайтон, Говард Селина (илл.)

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