Погружение в аналитику данных
A

Погружение в аналитику данных

Data Science
Python R data analysis Excel statistics data visualization Pandas
Автор
Джордж Маунт
Издательство
БХВ-Петербург
Год
2023
Язык
Русский
53
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel. 6-е издание

Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel. 6-е издание

Уэйн Винстон

Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R

Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R

Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт

Регрессия: теория и практика. C примерами на R и Stan

Регрессия: теория и практика. C примерами на R и Stan

Эндрю Гельман, Дженнифер Хилл, Аки Вехтари

Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

Томас Нилд

Изучаем Data Science. Обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python

Изучаем Data Science. Обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python

Сэм Лау, Джозеф Гонсалес, Дебора Нолан

Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод

Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод

Кэвин П. Мэрфи

Современная аналитика данных в Excel

Современная аналитика данных в Excel

Джордж Маунт

Причинно-следственный анализ для смелых и честных

Причинно-следственный анализ для смелых и честных

Матеус Факур, Артем Груздев

Машинное обучение с малым объемом кодирования

Машинное обучение с малым объемом кодирования

Гвендолин Стриплинг, Майкл Абель

Статистика без подвоха: Методы критического анализа данных и причинного вывода

Статистика без подвоха: Методы критического анализа данных и причинного вывода

Итан Буэно де Мескита, Энтони Фаулер