Livros — deep learning

EN
Análise avançada de dados com Python: Com exemplos de aprendizado de máquina, aprendizado profundo e NLP

Análise avançada de dados com Python: Com exemplos de aprendizado de máquina, aprendizado profundo e NLP

A

Sayan Mukhopadhyay

IA e ML
RU
Inteligência artificial e aprendizado de máquina para programadores em PyTorch

Inteligência artificial e aprendizado de máquina para programadores em PyTorch

A

Лоуренс Морони

IA e ML
EN
Construindo pipelines escaláveis de aprendizado profundo na AWS: Desenvolva, treine e implante modelos de aprendizado profundo

Construindo pipelines escaláveis de aprendizado profundo na AWS: Desenvolva, treine e implante modelos de aprendizado profundo

A

Abdelaziz Testas

DevOps e Infraestrutura
EN
Processamento de Linguagem Natural em Ação, Segunda Edição

Processamento de Linguagem Natural em Ação, Segunda Edição

A

Hobson Lane, Maria Dyshel

IA e ML
RU
Entendendo os algoritmos de inteligência artificial, 2ª edição

Entendendo os algoritmos de inteligência artificial, 2ª edição

A

Ришал Харбанс

Algoritmos e teoria
EN
Aprendizado profundo no Windows: Construindo sistemas de visão computacional com aprendizado profundo no Microsoft Windows

Aprendizado profundo no Windows: Construindo sistemas de visão computacional com aprendizado profundo no Microsoft Windows

A

Thimira Amaratunga

IA e ML
EN
Aprendizagem por reforço para finanças: Resolva problemas financeiros com CNN e RNN usando a biblioteca TensorFlow

Aprendizagem por reforço para finanças: Resolva problemas financeiros com CNN e RNN usando a biblioteca TensorFlow

A

Samit Ahlawat

IA e ML
EN
Livro de receitas de Machine Learning com Python: Soluções práticas desde o pré-processamento até o aprendizado profundo

Livro de receitas de Machine Learning com Python: Soluções práticas desde o pré-processamento até o aprendizado profundo

A

Kyle Gallatin, Chris Albon

IA e ML
EN
Redes de crença profunda em C++ e CUDA C: Volume 3: Redes convolucionais

Redes de crença profunda em C++ e CUDA C: Volume 3: Redes convolucionais

A

Timothy Masters

Linguagens de programação
EN
Deep Learning ilustrado: um guia visual e interativo para inteligência artificial

Deep Learning ilustrado: um guia visual e interativo para inteligência artificial

A

Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens

IA e ML
RU
Aprendizado profundo com JAX

Aprendizado profundo com JAX

A

Григорий Сапунов

IA e ML
RU
Arquiteturas de aprendizado profundo. Abordagem matemática

Arquiteturas de aprendizado profundo. Abordagem matemática

A

Овидиу Калин

IA e ML
RU
Aprendizado de máquina para negociação algorítmica em mercados financeiros. Workshop prático

Aprendizado de máquina para negociação algorítmica em mercados financeiros. Workshop prático

A

Стефан Янсен

IA e ML
EN
Técnicas de inteligência artificial e aprendizado de máquina em processamento de imagens e visão computacional

Técnicas de inteligência artificial e aprendizado de máquina em processamento de imagens e visão computacional

A

Karm Veer Arya, Ciro Rodriguez Rodriguez, Saurabh Singh, Abhishek Singhal

IA e ML
EN
Princípios de aprendizado de máquina: As três perspectivas

Princípios de aprendizado de máquina: As três perspectivas

A

Wenmin Wang

IA e ML
RU
Sarrion E. - Explorando o poder do ChatGPT - 2023

Sarrion E. - Explorando o poder do ChatGPT - 2023

F
Desenvolvimento WEB
EN
Algoritmos de IA: Um guia abrangente para modelos e técnicas de aprendizado de máquina

Algoritmos de IA: Um guia abrangente para modelos e técnicas de aprendizado de máquina

B

Murat Durmus

IA e ML
EN
Compreensão de linguagem natural com Python

Compreensão de linguagem natural com Python

A

Deborah A. Dahl

IA e ML
EN
Python Data Analysis

Python Data Analysis

A

Avinash Navlani, Cornellius Yudha Wijaya

IA e ML
RU
Aprendizagem por Reforço Multiagente

Aprendizagem por Reforço Multiagente

B

А.Н. Алфимцев

IA e ML
EN
Matemática para Deep Learning: o que você precisa saber para entender redes neurais

Matemática para Deep Learning: o que você precisa saber para entender redes neurais

A

Ronald T. Kneusel

IA e ML
EN
Processamento de linguagem natural aplicado com PyTorch 2.0

Processamento de linguagem natural aplicado com PyTorch 2.0

A

Dr. Deepti Chopra

IA e ML
EN
OpenCV 3.x com Python por Exemplo, segunda edição

OpenCV 3.x com Python por Exemplo, segunda edição

B

Gabriel Garrido, Prateek Joshi

IA e ML
EN
Aprendizado de máquina para OpenCV

Aprendizado de máquina para OpenCV

A

Michael Beyeler

IA e ML
EN
Manual de reconhecimento facial

Manual de reconhecimento facial

A

Stan Z. Li, Anil K. Jain, Jiankang Deng

IA e ML
EN
Inteligência Artificial para Leigos, 2ª edição

Inteligência Artificial para Leigos, 2ª edição

A

John Paul Mueller, Luca Massaron

IA e ML
EN
Processamento digital de sinais: ilustração usando Python

Processamento digital de sinais: ilustração usando Python

A

S. Esakkirajan, T. Veerakumar, Badri N. Subudhi

Linguagens de programação
EN
Aprendizado profundo prático: uma introdução baseada em Python

