Livros — deep learning

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Deep Learning ilustrado: um guia visual e interativo para inteligência artificial

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Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens

IA e ML
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Aprendizado profundo com JAX

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Григорий Сапунов

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Arquiteturas de aprendizado profundo. Abordagem matemática

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Овидиу Калин

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Aprendizado de máquina para negociação algorítmica em mercados financeiros. Workshop prático

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Стефан Янсен

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Técnicas de inteligência artificial e aprendizado de máquina em processamento de imagens e visão computacional

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Karm Veer Arya, Ciro Rodriguez Rodriguez, Saurabh Singh, Abhishek Singhal

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Princípios de aprendizado de máquina: As três perspectivas

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Wenmin Wang

IA e ML
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Sarrion E. - Explorando o poder do ChatGPT - 2023

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Desenvolvimento WEB
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Algoritmos de IA: Um guia abrangente para modelos e técnicas de aprendizado de máquina

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Murat Durmus

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Compreensão de linguagem natural com Python

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Deborah A. Dahl

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Python Data Analysis

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Avinash Navlani, Cornellius Yudha Wijaya

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Aprendizagem por Reforço Multiagente

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А.Н. Алфимцев

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Matemática para Deep Learning: o que você precisa saber para entender redes neurais

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Ronald T. Kneusel

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Processamento de linguagem natural aplicado com PyTorch 2.0

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Dr. Deepti Chopra

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OpenCV 3.x com Python por Exemplo, segunda edição

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Gabriel Garrido, Prateek Joshi

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Aprendizado de máquina para OpenCV

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Michael Beyeler

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Manual de reconhecimento facial

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Stan Z. Li, Anil K. Jain, Jiankang Deng

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Inteligência Artificial para Leigos, 2ª edição

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John Paul Mueller, Luca Massaron

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Processamento digital de sinais: ilustração usando Python

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S. Esakkirajan, T. Veerakumar, Badri N. Subudhi

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Aprendizado profundo prático: uma introdução baseada em Python

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Ronald T. Kneusel

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Aprendizado de máquina com R. Técnicas especializadas para análise preditiva

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Бретт Ланц

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Acelerar o treinamento de modelos com PyTorch 2.X

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Maicon Melo Alves

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AI Essentials Guide: Principles for Navigating the Next Tech Renaissance

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William Hawkins

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Aprendizado de máquina com PyTorch e Scikit-Learn

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Python: Deeper Insights into Machine Learning

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Dominando OpenCV com Python: Use NumPy, Scikit, TensorFlow e Matplotlib para aprender algoritmos avançados de aprendizado de máquina por meio de um conjunto de projetos práticos

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Aprendizado profundo e análise de dados. Guia prático

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Дмитрий Малов

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Grokking Deep Learning

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Shanthababu Pandian

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Immortal I. - Sistemas de inteligência artificial (Educação profissional) - 2019

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