Построение систем машинного обучения на языке Python. 2-е издание
A

Построение систем машинного обучения на языке Python. 2-е издание

Машинное обучение
Python machine learning Scikit-learn NumPy SciPy data analysis cloud computing
Автор
Луис Педро Коэльо, Вилли Ричарт
Издательство
ДМК Пресс
Год
2016
Язык
Русский
68
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и IPython

Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и IPython

Уэс Маккини

Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupyter

Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupyter

Уэс Маккинни

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

Себастьян Рашка, Юси (Хэйден) Лю, Вахид Мирджалили

Проектирование систем машинного обучения

Проектирование систем машинного обучения

Чип Хьюен (Chip Huyen)

Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров

Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров

Джефф Просиз

Машинное обучение с малым объемом кодирования

Машинное обучение с малым объемом кодирования

Гвендолин Стриплинг, Майкл Абель

Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов: Практические решения от предобработки до глубокого обучения

Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов: Практические решения от предобработки до глубокого обучения

Кайл Галлатин, Крис Элбон

Python для сложных задач: наука о данных. 2-е междунар. изд.

Python для сложных задач: наука о данных. 2-е междунар. изд.

Джейк Вандер Плас

Expert Python Programming. Third Edition

Expert Python Programming. Third Edition

Michal Jaworski, Tarek Ziade