Применение нейронных сетей для обработки мультимедийного контента (100 примеров на Python)
A

Применение нейронных сетей для обработки мультимедийного контента (100 примеров на Python)

Нейронные сети
Python neural networks multimedia processing OpenMP FFmpeg image processing audio processing
Автор
С.А. Молодяков
Издательство
Издательство Политехнического университета (ПОЛИТЕХПРЕСС)
Год
2025
Язык
Русский
51
Оцените книгу

Чтобы читать книгу, войдите / зарегистрируйтесь

Ознакомительный фрагмент

Похожие книги

Алгоритмы работы с мультимедийными данными в telegram-боте (100 примеров на Python)

Алгоритмы работы с мультимедийными данными в telegram-боте (100 примеров на Python)

С.А. Молодяков, А.В. Милицын

Применение функций OpenCV в компьютерном зрении (60 примеров на Python)

Применение функций OpenCV в компьютерном зрении (60 примеров на Python)

С.А. Молодяков

Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов

Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов

Умберто Микелуччи

Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

Делип Рао, Брайан Макмахан

Обработка естественного языка в действии. Понимание, анализ и генерация текста с помощью Python

Обработка естественного языка в действии. Понимание, анализ и генерация текста с помощью Python

Лейн Хобсон, Коул Ховард, Ханнес Макс Хапке

Обработка естественного языка с TensorFlow

Обработка естественного языка с TensorFlow

Тушан Ганегедара

Обработка естественного языка в действии. 2-е издание

Обработка естественного языка в действии. 2-е издание

Хобсон Лейн, Мария Дышель

Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности

Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер

Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python

Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python

Сет Вейдман

Python: Основы программирования

Python: Основы программирования

Ярослав Суков