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Livros — reinforcement learning

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Entendendo os algoritmos de inteligência artificial, 2ª edição

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A

Ришал Харбанс

Algoritmos e teoria
EN
Estatística para Aprendizado de Máquina

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A

Pratap Dangeti

Algoritmos e teoria
EN
Aprendizagem por reforço para finanças: Resolva problemas financeiros com CNN e RNN usando a biblioteca TensorFlow

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A

Samit Ahlawat

IA e ML
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DeepSeek na prática

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A

Мэн Цзянь, Яо Лусин

IA e ML
EN
Construir um robo-advisor com Python (do zero)

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A

Rob Reider, Alex Michalka

Linguagens de programação
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Algoritmos para tomada de decisão

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A

Mykel J. Kochenderfer, Tim A. Wheeler, Kyle H. Wray

Algoritmos e teoria
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Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna. Quarta Edição. Volume 3. Aprendizado, Percepção e Ação

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A

Стюарт Рассел, Питер Норвиг

Algoritmos e teoria
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Dominando o Aprendizado por Reforço Profundo

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A

Мигель Моралес

IA e ML
EN
TensorFlow para Aprendizado Profundo: Da Regressão Linear ao Aprendizado por Reforço

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A

Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh

IA e ML
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Aprendizado por Reforço com Open AI, TensorFlow e Keras Usando Python

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B

Abhishek Nandy, Manisha Biswas

IA e ML
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Grokking Algoritmos de IA, Segunda Edição: Como a IA resolve problemas complexos

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A

Rishal Hurbans

IA e ML
RU
Introdução ao Aprendizado Profundo

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A

Евгений Черняк

IA e ML
RU
Redes neurais e aprendizado profundo: curso de formação

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A

Чару Аггарвал

IA e ML
RU
Aprendizado de Máquina. Dos Fundamentos aos Modelos Avançados

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A

Саймон Принс

IA e ML
RU
Aprendizagem por Reforço para Problemas do Mundo Real. Uma Abordagem de Engenharia

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A

Фил Уиндер

Algoritmos e teoria
RU
Aprendizado por Reforço 2014 Sutton Barto

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F

Ричард Саттон, Эндрю Барто

IA e ML
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Aprendizado por Reforço: Uma Introdução. Segunda Edição

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A

Ричард С. Саттон, Эндрю Дж. Барто

IA e ML
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Aprendizado por Reforço com PyTorch: um livro de receitas

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A

Юси (Хэйден) Лю

IA e ML
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Algoritmos de tomada de decisão

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A

Микель Кохендерфер, Тим Уилер, Кайл Рэй

Algoritmos e teoria
RU
Aprendizado por Reforço Profundo: Teoria e Prática em Python

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A

Лаура Грессер, Ван Лун Кенг

IA e ML
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Aprendizado profundo e o jogo de Go

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A

Макс Памперла, Кевин Фергюсон

IA e ML
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Aprendizado de Máquina Probabilístico: Introdução

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A

Кэвин П. Мэрфи

Algoritmos e teoria
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Machine Learning e Data Science: Fundamentos e Aplicações

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A

Prateek Agrawal, Charu Gupta, Anand Sharma, Vishu Madaan, Nisheeth Joshi

IA e ML
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Deep Learning e o Jogo de Go

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A

Max Pumperla, Kevin Ferguson

IA e ML
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Algoritmos de Aprendizado por Reforço em Python. Descrição e Desenvolvimento de Algoritmos de Inteligência Artificial

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A

Андреа Лонца

IA e ML
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Aprendizado por Reforço: Teoria e Implementação em Python

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A

Zhiqing Xiao

IA e ML
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Aprendizado por Reforço Profundo com Python: RLHF para Chatbots e Modelos de Linguagem Grandes, Segunda Edição

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Nimish Sanghi

IA e ML
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Java Deep Learning Cookbook: Treine redes neurais para classificação, PLN e aprendizado por reforço usando Deeplearning4j

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Rahul Raj

IA e ML
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Machine Learning, Animado

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Mark Liu

IA e ML
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Algoritmos de Otimização: Técnicas de IA para problemas de design, planejamento e controle

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Alaa Khamis

Algoritmos e teoria
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Redes Neurais com TensorFlow e Keras: Treinamento, Modelos Generativos e Aprendizado por Reforço

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A

Philip Hua

IA e ML
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Aprendizado por Reforço para Finanças: Uma Introdução Baseada em Python

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Yves Hilpisch

IA e ML
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Introdução ao Aprendizado de Máquina. Terceira Edição

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Ethem Alpaydın

Algoritmos e teoria
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IA Aprendizado de Máquina Avançado para Finanças com Python

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Hayden Van Der Post

IA e ML
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Mecânica Quântica e Máquinas Bayesianas

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George Chapline

Algoritmos e teoria
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Entendendo Algoritmos de Inteligência Artificial

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Ришал Харбанс

Algoritmos e teoria
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Aprendizado por Reforço Profundo em Python. OpenAI Gym e TensorFlow para Profissionais

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B

Судхарсан Равичандиран

IA e ML