Практическая статистика для специалистов Data Science: 50+ важнейших понятий с использованием R и Python
A

Практическая статистика для специалистов Data Science: 50+ важнейших понятий с использованием R и Python

Математика
statistics data science R Python machine learning regression hypothesis testing
Автор
Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек
Издательство
БХВ-Петербург
Год
2021
Язык
Русский
57
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Изучаем Data Science. Обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python

Изучаем Data Science. Обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python

Сэм Лау, Джозеф Гонсалес, Дебора Нолан

Data Science. Наука о данных с нуля

Data Science. Наука о данных с нуля

Джоэл Грае (Joel Grus)

Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

Томас Нилд

Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R

Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R

Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт

Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

Статистический анализ и визуализация данных с помощью R

Мастицкий С. Э., Шитиков В. К.

Python для data science

Python для data science

Юлий Васильев

Python — это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных

Python — это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных

Нилаб Нисчал

R в действии. Анализ и визуализация данных с использованием R и Tidyverse

R в действии. Анализ и визуализация данных с использованием R и Tidyverse

Роберт И. Кабаков

Регрессия: теория и практика. C примерами на R и Stan

Регрессия: теория и практика. C примерами на R и Stan

Эндрю Гельман, Дженнифер Хилл, Аки Вехтари

Предварительная подготовка данных в Python. Том 2: План, примеры и метрики качества

Предварительная подготовка данных в Python. Том 2: План, примеры и метрики качества

А. В. Груздев