• Книги
  • AI и ML
  • Data Science
  • Предварительная подготовка данных в Python. Том 1. Инструменты и валидация
Предварительная подготовка данных в Python. Том 1. Инструменты и валидация
A

Предварительная подготовка данных в Python. Том 1. Инструменты и валидация

Data Science
Python data preprocessing machine learning NumPy Jupyter validation data science
Автор
А. В. Груздев
Издательство
ДМК Пресс
Год
2023
Язык
Русский
56
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Python для сложных задач: наука о данных. 2-е междунар. изд.

Python для сложных задач: наука о данных. 2-е междунар. изд.

Джейк Вандер Плас

Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupyter

Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupyter

Уэс Маккинни

Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и IPython

Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и IPython

Уэс Маккини

Инженерия данных в Python: Основы анализа данных с помощью Pandas, NumPy и Scikit-learn

Инженерия данных в Python: Основы анализа данных с помощью Pandas, NumPy и Scikit-learn

А. Ю. Гинько (переводчик)

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

Предварительная подготовка данных в Python. Том 2: План, примеры и метрики качества

Предварительная подготовка данных в Python. Том 2: План, примеры и метрики качества

А. В. Груздев

Python. Системный анализ данных, расчеты и моделирование

Python. Системный анализ данных, расчеты и моделирование

Иоаким Сунднес

Построение систем машинного обучения на языке Python. 2-е издание

Построение систем машинного обучения на языке Python. 2-е издание

Луис Педро Коэльо, Вилли Ричарт

Data Science. Наука о данных с нуля

Data Science. Наука о данных с нуля

Джоэл Грае (Joel Grus)

Однострочники Python: лаконичный и содержательный код

Однострочники Python: лаконичный и содержательный код

Кристиан Майер