Livros — data analysis

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Programação em Python para Aprendizado de Máquina

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Д. Н. Иванов

IA e ML
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Métodos Estatísticos de Mineração de Dados.PDF

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F

Леонид Мыльников

Algoritmos e teoria
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Estatística e planejamento de experimentos para leigos: Como fazer a estatística parar de mentir

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A

Майкл Х. Херцог, Грегори Фрэнсис, Аарон Кларк

Algoritmos e teoria
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Estatística sem truques: Métodos de análise crítica de dados e inferência causal

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A

Итан Буэно де Мескита, Энтони Фаулер

Algoritmos e teoria
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Tecnologias modernas de análise de dados

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A

А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь

IA e ML
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Silen D, Meisman A. Fundamentos de Data Science e Big Data: Python e Ciência de Dados.PDF

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F

Д. Силен, А. Мейсман

IA e ML
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Python para Análise de Dados. Processamento de Dados, Visualização e Aprendizado de Máquina

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B

Уэс Маккинни

IA e ML
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Guia de Preparação para Entrevistas de Data Science

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A

Ренат Алимбеков

Gestão de TI
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Previsão: Princípios e Prática

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A

Рон Хайндман, Джордж Атанасопулос

Linguagens de programação
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Regressão: Teoria e Prática. Com Exemplos em R e Stan

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A

Эндрю Гельман, Дженнифер Хилл, Аки Вехтари

Linguagens de programação
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Google Drive. Guia do Ambiente de Trabalho do Google: do Calendário às Planilhas

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B

Ренат Шагабутдинов, Ольга Королева

Outro
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Apenas Big Data

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Жукова М. В., Деменок С. Л.

IA e ML
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Algoritmos e Estruturas de Dados Avançados

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Марчелло Ла Рокка

Algoritmos e teoria
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Programação em F#

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Крис Смит

Linguagens de programação
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Modelagem Preditiva em IBM SPSS Statistics, R e Python: Método de Árvores de Decisão e Floresta Aleatória

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Артем Груздев

IA e ML
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Tlgm: @it_boooks

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Не указан

Outro
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Fundamentos de Aprendizado Estatístico: Mineração de Dados, Inferência e Previsão

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Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман

IA e ML
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Fundamentos de Big Data.PDF

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IA e ML
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Funções de janela em T-SQL

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Bancos de dados
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Ciência de Dados: Curso de Aprendizagem

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Стивен С. Скиена

IA e ML
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Estatística Visual. Use o R!

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А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова, А. И. Коробейников, С. А. Назарова, С. В. Петров, В. Г. Суфиянов

IA e ML
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Métodos do MS Excel para resolver problemas de engenharia

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Н. В. Бильфельд, М. Н. Фелькер

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Mielikov P I Aprendendo os Fundamentos do Python: Curso Prático para Analistas de Dados

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П. И. Меликов

Linguagens de programação
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Aprendizado de máquina e TensorFlow

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Нишант Шакла, Кеннет Фриклс

IA e ML
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Imersão em Análise de Dados

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Джордж Маунт

IA e ML
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Pacotes matemáticos: R

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В. А. Шишкин

Algoritmos e teoria
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Matemática com Python

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С.Я. Криволапов, М.Б. Хрипунова

Algoritmos e teoria
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Visualização de Dados: Curso Completo para Iniciantes

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Тамара Манцнер

IA e ML
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Python e análise de dados

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Уэс Маккинли

IA e ML
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Estatística Bayesiana: Star Wars®, LEGO®, patinhos de borracha e muito mais

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Уилл Курт

Algoritmos e teoria
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Kondrashov Yu N Análise de Dados e Aprendizado de Máquina na Plataforma MS

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Ю. Н. Кондрашов

IA e ML
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A estatística desempenhou um papel fundamental na compreensão científica do mundo ao longo dos séculos, e na era dos grandes dados, o entendimento básico dessa disciplina e a literacia estatística tornam-se criticamente importantes. David Spiegelhalter convida você para uma introdução cativante à teoria e prática da estatística, livre de detalhes técnicos.

A estatística desempenhou um papel fundamental na compreensão científica do mundo ao longo dos séculos, e na era dos grandes dados, o entendimento básico dessa disciplina e a literacia estatística tornam-se criticamente importantes. David Spiegelhalter convida você para uma introdução cativante à teoria e prática da estatística, livre de detalhes técnicos.

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Дэвид Шпигельхалтер

Algoritmos e teoria
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A Arte da Programação em R. Mergulhando em Big Data

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Норман Мэтлофф

Algoritmos e teoria
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Aprendendo Power Query. Uma abordagem visual para conectar e transformar dados de múltiplas fontes para Power BI e Excel

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Линда Фоукс, Уоррен Спарроу

Outro
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Linguagens e Ambiente de Programação R. Manual de Estudo

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А.В. Золотарюк

Linguagens de programação
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Programação Probabilística em Python: Inferência Bayesiana e Algoritmos

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Кэмерон Дэвидсон-Пайлон

Algoritmos e teoria
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Inteligência Artificial para Leigos

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Джон Пол Мюллер, Лука Массарон

IA e ML
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Greg Harvey Excel 2016 para Leigos Williams 2016

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Грег Харвей

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Algoritmos de Grafos. Implementação Prática nas Plataformas Apache Spark e Neo4j

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Марк Нидхем, Эми Ходлер

Algoritmos e teoria
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Python para Análise de Dados. Processamento de Dados, Visualização e Modelagem com Python

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Уэс Маккинни

IA e ML
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Estatística Nua A Mais Interessante Livro Sobre a Mais Entediante Ciência 2016

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Чарльз Уилан

Algoritmos e teoria
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Visualização de dados com ggplot2

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Сергей Мастицкий

IA e ML
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Biometria no MS Excel: manual de estudo

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Е. Я. Лебедько, А. М. Хохлов, Д. И. Барановский, О. М. Гетманец

Algoritmos e teoria
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Modelagem de Negócios e Análise de Dados. Solução de Problemas Atuais com Microsoft Excel. 6ª edição.

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Уэйн Винстон

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Biblioteca Matplotlib

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Абдрахманов М.И., Devpractice Team

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Prática de Análise de Dados nas Linguagens Python e R

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О.А. Баюк, М.Р. Исаева, М.О. Самсонкин

IA e ML
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Análise Bayesiana em Python. Introdução à Modelagem Estatística e Programação Probabilística com PyMC3 e ArviZ

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Освальдо Мартин

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Modelos Bayesianos. Estatística Bayesiana com a linguagem de programação Python

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Аллен Б. Дауни

Algoritmos e teoria
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Analisando dados no Microsoft Power BI. Preparação para o exame DA-100

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Даниил Маслюк

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Análise de Dados em Ciência e Engenharia. Aprendizado de Máquina, Sistemas Dinâmicos e Controle

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Стивен Л. Брантон, Дж. Натан Куц

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