Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Машинное обучение без лишних слов

Андрей Бурков

Вероятностное машинное обучение: введение

Кэвин П. Мэрфи

Глубокое обучение с точки зрения практика

Джош Паттерсон, Адам Гибсон

Шалев-Шварц Ш., Бен-Давид Ш. - Идеи машинного обучения. От теории к алгоритмам - 2019

Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров

Джефф Просиз

Разработка интеллектуальных систем. Введение в технологию машинного обучения

Джефф Хултен

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

Себастьян Рашка, Юси (Хэйден) Лю, Вахид Мирджалили

Глубокое обучение: принципы и концепции

Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп

Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

Инженерия машинного обучения 2022 Андрей Бурков