Livros — LLM

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Transformação da arquitetura empresarial com IA agêntica: projetando sistemas inteligentes, adaptativos e autogovernados

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A

Shivakumar R. Goniwada

IA e ML
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Padrões de design de interfaces de IA. Como criar sistemas criativos e autônomos

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Луиза Макфадьен

Desenvolvimento de Software
RU
Engenharia de prompts e trabalho com LLMs. Como falar com a inteligência artificial

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Камиль Гадеев

IA e ML
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Dominando o Microsoft Agent Framework: Construindo Agentes de IA Empresariais com .NET

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Sarat Piridi

IA e ML
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Dominando sistemas multiagente com Azure OpenAI: Construa, orquestre e implante múltiplos agentes inteligentes autônomos habilitados para RAG em escala

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B

Abhishek Mishra

DevOps e Infraestrutura
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DeepSeek na prática

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Мэн Цзянь, Яо Лусин

IA e ML
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Quebrando o Protocolo de Contexto de Modelo: Ataques e Defesas Agênticos para Sistemas de IA baseados em MCP

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A

Thejes sree Satheesh kumar, Srinivasan Sekar

IA e ML
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Agentes de IA: O guia definitivo

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Nicole Koenigstein

IA e ML
RU
LLM na prática. Grandes modelos de linguagem da ideia à implementação

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A

Пол Юстин, Максим Лабонн

IA e ML
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Construindo um Agente de IA do Zero: Agentes que raciocinam, planejam e agem autonomamente

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A

Jungjun Hur, Younghee Song

IA e ML
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Construindo sistemas de IA confiáveis: aplicativos e agentes em que você pode confiar

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A

Rush Shahani

Linguagens de programação
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Assistentes de IA em Python: aplicando LLM, GPT, RAG na prática + disco virtual com bots e exemplos prontos

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A

Воробьев М. С.

IA e ML
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Dominando o NLP dos fundamentos aos LLMs

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Lior Gazit, Meysam Ghaffari

IA e ML
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Python Automation Cookbook, terceira edição

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Jaime Buelta

IA e ML
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Como funciona o LLM. Do token à atenção — grandes modelos de linguagem explicados de forma humana

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Андрей Сапунов

IA e ML
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Observabilidade para grandes modelos de linguagem: confiabilidade do site e engenharia do caos para IA em escala

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Ankush Sharma

IA e ML
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IA Generativa para o Desenvolvimento Eficaz de Software

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Anh Nguyen-Duc, Pekka Abrahamsson, Foutse Khomh (Editors)

IA e ML
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Programação prática em Java com ChatGPT

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Alan S. Bluck

IA e ML
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Projetando aplicações de modelos de linguagem grandes

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Suhas Pai

IA e ML
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Desenvolvendo aplicativos com GPT-4 e ChatGPT: crie chatbots inteligentes, geradores de conteúdo e muito mais

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Olivier Caelen, Marie-Alice Blete

IA e ML
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RAG Prático para Produção: Projetar, Desenvolver e Implantar Aplicações RAG Prontas para Produção

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A

Ofer Mendelevitch, Forrest Sheng Bao

IA e ML
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Desenvolvimento de aplicações com GPT-4 e ChatGPT

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Оливье Келен, Мари-Алис Блете

IA e ML
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Construção de sistemas multiagente complexos usando Pattern Prompting

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Tim O'Brien

IA e ML
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Crie aplicativos web Python com Streamlit: aplicações de IA e dados em minutos

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Aneev D. Kochakadan

Desenvolvimento WEB
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Pense em Python, terceira edição: Como pensar como um cientista da computação

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Allen B. Downey

IA e ML
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Aprendendo LangChain: Construindo aplicações de IA e LLM com LangChain e LangGraph

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Mayo Oshin, Nuno Campos

IA e ML
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RAG com Python Cookbook: Receitas práticas do pré-processamento de dados a agentes LLM

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Dominik Polzer

IA e ML
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Fundamentos do GraphRAG. RAG aprimorado baseado em grafos de conhecimento

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Томаж Братанич, Оскар Хане

IA e ML
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IA Generativa Prática: Do Conceito à Implantação: Construindo e Implantando Soluções Éticas Baseadas em IA

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Pramod Singh, James McKeone

IA e ML
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GPT para codificação em Python em ciência dos materiais computacional e mecânica: da engenharia de prompts a soluções em exemplos resolvidos

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Bernhard Eidel

IA e ML
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Artesanato de Software Usando IA: Guia prático para usar LLMs na escrita, revisão e teste de código

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Almantas Karpavičius

IA e ML
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Busca alimentada por IA

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Trey Grainger, Doug Turnbull, Max Irwin

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Jeyaraman B.P. - Operações de Modelos de Linguagem de Grande Porte para Finanças - 2025

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B. P. Jeyaraman

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Nagasubramanian Dhivya - IA Agêntica para Engenheiros - 2026

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Dhivya Nagasubramanian

IA e ML
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Large Language Models Ops para Finanças: Um Guia Prático para Infraestrutura, Implementação e Inovação

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Brindha Priyadarshini Jeyaraman

IA e ML
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GraphRAG Essencial: RAG Aprimorado por Grafos de Conhecimento

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Tomaž Bratanič, Oskar Hane

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Construindo Agentes de IA com LLMs, RAG e Grafos de Conhecimento

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Salvatore Raieli, Gabriele Iuculano

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Construindo LLM do zero

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Себастьян Рашка

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Sistemas de recomendação baseados em grandes modelos de linguagem. Ciclo completo de criação: do pré-treinamento à implantação de agentes inteligentes

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Лю Лу, Чжан Юйцзюнь

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IA Generativa com Treinamento de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM) para Iniciantes

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Шамим Бхуян, Тимур Исаченко

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IA Generativa para Desenvolvimento de Software: Construindo Software Mais Rápido e Eficaz

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Sergio Pereira

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Previsão de Séries Temporais Usando Modelos de Base

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Marco Peixeiro

IA e ML
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Agentes de IA e Aplicações com LangChain, LangGraph e MCP

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Roberto Infante

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IA Generativa para Desenvolvimento Full-Stack: Codificação Acelerada Potencializada por IA

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Shantanu Baruah, Nitara Baruah

IA e ML
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Construção e Treinamento de Modelos de IA Generativa: Um Guia Prático para Desenvolvimento e Escalonamento de IA Generativa

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Irena Cronin

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Padrões de Design de IA Generativa: Soluções para Desafios Comuns na Construção de Agentes e Aplicações de GenAI

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Valliappa Lakshmanan, Hannes Hapke

IA e ML
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Engenharia de Prompt para GenAI. Padrões de Consultas Confiáveis para Resultados de Qualidade

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Джеймс Феникс, Майк Тейлор

IA e ML
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Programação com Inteligência Artificial: Planejamento, Codificação, Teste e Implantação Aprimorados

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Том Таулли

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Análise de Dados com LLMs: Texto, tabelas, imagens e som

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Immanuel Trummer

IA e ML
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Construindo Aplicações Python Intensivas em IA: Crie aplicativos inteligentes com LLMs e bancos de dados vetoriais

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Rachelle Palmer, Ben Perlmutter, Ashwin Gangadhar, Nicholas Larew, Sigfrido Narváez, Thomas Rueckstiess, Henry Weller, Richmond Alake, Shubham Ranjan

IA e ML
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