• Книги
  • AI и ML
  • LLM
  • RAG-системы: от теории к практике. Практическое руководство по созданию интеллектуальных систем поиска и генерации контента в эпоху стремительного развития ИИ-технологий
RAG-системы: от теории к практике. Практическое руководство по созданию интеллектуальных систем поиска и генерации контента в эпоху стремительного развития ИИ-технологий
A

RAG-системы: от теории к практике. Практическое руководство по созданию интеллектуальных систем поиска и генерации контента в эпоху стремительного развития ИИ-технологий

LLM
RAG systems retrieval-augmented generation large language models vector search semantic search AI architecture practical guide
Автор
Р. В. Душкин
Издательство
ДМК Пресс
Год
2025
Язык
Русский
56
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

RAG и генеративный ИИ. Создаем собственные RAG-пайплайны с помощью LlamaIndex, Deep Lake и Pinecon

RAG и генеративный ИИ. Создаем собственные RAG-пайплайны с помощью LlamaIndex, Deep Lake и Pinecon

Дэнис Ротман

Алгоритмы и структуры данных на Python

Алгоритмы и структуры данных на Python

Cuantum Technologies

Python на примерах. Практика, практика и только практика

Python на примерах. Практика, практика и только практика

Кольцов Д. М.

Построение систем машинного обучения на языке Python. 2-е издание

Построение систем машинного обучения на языке Python. 2-е издание

Луис Педро Коэльо, Вилли Ричарт

Поиск на основе искусственного интеллекта

Поиск на основе искусственного интеллекта

Трей Грейнджер, Дуг Тернбулл, Макс Ирвин

Весь Python. Самое актуальное и исчерпывающее руководство

Весь Python. Самое актуальное и исчерпывающее руководство

Фабрицио Романо, Генрих Крюгер

Python. Чистый код для продолжающих

Python. Чистый код для продолжающих

Эл Свейгарт

Expert Python Programming. Third Edition

Expert Python Programming. Third Edition

Michal Jaworski, Tarek Ziade

Совершенный алгоритм. Алгоритмы для NP-трудных задач

Совершенный алгоритм. Алгоритмы для NP-трудных задач

Тим Рафгарден

Обработка естественного языка в действии. Понимание, анализ и генерация текста с помощью Python

Обработка естественного языка в действии. Понимание, анализ и генерация текста с помощью Python

Лейн Хобсон, Коул Ховард, Ханнес Макс Хапке