Книги
AI и ML
Data Science
Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python: метод деревьев решений и случайный лес

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python: метод деревьев решений и случайный лес

Name: Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python: метод деревьев решений и случайный лес
Author: Артем Груздев
ISBN: 9785970605394

Data Science

predictive modeling decision trees random forest IBM SPSS Statistics R Python data analysis

Автор: Артем Груздев
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2018
Язык: Русский; 25

Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Байесовские модели. Байесовская статистика на языке программирования Python

Аллен Б. Дауни

Прогнозирование: принципы и практика

Рон Хайндман, Джордж Атанасопулос

Регрессия: теория и практика. C примерами на R и Stan

Эндрю Гельман, Дженнифер Хилл, Аки Вехтари

Изучаем Data Science. Обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python

Сэм Лау, Джозеф Гонсалес, Дебора Нолан

Разработка компиляторов на основе формы SSA

Фабриче Растелло, Флоран Буше Тишаду

Совершенный алгоритм. Графовые алгоритмы и структуры данных

Тим Рафгарден

Вероятностное программирование на практике

Ави Пфеффер

Pyomo. Моделирование оптимизации на Python

Майкл Л. Бинум, Габриэль А. Хакебейл, Уильям Э. Харт, Карл Д. Лэрд, Бетани Л. Николсон, Джон Д. Сиирола, Жан-Поль Уотсон, Дэвид Л. Вудраф

Qt. Профессиональное программирование. Разработка кроссплатформенных приложений на С++

Марк Саммерфилд

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Андреас Мюллер, Сара Гвидо