Обучение с подкреплением на PyTorch: сборник рецептов
A

Обучение с подкреплением на PyTorch: сборник рецептов

PyTorch
PyTorch reinforcement learning deep Q-networks policy gradient multi-armed bandit AI machine learning
Автор
Юси (Хэйден) Лю
Издательство
ДМК Пресс
Год
2020
Язык
Русский
43
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход

Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход

Фил Уиндер

Обучение с подкреплением: Введение. Второе издание

Обучение с подкреплением: Введение. Второе издание

Ричард С. Саттон, Эндрю Дж. Барто

Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python

Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python

Лаура Грессер, Ван Лун Кенг

Алгоритмы обучения с подкреплением на Python. Описание и разработка алгоритмов искусственного интеллекта

Алгоритмы обучения с подкреплением на Python. Описание и разработка алгоритмов искусственного интеллекта

Андреа Лонца

RAG-системы: от теории к практике. Практическое руководство по созданию интеллектуальных систем поиска и генерации контента в эпоху стремительного развития ИИ-технологий

RAG-системы: от теории к практике. Практическое руководство по созданию интеллектуальных систем поиска и генерации контента в эпоху стремительного развития ИИ-технологий

Р. В. Душкин

Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов

Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов

Брэдфорд Такфилд

Алгоритмы? Аха!

Алгоритмы? Аха!

Аха Лей

Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

Делип Рао, Брайан Макмахан

Совершенный алгоритм. Алгоритмы для NP-трудных задач

Совершенный алгоритм. Алгоритмы для NP-трудных задач

Тим Рафгарден

Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии

Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии

Ной Гифт