Aprendizado profundo prático: uma introdução baseada em Python

A

Ronald T. Kneusel

IA e ML
RU
Aprendizado de máquina com R. Técnicas especializadas para análise preditiva

Aprendizado de máquina com R. Técnicas especializadas para análise preditiva

A

Бретт Ланц

IA e ML
EN
Acelerar o treinamento de modelos com PyTorch 2.X

Acelerar o treinamento de modelos com PyTorch 2.X

A

Maicon Melo Alves

IA e ML
EN
Como a IA funciona: da feitiçaria à ciência

Como a IA funciona: da feitiçaria à ciência

A

Ronald T. Kneusel

IA e ML
EN
AI Essentials Guide: Principles for Navigating the Next Tech Renaissance

AI Essentials Guide: Principles for Navigating the Next Tech Renaissance

A

William Hawkins

IA e ML
EN
Aprendizado de máquina com PyTorch e Scikit-Learn

Aprendizado de máquina com PyTorch e Scikit-Learn

A

Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili

IA e ML
EN
Python: Deeper Insights into Machine Learning

Python: Deeper Insights into Machine Learning

A

Sebastian Raschka, David Julian, John Hearty

IA e ML
EN
Dominando OpenCV com Python: Use NumPy, Scikit, TensorFlow e Matplotlib para aprender algoritmos avançados de aprendizado de máquina por meio de um conjunto de projetos práticos

Dominando OpenCV com Python: Use NumPy, Scikit, TensorFlow e Matplotlib para aprender algoritmos avançados de aprendizado de máquina por meio de um conjunto de projetos práticos

A

Ayush Vaishya

IA e ML
RU
Aprendizado profundo e análise de dados. Guia prático

Aprendizado profundo e análise de dados. Guia prático

A

Дмитрий Малов

IA e ML
EN
Grokking Deep Learning

Grokking Deep Learning

A

Andrew W. Trask

IA e ML
EN
Ultimate Enterprise Data Analysis and Forecasting using Python

Ultimate Enterprise Data Analysis and Forecasting using Python

A

Shanthababu Pandian

DevOps e Infraestrutura
RU
Immortal I. - Sistemas de inteligência artificial (Educação profissional) - 2019

Immortal I. - Sistemas de inteligência artificial (Educação profissional) - 2019

D
Desenvolvimento WEB
EN
Deep Learning: Fundamentos e Conceitos

Deep Learning: Fundamentos e Conceitos

A

Christopher M. Bishop, Hugh Bishop

IA e ML
EN
Machine Learning Bookcamp: Construa um portfólio de projetos reais

Machine Learning Bookcamp: Construa um portfólio de projetos reais

A

Alexey Grigorev

IA e ML
EN
Construindo Grandes Modelos de Linguagem do Zero: Projetar, Treinar e Implantar LLMs com PyTorch

Construindo Grandes Modelos de Linguagem do Zero: Projetar, Treinar e Implantar LLMs com PyTorch

A

Dilyan Grigorov

IA e ML
EN
Aprendizado profundo para ciências da vida: com notebooks Python para exemplos e exercícios

Aprendizado profundo para ciências da vida: com notebooks Python para exemplos e exercícios

A

Filippo Biscarini, Nelson Nazzicari

IA e ML
EN
Análise de Imagens, Classificação e Detecção de Mudanças em Sensoriamento Remoto: Com Algoritmos para Python, Quinta Edição

Análise de Imagens, Classificação e Detecção de Mudanças em Sensoriamento Remoto: Com Algoritmos para Python, Quinta Edição

A

Morton John Canty

Algoritmos e teoria
EN
Redes neurais práticas em Python e MATLAB

Redes neurais práticas em Python e MATLAB

A

Chunwei Zhang, Tianpeng Li, Ying Dai, Li Sun, Ardashir Mohammadzadeh

IA e ML
RU
Aprendizado de máquina: um guia completo

Aprendizado de máquina: um guia completo

B

Неизвестен

IA e ML
RU
Autobiografia de uma rede neural

Autobiografia de uma rede neural

C

Нейросеть (сост. М.Р. Брослав, О.А. Яблоков)

IA e ML
EN
Dominando Visão Computacional com PyTorch 2.0: Descubra, projete e construa soluções de ponta de alto desempenho em visão computacional com PyTorch 2.0 e técnicas de aprendizado profundo

Dominando Visão Computacional com PyTorch 2.0: Descubra, projete e construa soluções de ponta de alto desempenho em visão computacional com PyTorch 2.0 e técnicas de aprendizado profundo

A

M. Arshad Siddiqui

IA e ML
EN
Programação com IA para Leigos

Programação com IA para Leigos

A

Chris Minnick

IA e ML
RU
Aprendizado Profundo em Python. Bibliotecas Keras e TensorFlow

Aprendizado Profundo em Python. Bibliotecas Keras e TensorFlow

A

Франсуа Шолле

IA e ML
123 →