Livros / IA e ML

IA e ML

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Dominando Visão Computacional com PyTorch 2.0: Descubra, projete e construa soluções de ponta de alto desempenho em visão computacional com PyTorch 2.0 e técnicas de aprendizado profundo

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M. Arshad Siddiqui

IA e ML
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Programação assistida por IA: O guia prático para desenvolvimento de software

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Michael Kofler, Bernd Öggl, Sebastian Springer

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Construção de agentes de IA generativa usando LangGraph, AutoGen e CrewAI

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Tom Taulli, Gaurav Deshmukh

IA e ML
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Desenvolvimento de software financeiro com IA generativa (do zero)

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Christopher Kardell, Mark Brouwer

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Artesanato de Software Usando IA: Guia prático para usar LLMs na escrita, revisão e teste de código

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Almantas Karpavičius

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Busca alimentada por IA

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Trey Grainger, Doug Turnbull, Max Irwin

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Large Language Models Ops para Finanças: Um Guia Prático para Infraestrutura, Implementação e Inovação

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A

Brindha Priyadarshini Jeyaraman

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Construindo Soluções de Integração de Dados: Unificando Dados para Tomada de Decisão Aprimorada

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Jay Borthen

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GraphRAG Essencial: RAG Aprimorado por Grafos de Conhecimento

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Tomaž Bratanič, Oskar Hane

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Aprendizado Profundo para Sistemas de Visão Computacional

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М. В. Ронкин, А. Ю. Долганов

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Construindo Agentes de IA com LLMs, RAG e Grafos de Conhecimento

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A

Salvatore Raieli, Gabriele Iuculano

IA e ML
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Python Polars: Guia Completo. Transformação, Análise e Visualização de Dados com DataFrames Rápidos e Eficientes

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Йерун Янссенс, Тейс Ньюдорп

IA e ML
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Construindo LLM do zero

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Себастьян Рашка

IA e ML
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Aplicação de redes neurais para processamento de conteúdo multimídia (100 exemplos em Python)

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С.А. Молодяков

IA e ML
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Desenvolvimento com IA: como usar ChatGPT e Copilot de forma eficaz

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Нэйтан Б. Крокер

IA e ML
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Desenvolvimento de aplicativos baseados em GPT-4 e ChatGPT. 2ª edição

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A

Оливье Келен, Мари-Алис Блете

IA e ML
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Sistemas RAG: da teoria à prática. Guia prático para criar sistemas inteligentes de busca e geração de conteúdo na era do rápido desenvolvimento de tecnologias de IA.

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Р. В. Душкин

IA e ML
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Análise de Causa e Efeito em Ciência de Dados

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Алекс Руис де Вилья Роберт

IA e ML
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IA Generativa com Treinamento de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM) para Iniciantes

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Шамим Бхуян, Тимур Исаченко

IA e ML
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Aprendizado Profundo: Princípios e Conceitos

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A

Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп

IA e ML
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Engenharia de Prompt para LLMs. A Arte de Construir Aplicações Baseadas em Modelos de Linguagem de Grande Escala

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A

Джон Берриман, Альберт Циглер

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Rastreamento de Objetos Visuais: Uma Perspectiva de Avaliação

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Xin Zhao, Shiyu Hu, Xu-Cheng Yin

IA e ML
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Python GPT Cookbook: 75+ receitas práticas para criar soluções de NLP para o mundo real

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A

Dr. Neil Williams

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NoOps: Como os Agentes de IA Estão Reinventando o DevOps e o Software

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Roman Vorel

IA e ML
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Visualizando a IA Generativa: Como a IA Pinta, Escreve e Auxilia

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A

Priyanka Vergadia, Valliappa Lakshmanan

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Construindo LLMs com PyTorch: Um guia passo a passo para construir modelos avançados de IA com PyTorch

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Anand Trivedi

IA e ML
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Contratos de Dados: Desenvolvendo Pipelines de Grau de Produção em Escala

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Chad Sanderson, Mark Freeman, B.E. Schmidt

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Ciência de Dados 3D com Python: Construindo Ambientes Digitais Precisos com Fluxos de Trabalho de Nuvem de Pontos 3D

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Florent Poux

IA e ML
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Cartografia SIG: Um Guia para o Design Eficaz de Mapas, Quarta Edição

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Gretchen N. Peterson

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IA Generativa para Desenvolvimento de Software: Construindo Software Mais Rápido e Eficaz

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Sergio Pereira

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Inteligência Artificial Para Leigos, 3ª Edição

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John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond

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IA e ML para Coders em PyTorch: Um Guia do Programador para IA Generativa e Aprendizado de Máquina

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Laurence Moroney

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Aprendendo GitHub Copilot: Multiplicando Sua Produtividade em Programação Usando IA

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Brent Laster

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Mãos à Obra com Machine Learning em C++: Construa, treine e implante pipelines completos de machine learning e deep learning

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Kirill Kolodiazhnyi

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Dominando a Análise de Texto: Um Guia Prático de NLP Usando Python

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Shailendra Kadre, Shailesh Kadre, Subhendu Dey

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Python Intermediário e Modelos de Linguagem de Grande Escala

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Dilyan Grigorov

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IA Explicável com Python, Segunda Edição

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Antonio Di Cecco, Leonida Gianfagna

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Processamento de Linguagem Natural Aplicado com PyTorch 2.0: Domine Técnicas Avançadas de NLP, Transforme Dados de Texto em Insights e Construa Modelos de IA Escaláveis com PyTorch 2.0

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Dr. Deepti Chopra

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Engenharia de Prompt para LLMs: A Arte e a Ciência de Construir Aplicações Baseadas em Modelos de Linguagem de Grande Escala

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John Berryman, Albert Ziegler

IA e ML
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IA Generativa para Desenvolvimento Full-Stack: Codificação Acelerada Potencializada por IA

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Shantanu Baruah, Nitara Baruah

IA e ML
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Design de Sistemas de Machine Learning: Com Exemplos de Ponta a Ponta

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Valerii Babushkin, Arseny Kravchenko

IA e ML
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Construindo Aplicações com Agentes de IA: Projetando e Implementando Sistemas Multiagente

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A

Michael Albada

IA e ML
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Aprendizado de Máquina Prático com Scikit-Learn e PyTorch: Conceitos, Ferramentas e Técnicas para Construir Sistemas Inteligentes

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A

Aurélien Géron

IA e ML
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Padrões de Design de IA Generativa: Soluções para Desafios Comuns na Construção de Agentes e Aplicações de GenAI

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Valliappa Lakshmanan, Hannes Hapke

IA e ML
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RAG e IA generativa. Criando pipelines RAG personalizados com LlamaIndex, Deep Lake e Pinecone

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Дэнис Ротман

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Ciência da Computação do Zero: Construindo Interpretadores, Arte, Emuladores e ML em Python

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David Kopec

IA e ML
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Programando Redes Neurais com Python

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Joachim Steinwendner, Roland Schwaiger

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Engenharia de IA. Construção de aplicações usando modelos de base

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Чип Хьюен

IA e ML
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Bioinformática com Python Cookbook, Quarta Edição

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Shane Brubaker

IA e ML
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Visualização de Dados para Profissionais. Design de Gráficos e Dashboards Compreensíveis

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A

Дезире Эбботт

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