Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики
A

Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

Математика
data science mathematics linear algebra probability theory statistics machine learning practical guide
Автор
Томас Нилд
Издательство
Спринт Бук
Год
2025
Язык
Русский
50
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод

Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод

Кэвин П. Мэрфи

Байесовские модели. Байесовская статистика на языке программирования Python

Байесовские модели. Байесовская статистика на языке программирования Python

Аллен Б. Дауни

Практическая статистика для специалистов Data Science: 50+ важнейших понятий с использованием R и Python

Практическая статистика для специалистов Data Science: 50+ важнейших понятий с использованием R и Python

Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек

Регрессия: теория и практика. C примерами на R и Stan

Регрессия: теория и практика. C примерами на R и Stan

Эндрю Гельман, Дженнифер Хилл, Аки Вехтари

Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R

Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R

Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт

Байесовская статистика: Star Wars®, LEGO®, резиновые уточки и многое другое

Байесовская статистика: Star Wars®, LEGO®, резиновые уточки и многое другое

Уилл Курт

Изучаем Data Science. Обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python

Изучаем Data Science. Обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python

Сэм Лау, Джозеф Гонсалес, Дебора Нолан

Computer Science для программиста-самоучки. Все, что нужно знать о структурах данных и алгоритмах

Computer Science для программиста-самоучки. Все, что нужно знать о структурах данных и алгоритмах

Кори Альтхофф

Data Science: проблемы и решения

Data Science: проблемы и решения

А.С. Ватьян, Н.Ф. Гусарова, Н.В. Добренко

Теория вероятностей и математическая статистика. Руководство по решению задач

Теория вероятностей и математическая статистика. Руководство по решению задач

В. В. Григорьев-Голубев, Н. В. Васильева, Е. А. Кротов