Aprendizado de Máquina Probabilístico. Tópicos Avançados: Fundamentos, Inferência
A

Aprendizado de Máquina Probabilístico. Tópicos Avançados: Fundamentos, Inferência

Matemática
probabilistic machine learning advanced topics Bayesian inference statistical foundations machine learning algorithms theoretical mathematics data distributions
Autor
Kevin P. Murphy
Editora
DMK Press
Ano
2024
Idioma
Russo
203
Avaliar este livro

Para ler o livro, entrar / registrar

Pré-visualizar fragmento

Livros similares

Aprendizado de Máquina Probabilístico: Introdução

Aprendizado de Máquina Probabilístico: Introdução

Kevin P. Murphy

Aprendizado Profundo sem Matemática. Volume 1. Fundamentos

Aprendizado Profundo sem Matemática. Volume 1. Fundamentos

Andrew Glassner

Redes Neurais em Python. Fundamentos de IA e Aprendizado de Máquina

Redes Neurais em Python. Fundamentos de IA e Aprendizado de Máquina

Kulikova I. V.

Matemática para Data Science. Gerenciando dados com álgebra linear, teoria da probabilidade e estatística

Matemática para Data Science. Gerenciando dados com álgebra linear, teoria da probabilidade e estatística

Thomas Nield

Teoria das Probabilidades e Estatística Matemática. Guia para Resolução de Problemas

Teoria das Probabilidades e Estatística Matemática. Guia para Resolução de Problemas

V. V. Grigoriev-Golubev, N. V. Vasilyeva, E. A. Krotov

Aprendizado Profundo: Princípios e Conceitos

Aprendizado Profundo: Princípios e Conceitos

Cristóvão M. Bispo, Hugo Bispo

Aprendizado de Máquina. A ciência e arte de construir algoritmos que extraem conhecimento dos dados.

Aprendizado de Máquina. A ciência e arte de construir algoritmos que extraem conhecimento dos dados.

Peter Flach

Algoritmos de tomada de decisão

Algoritmos de tomada de decisão

Miquel Kochendörfer, Tim Wheeler, Kyle Ray

Regressão: Teoria e Prática. Com Exemplos em R e Stan

Regressão: Teoria e Prática. Com Exemplos em R e Stan

Andrew Gelman, Jennifer Hill, Aki Vehtari

Modelos Bayesianos. Estatística Bayesiana com a linguagem de programação Python

Modelos Bayesianos. Estatística Bayesiana com a linguagem de programação Python

Allen B. Downey