Статистика без подвоха: Методы критического анализа данных и причинного вывода
A

Статистика без подвоха: Методы критического анализа данных и причинного вывода

Математика
statistics data analysis causal inference critical thinking quantitative methods regression analysis experimental design
Автор
Итан Буэно де Мескита, Энтони Фаулер
Издательство
ДМК Пресс
Год
2023
Язык
Русский
42
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Причинно-следственный анализ для смелых и честных

Причинно-следственный анализ для смелых и честных

Матеус Факур, Артем Груздев

Причинно-следственный анализ в науке о данных

Причинно-следственный анализ в науке о данных

Алекс Руис де Вилья Роберт

Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке

Causal Inference на Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке

Матеуш Факур

Анализ поведенческих данных на R и Python. Как улучшить бизнес-результаты на основе данных клиентов

Анализ поведенческих данных на R и Python. Как улучшить бизнес-результаты на основе данных клиентов

Флоран Бюиссон

Погружение в аналитику данных

Погружение в аналитику данных

Джордж Маунт

Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R

Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R

Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт

Регрессия: теория и практика. C примерами на R и Stan

Регрессия: теория и практика. C примерами на R и Stan

Эндрю Гельман, Дженнифер Хилл, Аки Вехтари

Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных

Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных

Ын Анналин, Су Кеннет

Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики

Томас Нилд

Практическая статистика для специалистов Data Science: 50+ важнейших понятий с использованием R и Python

Практическая статистика для специалистов Data Science: 50+ важнейших понятий с использованием R и Python

Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек