Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R
A

Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R

Математика
data science R programming statistical analysis beginner guide machine learning data visualization MapReduce
Автор
Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт
Издательство
Питер
Год
2019
Язык
Русский
55
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Изучаем Data Science. Обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python

Изучаем Data Science. Обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python

Сэм Лау, Джозеф Гонсалес, Дебора Нолан

Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных

Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных

Ын Анналин, Су Кеннет

Практическая статистика для специалистов Data Science: 50+ важнейших понятий с использованием R и Python

Практическая статистика для специалистов Data Science: 50+ важнейших понятий с использованием R и Python

Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек

Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

Томас Нилд

Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

Мастицкий С. Э., Шитиков В. К.

Data Science. Наука о данных с нуля

Data Science. Наука о данных с нуля

Джоэл Грае (Joel Grus)

Погружение в аналитику данных

Погружение в аналитику данных

Джордж Маунт

Data Science: проблемы и решения

Data Science: проблемы и решения

А.С. Ватьян, Н.Ф. Гусарова, Н.В. Добренко

Причинно-следственный анализ в науке о данных

Причинно-следственный анализ в науке о данных

Алекс Руис де Вилья Роберт

Регрессия: теория и практика. C примерами на R и Stan

Регрессия: теория и практика. C примерами на R и Stan

Эндрю Гельман, Дженнифер Хилл, Аки Вехтари