Data Science для карьериста
A

Data Science для карьериста

Data Science
data science career development soft skills job search resume writing interview techniques professional growth
Автор
Нолис Жаклин, Робинсон Эмили
Издательство
Питер
Год
2021
Язык
Русский
45
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Data Science. Наука о данных с нуля

Data Science. Наука о данных с нуля

Джоэл Грае (Joel Grus)

Основы Data Science с использованием R, Python и открытых данных

Основы Data Science с использованием R, Python и открытых данных

Марко Кремонини

Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R

Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R

Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт

Python для Data Science

Python для Data Science

Не указан (возможно, коллектив авторов)

Data Science в действии. Пять реальных проектов Python

Data Science в действии. Пять реальных проектов Python

Леонард Апельцин

Изучаем Data Science. Обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python

Изучаем Data Science. Обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python

Сэм Лау, Джозеф Гонсалес, Дебора Нолан

Practical Data Science with Python 3: Synthesizing Actionable Insights from Data

Practical Data Science with Python 3: Synthesizing Actionable Insights from Data

Ervin Varga

Наука о данных для чайников, 3-е издание

Наука о данных для чайников, 3-е издание

Lillian Pierson

Scaling Python with Dask: From Data Science to Machine Learning

Scaling Python with Dask: From Data Science to Machine Learning

Holden Karau, Mika Kimmins

Software Engineering for Data Scientists: От блокнотов к масштабируемым системам

Software Engineering for Data Scientists: От блокнотов к масштабируемым системам

Кэтрин Нельсон