Livros — deep learning

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Confiabilidade de Redes Neurais: Fortalecendo a Resiliência da IA contra Enganos

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Кэти Уорр

IA e ML
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Visão Computacional. Métodos Modernos e Perspectivas de Desenvolvimento

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A

Рой Дэвис, Мэтью Терк (ред.)

IA e ML
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Redes neurais. Processamento de linguagem natural

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A

Джейд Картер

IA e ML
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Lecun Y. Como a Máquina Aprende: A Revolução nas Redes Neurais

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A

Ян Лекун

IA e ML
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Redes Neurais em Python. Fundamentos de IA e Aprendizado de Máquina

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A

Куликова И. В.

IA e ML
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Visão Computacional. Análise

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A
IA e ML
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Redes Neurais. Projetos Prontos

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Джеид Картер

IA e ML
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Redes neurais convolucionais

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B

Джейд Картер

IA e ML
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Redes Neurais: Evolução 2019

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B

К. Кан

IA e ML
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Dominando a Arquitetura Transformer. Desenvolvendo Modelos Modernos com Técnicas Avançadas de Processamento de Linguagem Natural

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A

Саваш Йылдырым, Мейсам Асгари-Ченаглу

IA e ML
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Aprendizado Profundo com fastai e PyTorch: Mínimo de fórmulas, mínimo de código, máximo de eficiência

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A

Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер

IA e ML
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Inteligência Artificial com Exemplos em Python

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Пратик Джоши

Linguagens de programação
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Introdução ao PyTorch: Aprendizado Profundo no Processamento de Linguagem Natural

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Делип Рао, Брайан Макмахан

IA e ML
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Resolução de problemas de aprendizado profundo usando os frameworks PyTorch e PyTorch Lightning

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А. И. Елисеев, Ю. В. Минин, Ю. В. Кулаков

IA e ML
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Inteligência Artificial para Leigos

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Джон Пол Мюллер, Лука Массарон

IA e ML
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Python: Inteligência Artificial, Big Data e Computação em Nuvem

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A

Пол Дейтел, Харви Дейтел

IA e ML
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Aprendizado por Reforço Profundo: Teoria e Prática em Python

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Лаура Грессер, Ван Лун Кенг

IA e ML
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Aprendizado Profundo com R e Keras 2022 Chollet F

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Ф. Шолле

IA e ML
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Deep Learning com Python. Segunda Edição Internacional

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Франсуа Шолле

IA e ML
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Aprendizado profundo e o jogo de Go

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Макс Памперла, Кевин Фергюсон

IA e ML
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Aprendizado Profundo para Sistemas de Busca

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Томмазо Теофили

IA e ML
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Deep Learning Ilustrado. Um Guia Visual para Inteligência Artificial

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Джон Крон, Грант Бейлевельд, Аглаэ Бассенс

IA e ML
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Aprendizado Profundo. O Curso Mais Curto e Compreensível

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Джон Д. Келлехер

IA e ML
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Aprendizado Profundo

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Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е.

IA e ML
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Introdução à Modelagem de Redes Neurais

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А. П. Сергеев, Д. А. Тарасов

IA e ML
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Visão biológica e computacional

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Гэбриел Крейман

IA e ML
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Biblioteca Keras ferramenta de aprendizado profundo Implementação de redes neurais

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D

Антонио Джулли, Суджит Пал

IA e ML
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Terrence Sejnowski. Antologia do Aprendizado de Máquina. As Pesquisas Mais Importantes em IA nos Últimos 60 Anos

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Терренс Сейновски

IA e ML
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Algoritmos. O curso mais curto e compreensível

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A

Панос Луридас

Algoritmos e teoria
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Dominando o Aprendizado Profundo

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Эндрю Траск

IA e ML
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Os Elementos da Programação Diferenciável

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Mathieu Blondel, Vincent Roulet

IA e ML
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Análise de Texto com Python: Um Guia Prático para Processamento de Linguagem Natural, Segunda Edição

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Dipanjan Sarkar

IA e ML
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Fundamentos de Deep Learning em Java

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Yusuke Sugomori

IA e ML
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Introdução ao Deep Learning com R: Um Guia Passo a Passo para Aprender e Implementar Modelos de Deep Learning Usando R

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Taweh Beysolow II

IA e ML
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Introdução ao Python® para Ciência da Computação e Ciência de Dados: Aprendendo a Programar com IA, Big Data e a Nuvem

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Paul Deitel & Harvey Deitel

IA e ML
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Monitoramento Estatístico de Processos usando Abordagens Avançadas Baseadas em Dados e Aprendizado Profundo: Teoria e Aplicações Práticas

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Fouzi Harrou, Ying Sun, Amanda S. Hering, Muddu Madakyaru, Abdelkader Dairi

Algoritmos e teoria
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Hands-on TinyML: Aproveite o poder do Machine Learning em dispositivos de borda

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Rohan Banerjee

Sistemas embarcados
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Deep Learning com Python

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Франсуа Шолле

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Deep Learning e o Jogo de Go

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Max Pumperla, Kevin Ferguson

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Introdução ao Python

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James P. Meyer

Linguagens de programação
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Algoritmos de Aprendizado por Reforço em Python. Descrição e Desenvolvimento de Algoritmos de Inteligência Artificial

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Андреа Лонца

IA e ML
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Previsão Avançada com Python: Dominando Técnicas Modernas de Previsão com Machine Learning e Ferramentas de Nuvem, Segunda Edição

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Joos Korstanje

IA e ML
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Inteligência Artificial com Python. Segunda Edição: Seu guia completo para construir aplicativos inteligentes usando Python 3.x e TensorFlow 2

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Alberto Artasanchez, Prateek Joshi

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Deep Learning Aplicado: Projete e implemente suas próprias Redes Neurais para resolver problemas do mundo real

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Dr. Neeraj Kumar, Dr. Rajkumar Tekchandani

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Ciência de Dados e Análise Avançada com Python

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Jesús Rogel-Salazar

IA e ML
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Aprendizado de Máquina com Python. Livro de Receitas: Soluções Práticas do Pré-processamento ao Aprendizado Profundo

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Кайл Галлатин, Крис Элбон

IA e ML
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Python para Ciência da Computação e Ciência de Dados: IA, Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo

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Paul Deitel, Harvey Deitel

IA e ML
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Usando Stable Diffusion com Python: Aproveite o Python para controlar e automatizar a geração de imagens de IA de alta qualidade usando Stable Diffusion

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Andrew Zhu (Shudong Zhu)

IA e ML
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Aprendizado por Reforço: Teoria e Implementação em Python

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Zhiqing Xiao

IA e ML
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Previsão de Séries Temporais Usando IA Generativa: Aproveitando a IA para Previsões de Precisão

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Banglore Vijay Kumar Vishwas, Sri Ram Macharla

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