Графовые нейронные сети на Python
A

Графовые нейронные сети на Python

Нейронные сети
graph neural networks Python PyTorch Geometric deep learning node classification graph embedding machine learning
Автор
Максим Лабонн, Артем Груздев
Издательство
ДМК Пресс
Год
2024
Язык
Русский
56
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Алгоритмы на графах: Использование языка Python

Алгоритмы на графах: Использование языка Python

О. И. Мельников, А. А. Морозов

Грокаем глубокое обучение

Грокаем глубокое обучение

Эндрю Траск

Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python

Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python

Сет Вейдман

Python – к вершинам мастерства: Лаконичное и эффективное программирование

Python – к вершинам мастерства: Лаконичное и эффективное программирование

Лусиану Рамальо

Обработка естественного языка в действии. Понимание, анализ и генерация текста с помощью Python

Обработка естественного языка в действии. Понимание, анализ и генерация текста с помощью Python

Лейн Хобсон, Коул Ховард, Ханнес Макс Хапке

Графовые алгоритмы. Практическая реализация на платформах Apache Spark и Neo4j

Графовые алгоритмы. Практическая реализация на платформах Apache Spark и Neo4j

Марк Нидхем, Эми Ходлер

Состязательные сети. Проекты. Постройте порождающие сети следующего поколения, используя библиотеки TensorFlow и Keras

Состязательные сети. Проекты. Постройте порождающие сети следующего поколения, используя библиотеки TensorFlow и Keras

Кайлаш Ахирвар

Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов

Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов

Умберто Микелуччи

Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер

Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов: Практические решения от предобработки до глубокого обучения

Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов: Практические решения от предобработки до глубокого обучения

Кайл Галлатин, Крис Элбон