Livros — machine learning

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Gerenciamento de projetos de aprendizado de máquina: do design à implantação

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Simon Thompson

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Um manual de modelos matemáticos com Python

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Dr. Ranja Sarkar

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Inteligência Artificial para Leigos, 2ª edição

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John Paul Mueller, Luca Massaron

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15 conceitos matemáticos que todo cientista de dados deve conhecer

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David Hoyle

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Ciência de dados para Leigos

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Lillian Pierson

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Finanças estocásticas com Python: Projetar modelos financeiros a partir de uma perspectiva probabilística

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Avishek Nag

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Aprendizado profundo prático: uma introdução baseada em Python

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Ronald T. Kneusel

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Aprendizado de máquina com R. Técnicas especializadas para análise preditiva

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Бретт Ланц

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Geração de conteúdo processual em jogos

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Noor Shaker, Julian Togelius, Mark J. Nelson

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Guia de Entrevistas de Machine Learning: Perguntas e respostas orientadas ao trabalho para cientistas de dados e engenheiros

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Rehan Guha

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Inteligência Artificial Bayesiana, segunda edição

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Kevin B. Korb, Ann E. Nicholson

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Como a IA funciona: da feitiçaria à ciência

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Ronald T. Kneusel

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Data Mining: O Livro-Texto

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Charu C. Aggarwal

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Algoritmos de mineração de dados: explicados usando R

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Paweł Cichosz

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Aprendendo Mineração de Dados com R

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Bater Makhabel

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Pradeepta Mishra

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Big Data, Data Mining e Machine Learning: Criação de valor para líderes empresariais e profissionais

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Jared Dean

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Mineração de dados para análise de negócios: conceitos, técnicas e aplicações em R

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Programação de visão computacional com Python

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Manual do gerente de produtos de IA

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Dominando Algoritmos de Machine Learning, Segunda Edição

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